一种基于分布式能源管理的异常预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于分布式能源管理的异常预警方法及系统，所述方法包括：获得目标企业的能源服务覆盖范围；基于需求用户数量，对所述服务覆盖范围内的历史用电数据进行采集，获得历史用电数据集合；通过对所述历史用电数据集合进行可视化的遍历解析，获得历史用电异常概率信息；将所述历史用电异常概率信息输入至电力质量评估模型进行训练，获得电力质量评估结果；对所述目标企业的配电参数进行数据采集，获得各节点配电参数集合；对所述电力质量评估结果和所述各节点配电参数集合进行支持度分析，获得差异化节点参数集合；根据所述差异化节点参数集合，对所述配电参数进行专项异常预警。项异常预警。项异常预警。

An anomaly early warning method and system based on Distributed Energy Management

【技术实现步骤摘要】
一种基于分布式能源管理的异常预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及分布式能源管理领域，尤其涉及一种基于分布式能源管理的异常预警方法及系统。

技术介绍

[0002]分布式能源是一种建在用户端的能源供应方式，可独立运行，也可并网运行，是以资源、环境效益最大化确定方式和容量的系统，将用户多种能源需求，以及资源配置状况进行系统整合优化，采用需求应对式设计和模块化配置的新型能源系统，是相对于集中供能的分散式供能方式。
[0003]然而，现有技术中存在利用分布式能源进行分散式供能的过程中，无法对出现异常的节点参数进行及时感知，使得能源供给效率有所降低，同时对可供给能源造成了极大浪费的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于分布式能源管理的异常预警方法及系统，用以解决现有技术中利用分布式能源进行分散式供能的过程中，无法对出现异常的节点参数进行及时感知，使得能源供给效率有所降低，同时对可供给能源造成了极大浪费的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种基于分布式能源管理的异常预警方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于分布式能源管理的异常预警方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标企业的能源服务覆盖范围，其中，所述能源服务覆盖范围包括需求用户数量；基于所述需求用户数量，对所述服务覆盖范围内的历史用电数据进行采集，获得历史用电数据集合；通过对所述历史用电数据集合进行可视化的遍历解析，获得历史用电异常概率信息；将所述历史用电异常概率信息输入至电力质量评估模型进行训练，获得电力质量评估结果；对所述目标企业的配电参数进行数据采集，获得各节点配电参数集合；对所述电力质量评估结果和所述各节点配电参数集合进行支持度分析，获得差异化节点参数集合；根据所述差异化节点参数集合，对所述配电参数进行专项异常预警。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得历史用电异常概率信息，包括：对所述历史用电数据集合进行反馈筛选，获得需求用户对所述历史用电数据的应用反馈集合，其中，所述应用反馈集合包括正向反馈集合和负向反馈集合；基于所述历史用电数据集合的覆盖时间范围内，对所述需求用户的用电故障报修进行数据采集，获得故障报修日志集合；对所述负向反馈集合和所述故障报修日志集合进行数据求交集，获得用电异常数据；基于所述用电异常数据和所述负向反馈集合，获得所述历史用电异常概率信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得电力质量评估结果，包括：所述电力质量评估模型嵌入有数据校对单元，其中，所述数据校对单元包括异常数据标正参数；通过将所述历史用电异常概率信息作为输入数据，输入至电力质量评估模型，基于所述异常数据标正参数对所述输入数据进行训练；获得所述电力质量评估模型的训练结果，所述训练结果包括异常差值区间；根据所述异常差值区间，确定所述电力质量评估结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述电力质量评估结果，包括：所述电力质量评估模型还嵌入有差值区间匹配单元，其中，所述差值区间匹配单元包括各差值区间集合和电力质量评估区间集合，且所述各差值区间集合和所述电力质量评估区间集合中的数据一一对应；将所述异常差值区间上传至所述差值区间匹配单元进行对应匹配；获得所述差值区间匹配单元的匹配结果，所述匹配结果包括所述电力质量评估结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得各节点配电参数集合，包括：通过对所述需求用户数量的分布情况进行统计，获得需求用户分布信息；对所述需求用户分布信息进行可视化的网格节点显示，且对满足预设距离阈值的节点集合进行拟合化处理，生成各拟合化节点集合；通...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡楠，贲树俊，吴越，杨阳，胡东康，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
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