【技术实现步骤摘要】
视频分析方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及多媒体处理
,尤其涉及一种视频分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前,视频通常要进行AI(Artificial Intelligence,人工智能)分析,对视频中的场景、物体、动作等内容进行分析,获得视频分析结果。
[0003]通常情况下,热门视频在上线初期,会频繁更改,例如,视频内容发生变化:增删广告、增删镜头等。视频更改后,对更改前视频的视频分析结果就会失效,需要重新对更改后的视频进行AI分析。热门视频的频繁更改,会导致需要对同一个视频的各个版本进行AI分析,造成了GPU(graphics processing unit,图形处理器)、CPU(central processing unit,中央处理器)等AI算力的浪费,增加了审核视频分析结果的人力成本。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种视频分析方法、装置、设备及存储介质,用以解决视频更改后,需要重新对更改后的视频进行AI分析,造成AI算力浪费的问题。
[0005]第一方面,本申请提供了一种视频分析方法,包括:
[0006]获取待分析视频;
[0007]查找所述待分析视频对应的历史版本视频,其中,所述历史版本视频已经完成视频分析;
[0008]获取相似内容片段在所述历史版本视频中的第一关键起始帧和第一关键终止帧,以及获取所述相似内容片段在所述待分析视频中的第二关键起始帧和第二关键终止帧,其中,所述相似内容片段是指所 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频分析方法,其特征在于,包括:获取待分析视频;查找所述待分析视频对应的历史版本视频,其中,所述历史版本视频已经完成视频分析;获取相似内容片段在所述历史版本视频中的第一关键起始帧和第一关键终止帧,以及获取所述相似内容片段在所述待分析视频中的第二关键起始帧和第二关键终止帧,其中,所述相似内容片段是指所述待分析视频和所述历史版本视频之间的相似帧序列;根据所述第一关键起始帧和所述第一关键终止帧,获取所述历史版本视频中所述相似内容片段的历史视频分析结果;根据所述第二关键起始帧和所述第二关键终止帧,将所述历史视频分析结果作为所述待分析视频中所述相似内容片段的目标视频分析结果。2.根据权利要求1所述的视频分析方法,其特征在于,所述第一关键起始帧和所述第二关键起始帧之间的相似度大于或等于相似度阈值,所述第一关键起始帧的上一帧和所述第二关键起始帧的上一帧之间的相似度小于所述相似度阈值,所述第一关键终止帧和所述第二关键终止帧之间的相似度大于或等于所述相似度阈值,所述第一关键终止帧的下一帧和所述第二关键终止帧的下一帧之间的相似度小于所述相似度阈值。3.根据权利要求2所述的视频分析方法,其特征在于,针对任一个所述相似内容片段,所述第一关键起始帧和所述第二关键起始帧的获取过程,包括:获取所述任一个相似内容片段的上一个所述相似内容片段的所述第一关键终止帧和所述第二关键终止帧;将上一个所述相似内容片段的所述第一关键终止帧的下一帧作为第一初始帧,将上一个所述相似内容片段的所述第二关键终止帧的下一帧作为第二初始帧;获取所述第一初始帧之后的第一场景转换帧,并获取所述第二初始帧之后的第二场景转换帧;获取所述第一初始帧和所述第二场景转换帧之间的第一相似度,并获取所述第一场景转换帧和所述第二初始帧之间的第二相似度;若所述第一相似度大于或等于所述相似度阈值,则将所述第一初始帧作为所述第一关键起始帧,将所述第二场景转换帧作为所述第二关键起始帧;若所述第二相似度大于或等于所述相似度阈值,则将所述第一场景转换帧作为所述第一关键起始帧,将所述第二初始帧作为所述第二关键起始帧。4.根据权利要求3所述的视频分析方法,其特征在于,所述第一场景转换帧的上一帧和所述第一场景转换帧之间的相似度小于所述相似度阈值,所述第二场景转换帧的上一帧和所述第二场景转换帧之间的相似度小于所述相似度阈值。5.根据权利要求2所述的视频分析方法,其特征在于,针对任一个所述相似内容片段,所述第一关键终止帧和所述第二关键终止帧的获取过程,包括:获取第一终止帧和第二终止帧,其中,所述第一终止帧和所述第一关键起始帧之间的播放时长,等于所述第二终止帧和所述第二关键起始帧之间的播放时长;将所述第一关键起始帧作为第一目标起始帧,将所述第一终止帧作为第一目标终止帧,将所述第二关键起始帧作为第二目标起始帧,并将所述第二终止帧作为第二目标终止
帧;获取所述第一目标起始帧和所述第一目标终止帧之间的第一中间帧,以...
【专利技术属性】
技术研发人员:王建明,赵书礼,高锋,勇智雯,
申请(专利权)人:北京奇艺世纪科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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