【技术实现步骤摘要】
基于园区电数据预测的能源监测方法及系统、装置、介质
[0001]本专利技术涉及一种电数据处理
，特别是涉及一种基于园区电数据预测的能源监测方法及系统、装置、介质。
技术介绍
[0002]随着科技的快速发展，农业科技园区作为一种智慧农业生产园区，被许多企业所关注。尤其是打造零碳、平衡碳智慧园区已经成为农业生产为实现清洁能源监测目标的重要构建措施。其中，清洁能源包括光伏发电、风力发电、水利发电，在农业大棚中通常会使用煤炭进行增温，同时，在使用电力发热设备进行增温过程中，电力发热设备也会使用煤炭进行发电，并结合碳量进行温度控制，从而判断农业园区中的碳量是否过高。
[0003]目前，现有对于农业园区中的能源监测仅仅是通过减少煤炭直接燃烧增温来实现，并无法有效的实现整体园区的碳平衡的目的，且也没有一种准确有效的监测方法来达到碳平衡效果，因此，亟需一种能源监测以解决上述问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种基于园区电数据预测的能源监测方法及系统、装置、介质，主要目的在于解决现有无法满...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于园区电数据预测的能源监测方法，其特征在于，包括：获取各碳量传感器采集的碳量数据，以及各温度传感器采集的温度数据，所述碳量传感器与所述温度传感器配对设置于园区中的各个待测监测子区域；若所述碳量数据超过预设碳量阈值，且所述温度数据未到达预设温度阈值，则基于已完成模型训练的电量预测模型对所述温度数据以及与所述监测子区域匹配的增温信息进行能源预测，确定所述监测子区域所需的电量值；若所述电量值大于蓄电设备中的蓄电数据，则获取园区发电设备的发电状态，并结合所述电量值、所述蓄电数据、所述发电状态确定目标园区发电设备，所述发电状态包括所述园区发电设备的发电类型、发电性能参数；当基于所述目标园区发电设备完成所述蓄电设备的充电操作后，控制所述蓄电设备向设置于所述监测子区域的增温设备供电。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述电量值、所述蓄电数据、所述发电状态确定目标园区发电设备包括：获取日照状态信息、风力强度信息、水流速信息；基于所述日照状态信息、所述风力强度信息、所述水流速信息分别计算不同园区发电设备在所述发电状态下单独发电达到所述电量值与所述蓄电数据差值的发电时长；选取多个所述发电时长中最短发电时长所对应的园区发电设备，确定为目标园区发电设备，以驱动所述目标园区发电设备按照所述发电时长进行发电存储至所述蓄电设备中。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述电量值、所述蓄电数据、所述发电状态确定目标园区发电设备包括：获取日照状态信息、风力强度信息、水流速信息；基于所述日照状态信息、所述风力强度信息、所述水流速信息整合计算不同园区发电设备在所述发电状态下组合发电达到所述电量值与所述蓄电数据差值的发电时长；将整合的不同所述园区发电设备确定为目标园区发电设备，以驱动所述目标园区发电设备按照所述发电时长进行发电存储至所述蓄电设备中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已完成模型训练的电量预测模型对所述温度数据以及与所述监测子区域匹配的增温信息进行能源预测，确定所述监测子区域所需的电量值之前，所述方法还包括：获取增温电量数据样本集，所述增温电量数据样本集中包含有已标记的历史增温信息以及历史电量值；构建卷积神经网络模型，并基于所述增温电量数据样本集对所述卷积神经网络模型进行模型训练，得到所述电量预测模型，所述卷积神经网络中的网络权重值为基于所述历史增温信息的增温幅值确定。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述蓄电设备向设置于所述监测子区域的增温设备供电包括：确定所述蓄电设备与所述增温设备之间的供电线路网络，所述供电线路网络包括串联电路网络、并联线路网络模型；控制所述蓄电设备通过所述供电线路网络所对应的供电线路，按照第一预设供电功率向所述增温设备供电；
当重新基于所述温度传感器采集的温度数据达到所述预设温度阈值，则按照第二预设供电功率向所述增温设备供电，所述第一预设供电功率大于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵其甲，张岩，刘杰，牛学伟，王旖，张富，刘林，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司兰陵县供电公司，
类型：发明
国别省市：
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