一种理财产品精准推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种理财产品精准推荐方法及装置，可应用于金融领域，方法包括：判断目标用户的理财购买记录的数量是否超过预设值；如果是，获取目标用户的历史操作行为数据和理财特征数据输入预先训练的KNN模型中获得理财产品推荐集合。如果否，则查找与目标用户兴趣相似的用户集合；根据用户集合对应的历史理财产品购买数据获得目标用户的理财产品推荐集合。本申请通过将用户进行区分，针对不同类型的用户分别采用KNN聚类分析方法和基于协同过滤的推荐算法向不同用户推荐合适的理财产品，本申请的参数选取更全面，结构化数据和非结构化数据有不同的处理，模型的构建更完善，从而实现了更加精准地面向用户进行个性化推荐的功能。了更加精准地面向用户进行个性化推荐的功能。了更加精准地面向用户进行个性化推荐的功能。

A precise recommendation method and device for financial products

【技术实现步骤摘要】
一种理财产品精准推荐方法及装置


[0001]本申请属于金融业务中的深度学习
，具体地讲，涉及一种理财产品精准推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]推荐算法是利用用户的一些行为，通过数学算法推测出用户可能的喜好。目前，推荐算法在为商家带来巨大附加收益的同时也提高了用户的满意度，增加了用户黏性。当前，对于理财产品的推荐没有针对客户进行个性化定制，也没有区分新老用户。对于很少或从未购买过理财产品的新用户和经常购买理财产品的老用户的推荐没有进行分区处理，导致推荐不精准，用户体验不佳。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种理财产品精准推荐方法及装置，以至少解决当前对新用户和老用户的产品营销推荐没有进行分区处理以及推荐不精准的问题。
[0004]根据本申请的第一个方面，提供了一种理财产品精准推荐方法，包括：
[0005]判断目标用户的理财购买记录的数量是否超过预设值；
[0006]如果是，获取目标用户的历史操作行为数据和理财特征数据输入预先训练的KNN模型中获得理财产品推荐集合。r/>[0007]在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种理财产品精准推荐方法，其特征在于，包括：判断目标用户的理财购买记录的数量是否超过预设值；如果是，获取目标用户的历史操作行为数据和理财特征数据输入预先训练的KNN模型中获得理财产品推荐集合。2.根据权利要求1所述的理财产品精准推荐方法，其特征在于，还包括：如果目标用户的理财购买记录的数量未超过预设值，则查找与目标用户兴趣相似的用户集合；根据所述用户集合对应的历史理财产品购买数据获得目标用户的理财产品推荐集合。3.根据权利要求2所述的理财产品精准推荐方法，其特征在于，查找与目标用户兴趣相似的用户集合包括：获取目标用户购买的理财产品历史数据；根据目标用户购买的理财产品历史数据过滤掉预存用户集合中与目标用户没有购买理财产品交集的用户获得剩余用户集合；从所述剩余用户集合中查找与目标用户兴趣相似的用户集合。4.根据权利要求3所述的理财产品精准推荐方法，其特征在于，所述从所述剩余用户集合中查找与目标用户兴趣相似的用户集合，包括：采用Jaccard相似系数计算目标用户与所述剩余用户集合中所有用户之间的相似度；将获得的相似度进行排序，选择相似度最高的前若干位用户生成与目标用户兴趣相似的用户集合。5.根据权利要求1所述的理财产品精准推荐方法，其特征在于，KNN模型的训练过程包括：基于历史用户的操作行为和标的物信息分别构建用户操作行为特征和标的物特征；根据所述用户操作行为特征和所述标的物特征构建训练数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张恩会，李涛，余静，陈炳就，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：