一种基于变换矩阵优化特征匹配的红外图像配准方法技术

本发明专利技术公开了一种基于变换矩阵优化特征匹配的红外图像配准方法，检测方法包括：S1获得待配准图像序列像素点R值分布图像；S2：获得满足阈值的特征点响应图像；S3：通过所述特征点进行粗匹配，获得粗匹配结果图像；S4：计算粗变换矩阵，获得参考帧特征点在目标帧上的投影图像；通过所述投影图像，获得距离误差分布图像；剔除与均值距离误差最大的特征点对，更新变换矩阵，返回S4步骤，直到迭代结束，获得特征点精匹配图像；根据精匹配特征点计算变换矩阵，实现图像配准。本发明专利技术的配准方法能够有效剔除误匹配特征点、防止对正确匹配特征点的误剔除，有效提高图像的配准精度。有效提高图像的配准精度。有效提高图像的配准精度。

An infrared image registration method based on transform matrix optimization feature matching

【技术实现步骤摘要】
一种基于变换矩阵优化特征匹配的红外图像配准方法


[0001]本专利技术涉及红外图像处理的
，特别是一种基于变换矩阵优化特征匹配的红外图像配准方法。

技术介绍

[0002]红外遥感图像在采样时，由于时间不同，或多个成像载荷位置角度差异，会导致关注区域的图像信息之间产生错位，形变。红外遥感图像配准旨在将两幅或多幅遥感图像进行矫正、重合、叠加。以便获得更大画幅或更多特征，随着越来越多的领域研究需要，红外遥感图像配准已经广泛地应用于军事侦测、地质勘探、农业观测、环境监测等领域。
[0003]待配准的遥感图像序列间由于形变程度不同，所属的技术手段也不尽相同。针对较为简单的刚性位移变换，一般使用图像间互相关信息即可完成较为准确的配准要求。但实际应用中，往往非刚性、非平移的图像变换更多，比如旋转变换、仿射变换、透视变换等。此时，基于图像间互相关信息的图像配准容易失效。需要更精确的图像变换描述完成图像间的配准。
[0004]基于特征点检测匹配的图像配准是一种较为有效的途径。首先检测出待配准的图像与参考图像中的特征点，一般指图像边缘明暗变换本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于变换矩阵优化特征匹配的红外图像配准方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获得像素点R值分布图像；S2：根据特征点响应函数获得满足特征点响应图像；S3：通过所述特征点进行粗匹配，计算粗变换矩阵，获得参考帧特征点在目标帧上的投影图像；S4：通过所述映射图像，计算匹配点对的距离与均值；S5：剔除与均值距离误差最大的特征点对，更新变换矩阵，返回S4步骤；S6：当第m+1次距离均值大于第m次距离均值时，结束迭代，获得第m次特征点精匹配图像，实现图像配准。2.根据权利要求1所述的配准方法，其特征在于：所述红外待配准图像通过红外遥感视频序列分帧得到。3.根据权利要求1所述的配准方法，其特征在于：所述特征点检测邻域梯度分布的二阶矩如下所示：其中I
x
，I
y
为像素8邻域中正交方向的梯度值，ω为高斯滤波函数。4.根据权利要求1所述的配准方法，其特征在于：所述像素R值图像通过下式获得：R1(x,y)＝detM1‑
α(traceM1)2R2(x,y)＝detM2‑
α(traceM2)2R(x,y)＝max(R1(x,y),R2(x,y))其中，M1为像素水平与垂直方向的梯度二阶矩阵，M2为像素对角线方向梯度二阶矩阵。5.根据权利要求4所述的配准方法，其特征在于：所述特征点响应图像通过下式获得：R...

【专利技术属性】
技术研发人员：马鹏阁，郭星辰，苏晓磊，李文博，孙俊灵，金秋春，钱金旺，
申请(专利权)人：郑州航空工业管理学院，
类型：发明
国别省市：