基于R-DAD算法的生态生物识别方法技术

本发明专利技术公开了基于R

【技术实现步骤摘要】
基于R
‑
DAD算法的生态生物识别方法


[0001]本专利技术涉及生物识别
，尤其涉及基于R
‑
DAD算法的生态生物识别方法。

技术介绍

[0002]水生物是判断河水是否受到污染的有效参照物。河水中不同化学物质的分布和浓度，将决定河中水生物的类型构成。一些水生物在某种河流条件下可以繁殖很快，在另一环境下则可能死亡，这是由河水中的不同成分决定的。因此，只要分析河流中水生物的类型构成，就可对某一河段中存在什么样的化学物质做出判断。水生生物群落与水环境有着错综复杂的相互关系，对水质变化起着重要作用。不同种类的水生生物对水体污染的适应能力不同，有的种类只适于在清洁水中生活，被称为清水生物(或寡污生物)。而有些水生生物则可以生活在污水中，被称为污水生物。水生生物的存亡标志着水质变化程度，因此生物成为水体污化的指标，通过水生生物的调查，可以评价水体被污染的状况。然而，现有的水生生物图像识别时，容易误判，识别率不高。

技术实现思路

[0003]基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了基于R
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于R
‑
DAD算法的生态生物识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集原始生物图像；S2获取原始生物图像，将原始图像输入至图像识别模型，图像识别模型包含网络主体结构和与网络主体结构连接的多个对应不同任务的输出层；S3网络主体结构主要分成两个模块MRP模块和RDA模块，MRP模块，用来改善RPN生成的Region Proposals的准确率，RDA模块同时描述一个物体的全局外观和局部外观，RDA模块分为目标分解和目标区域集成的两部分；S4通过网络主体结构对原始图像中的目标对象进行特征提取，以获取与目标对象对应的图像特征；S5通过各输出层对图像特征中与各任务对应的子图像特征进行分类，以输出与目标对象对应的分类结果和表征信息；S6收集生态生物特征，将收集的生态特征进行分类，并建立生态特征数据库；S7选取分类后的子图像特征，并与生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。2.根据权利要求1所述的基于R
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DAD算法的生态生物识别方法，其特征在于，所述步骤S3目标分解：先用线性插值两倍上采样之后再分解，使得分解后图像左右刚好是特征图的左右一半，上下也刚好是特征图的上下一半，然后送入RAB模块，RAB模块是一个类似maxout的单元。3.根据权利要求1所述的基于R
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DAD算法的生态生物识别方法，其特征在于，所述网络主体结构包含起始卷积层、多个稠密卷积神经网络模...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志峰，沈永明，张远，蔡宴朋，
申请(专利权)人：澜途集思生态科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：