一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及智慧校园技术领域，提供了一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统及方法，智慧校园监测方法包括如下步骤：获取区域内学生图像信息并对学生图像信息进行预处理；对预处理后的学生图像信息进行情景分析，识别当前情景状态以及情景发展趋势；根据当前情景状态以及情景发展趋势对学生行为进行识别，计算校园霸凌发生指数；当校园霸凌发生指数大于预设阈值时，发出警报。本发明专利技术可以在校园霸凌发生前及时发现并制止校园欺凌的行为，其无需监控人员监控识别校园各个区域实时画像，自动化智能化程度较高。能化程度较高。能化程度较高。

【技术实现步骤摘要】
一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及智慧校园
，具体而言，涉及一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统及方法。

技术介绍

[0002]校园霸凌是一种常见的社会现象，多发生在青少年群体中。校园霸凌被认为是导致青少年抑郁、辍学甚至自杀的一个重要因素。校园霸凌的形式包括：身体暴力、言语欺凌、毁坏个人财务等，其中身体暴力对青少年的伤害最为严重，伤害青少年的身心健康。当学生在校园里受到其他同学欺凌时，一般难以脱身去报告给安保人员或老师，而且旁观者也不敢主动劝说或告知老师，以至于受欺凌的学生任由其他同学长时间欺凌，轻则造成身体上的伤害，重则会造成生命威胁。
[0003]在现有的校园管理中，通常采用摄像头对学校各个区域进行监控。通过摄像头来采集校园内的实时画面后发送给监控室，由监控人员在控室进行监控，采用此种方式，需要监控人员对画面进行实时监控，并且需要监控多个摄像头的画面，往往不能及时发现欺凌行为并及时赶到现场进行制止，其监控效率较低。

技术实现思路

[0004]基于此，为了解决现有校园管理需要监控人员对画面进行实时监控，并且需要监控多个摄像头的画面，往往不能及时发现欺凌行为并及时赶到现场进行制止，监控效率较低的问题，本专利技术提供了一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统及方法，其具体技术方案如下：
[0005]一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统，其包括图像获取模块、情景分析模块、行为预判模块以及报警模块。
[0006]图像获取模块用于获取区域内学生图像信息并对学生图像信息进行预处理。
[0007]情景分析模块用于对预处理后的学生图像信息进行情景分析，识别当前情景状态以及情景发展趋势。
[0008]行为预判模块用于根据当前情景状态以及情景发展趋势对学生行为进行识别，计算校园霸凌发生指数。
[0009]报警模块用于当校园霸凌发生指数大于预设阈值时，发出警报。
[0010]所述的用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统通过获取学生图像并识别当前情景状态以及情景发展趋势，并根据当前情景状态以及情景发展趋势对学生行为进行识别，计算校园霸凌发生指数，可以在校园霸凌发生前及时发现并制止校园欺凌的行为，其无需监控人员监控识别校园各个区域实时画像，自动化智能化程度较高，提高了校园霸凌行为的监控效率，解决了现有校园管理需要监控人员对画面进行实时监控，并且需要监控多个摄像头的画面，往往不能及时发现欺凌行为并及时赶到现场进行制止，监控效率较低的问题。
[0011]进一步地，所述智慧校园监测系统还包括：
[0012]语音获取模块，用于获取区域内语音信息；
[0013]文本提取模块，用于对语音信息进行文本转换并提取文本中的关键词；
[0014]频率计算模块，用于计算关键词出现频率；
[0015]其中，所述行为预判模块用于根据当前情景状态、情景发展趋势以及关键词出现频率对学生行为进行识别，计算校园霸凌发生指数。
[0016]进一步地，情景分析模块包括：
[0017]特征提取单元，用于提取预处理后的学生图像的姿态特征以及肢体关键点；
[0018]情景分析单元，用于根据姿态特征以及肢体关键点识别当前情景状态以及情景发展趋势。
[0019]进一步地，所述智慧校园监测系统还包括关键词存储模块，关键词存储模块用于存储预设的校园霸凌关键词文本。
[0020]一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测方法，其包括如下步骤：
[0021]获取区域内学生图像信息并对学生图像信息进行预处理；
[0022]对预处理后的学生图像信息进行情景分析，识别当前情景状态以及情景发展趋势；
[0023]根据当前情景状态以及情景发展趋势对学生行为进行识别，计算校园霸凌发生指数；
[0024]当校园霸凌发生指数大于预设阈值时，发出警报。
[0025]进一步地，所述智慧校园监测方法还包括如下步骤：
[0026]获取区域内语音信息；
[0027]对语音信息进行文本转换并提取文本中的关键词；
[0028]计算关键词出现频率；
[0029]根据当前情景状态、情景发展趋势以及关键词出现频率对学生行为进行识别，计算校园霸凌发生指数。
[0030]进一步地，对预处理后的学生图像信息进行情景分析，识别当前情景状态以及情景发展趋势的具体方法包括如下步骤：
[0031]提取预处理后的学生图像的姿态特征以及肢体关键点；
[0032]根据姿态特征以及肢体关键点识别当前情景状态以及情景发展趋势。
[0033]一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，当所述计算机程序被执行时实现所述的智慧校园监测方法。
[0034]一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的智慧校园监测方法。
附图说明
[0035]从以下结合附图的描述可以进一步理解本专利技术。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。
[0036]图1是本专利技术一实施例中一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测方法的整体流程示意图；
[0037]图2是本专利技术另一实施例中一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测方法的流程示意图。
具体实施方式
[0038]为了使得本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用以解释本专利技术，并不限定本专利技术的保护范围。
[0039]需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。
[0040]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0041]本专利技术中所述“第一”、“第二”不代表具体的数量及顺序，仅仅是用于名称的区分。
[0042]实施例一：
[0043]一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统，其包括图像获取模块、情景分析模块、行为预判模块以及报警模块。
[0044]图像获取模块用于获取区域内学生图像信息并对学生图像信息进行预处理。
[0045]所述图像获取模块，包括但不限于安装在校园不同区域的摄像头以及图像预处理单元。在每一个校园区域中，至少安装有一个以上摄像头，以更好地获取区域内学生图像信息，方便情景分析模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统，其特征在于，所述智慧校园监测系统包括：图像获取模块，用于获取区域内学生图像信息并对学生图像信息进行预处理；情景分析模块，用于对预处理后的学生图像信息进行情景分析，识别当前情景状态以及情景发展趋势；行为预判模块，用于根据当前情景状态以及情景发展趋势对学生行为进行识别，计算校园霸凌发生指数；报警模块，用于当校园霸凌发生指数大于预设阈值时，发出警报。2.如权利要求1所述的一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统，其特征在于，所述智慧校园监测系统还包括：语音获取模块，用于获取区域内语音信息；文本提取模块，用于对语音信息进行文本转换并提取文本中的关键词；频率计算模块，用于计算关键词出现频率；其中，所述行为预判模块用于根据当前情景状态、情景发展趋势以及关键词出现频率对学生行为进行识别，计算校园霸凌发生指数。3.如权利要求2所述的一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统，其特征在于，情景分析模块包括：特征提取单元，用于提取预处理后的学生图像的姿态特征以及肢体关键点；情景分析单元，用于根据姿态特征以及肢体关键点识别当前情景状态以及情景发展趋势。4.如权利要求3所述的一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统，其特征在于，所述智慧校园监测系统还包括关键词存储模块，关键词存储模块用于存储预设的校园霸凌关键词文本。5.一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：范禄承，蒋小芳，
申请(专利权)人：橙安广东信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：