基于知识图谱的知识分类方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的知识分类方法、系统、设备及介质，所述知识分类方法包括：获取待分类的船舶制造的知识数据；提取所述待分类的船舶制造的知识数据的特征信息；将所述特征信息输入至船舶制造的知识分类模型中进行识别，以得到船舶制造的知识分类的结果；所述船舶制造的知识分类模型由历史船舶制造的知识数据的特征信息训练得到。本发明专利技术使得海量的船舶制造的知识数据能够自动准确地进行知识分类，从而提高了船舶制造的知识数据的效率。效率。效率。

Knowledge classification method, system, equipment and medium based on Knowledge Map

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的知识分类方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于知识图谱的知识分类方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]知识分类是按照选定的特征(属性)区分分类对象，将具有某种共同特征(属性)分类对象集合在一起。随着企业的发展，知识数据在知识库中不断地积累和沉淀，直接导致了企业的信息过量和知识过量。在现有技术中，通常将海量知识数据直接保存在数据库中，如需查找某些知识数据效率较为低下。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中将海量知识数据直接保存在数据库中，查找知识数据效率低下的缺陷，提供一种基于知识图谱的知识分类方法、系统、设备及介质。
[0004]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0005]本专利技术提供一种基于知识图谱的知识分类方法，应用于船舶制造的知识管理，所述知识分类方法包括：
[0006]获取待分类的船舶制造的知识数据；
[0007]提取所述待分类的船舶制造的知识数据的特征信息；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的知识分类方法，应用于船舶制造的知识管理，其特征在于，所述知识分类方法包括：获取待分类的船舶制造的知识数据；提取所述待分类的船舶制造的知识数据的特征信息；将所述特征信息输入至船舶制造的知识分类模型中进行识别，以得到船舶制造的知识分类的结果；所述船舶制造的知识分类模型由历史船舶制造的知识数据的特征信息训练得到。2.如权利要求1所述的基于知识图谱的知识分类方法，其特征在于，所述将所述特征信息输入至船舶制造的知识分类模型中进行识别，以得到船舶制造的知识分类的结果的步骤包括：将所述待分类的船舶制造的知识数据的特征信息按照船舶制造的业务类型进行划分以获得第一级知识分类；基于所述第一级知识分类，将所述待分类的船舶制造的知识数据按照知识分类项进行划分以获得第二级知识分类；基于所述第二级知识分类，将所述待分类的船舶制造的知识数据按照知识细类项进行划分以获得第三级知识分类。3.如权利要求2所述的基于知识图谱的知识分类方法，其特征在于，所述将所述特征信息输入至船舶制造的知识分类模型中进行识别，以得到船舶制造的知识分类的结果的步骤还包括：对所述第二级知识分类和所述第三级知识分类的知识特征进行特征描述；所述特征描述包括：知识分类间的关系描述、知识分类与知识分类间的关系描述、知识分类与知识间的关系描述、知识间的关系描述。4.如权利要求1所述的基于知识图谱的知识分类方法，其特征在于，所述船舶制造的知识分类模型具体通过以下步骤得到：获取历史船舶制造的知识数据；提取所述历史船舶制造的知识数据的特征信息；基于所述历史船舶制造的知识数据的特征信息采用分类算法训练得到船舶制造的知识分类模型。5.一种基于知识图谱的知识分类系统，应用于船舶制造的知识管理，其特征在于，所述知识分类系统包括：获取模块，用于获取待分类的船舶制造的知识数据；提取模块，用于提取所述待分...

【专利技术属性】
技术研发人员：张学辉，陈刚，房奎凯，吴传伟，吴燕子，林建中，张淑贤，于学超，
申请(专利权)人：上海外高桥造船有限公司，
类型：发明
国别省市：