一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法技术

本发明专利技术公开了一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法。该方法首先结合城市交通网络的规模效应，为燃油汽车和电动汽车分别建立了符合车辆运行特性的运行成本函数。再依据出行者对于出行时间主观感知的随机性，构建基于随机用户均衡原则的交通分配问题；获得城市交通网络中的路径流量和出行时间，以及燃油汽车和电动汽车的运行成本。最后，本发明专利技术结合Logit行为选择模型进行交通出行方式划分，实现对城市电动汽车出行需求的有效预测。本发明专利技术可以更加准确地预测城市交通网络中电动汽车的出行需求，估算与城市交通相关的环境成本，从而采取及时有效的管理措施，为建设节能低碳的现代城市交通提供坚实的支持。的现代城市交通提供坚实的支持。的现代城市交通提供坚实的支持。

【技术实现步骤摘要】
一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法


[0001]本专利技术属于城市交通领域，具体涉及一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法。

技术介绍

[0002]电动汽车(electric vehicle，EV)以其低排放、无噪声、高效率的特点，被认为是重塑未来城市交通市场并美化城市环境最有前景的出行方式之一，受到了国内外交通管理者的广泛关注和大力扶持。数据显示，截至2021年底，我国电动汽车保有量达640万辆，约占全球电动汽车总量的50％，超越美国和欧洲成为全球电动汽车第一大市场。电动汽车如此迅猛的发展势头推动了现代城市交通规划、设计及管理的转变，例如充电设施的布局、现有车位的改造，甚至无线充电道路的铺设等等；而对于城市电动汽车出行需求的准确预测成为实现上述交通规划、设计及管理的首要基础。此外，分析电动汽车的需求对于汽车销售市场的管理和城市交通相关的环境成本估算有着重要意义。
[0003]一种电动汽车充电设施的规划方法(申请号CN202111418526.8)，基于区域人口规模、人均汽车持有水平、电动汽车渗透率、各类电动汽车的不同出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、以城市交通网络的拓扑结构为基础，结合出行者对于出行时间的随机性，构建基于随机用户均衡原则的交通分配问题并求解；S2、以燃油汽车和电动汽车的车辆运行特性为基础，制定考虑城市交通网络规模效应的运行成本函数；S3、基于Logit行为选择模型模拟出行者对于燃油汽车和电动汽车的出行方式选择，预测城市交通网络中的电动汽车出行需求总量。2.根据权利要求1所述一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法，其特征在于，所述步骤S1具体内容如下：根据城市内部具体的道路网络连接和交通小区划分情况，构建相应的网络拓扑结构G＝(N,A)，任一节点n∈N，N表示道路节点的集合，任一路段a∈A，A表示有向路段的集合，出行需求发生于起点，结束于讫点，存在出行需求的起讫点形成网络中的OD对，任一OD对w∈W，W表示OD对的集合，OD对间的出行需求为q
w
；OD对w间的路径集合为P
w
，任一路径p∈P
w
；在该网络拓扑结构的基础上，建立基于随机用户均衡原则的交通分配问题，生成公式并求解获得城市交通网络中的路径流量和出行时间，公式表示如下：解获得城市交通网络中的路径流量和出行时间，公式表示如下：式中，表示OD对间路径p的流量；表示OD对间路径p的路径出行时间函数；θ表示网络中出行者对于出行时间的感知离散参数；ω表示积分变量。3.根据权利要求1所述一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法，其特征在于，所述S2具体内容如下：获取燃油汽车的燃油消耗量与电动汽车的电力消耗量，计算公式如下：ε
g
＝(0.00001v2‑
0.00182v+0.13408)
×
dε
e
＝(0.0096v3+84.775v+1000
×
t式中，ε
g
表示燃油汽车的平均燃油消耗量，ε
e
表示电动汽车的平均电力消耗量；d表示出行距离，t表示出行时间；v表示车辆的平均运...

【专利技术属性】
技术研发人员：马捷，王牵莲，陈景旭，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：