【技术实现步骤摘要】
一种基于分布式图数据库的图遍历算法
[0001]本专利技术涉及分布式存储索引
，具体涉及一种基于分布式图数据库的图遍历算法。
技术介绍
[0002]随着各种互联网应用的蓬勃发展，大规模数据下的复杂关系给传统的关系型数据库带来了巨大的挑战。在传统的关系型数据库领域，查询同某个实体的相关联的其它实体，或继续以此向外延伸，数据库使用者需要编写冗长的SQL语句，同时数据库系统通常会进行复杂的多表join操作，查询性能并不理想。这类数据之间关联性查询，成为了关系型数查询。图数据库的出现，能够很好的解决关系型数据库所面临的实体关联类查询的性能瓶颈，推动数据库系统领域的发展。
[0003]在目前的分布式图数据库中，有多种不同架构的方案。为了让计算节点和存储节点可以根据实际的业务需求，灵活地横向扩展，通常的方案都是计算节点与存储节点分离。与此同时，分布式图数据库的网络通信成本也随之增大(副作用)，每次查询需要从存储节点拉取大量的数据到计算节点进行计算，计算节点与存储节点之间的网络I/O效率成为了分布式图数据库的性能瓶颈之一。<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于分布式图数据库的图遍历算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：计算节点向主节点发送图遍历请求，主节点向其余从节点广播该图遍历请求；步骤B：主节点和从节点收到图遍历请求后，从符合条件的起始节点开始遍历自身存储的所有节点，得到主节点和从节点符合筛选条件的NodeIDs，如果没有符合条件的起始节点，则该存储节点的本地任务完成；步骤C：在上述步骤B中，如果遍历出存储于其他存储节点的节点，则将该节点存储至图遍历路由表，并将图遍历路由表发送至目标节点，得到该目标节点中符合筛选条件的NodeIDs；步骤D：从节点收到完成信息后，本从节点任务完成，并向主节点汇报，主节点收到全部从节点任务，且本地遍历任务全部完成，向计算节点汇报任务执行完毕。2.根据权利要求1所述的一种基于分布式图数据库的图遍历算法，其特征在于，所述步骤A的具体步骤为：步骤A1：主节点收到计算节点的图遍历请求后创建TraversalTask对象，并将TraversalTask对象的类型设定为JobMaster，并创建与从节点内Partition数量对应的用于进行图遍历的Worker。步骤A2：上述JobMaster向其他的从节点广播图遍历请求：步骤A3：从节点收到上述图遍历请求后创建各自TraversalTsak对象和Worker，并将TraversalTask对象的类型设定为Root。3.根据权利要求2所述的一种基于分布式图数据库的图遍历算法，其特征在于，所述Worker消费完自身的待遍历表的当前最大剩余跳数的数据后，主动窃取其他Worker当前最大剩余跳数的数据来执行圈层遍历。4.根据权利要求1所述的一种基于分布式图数据库的图遍历算法，其特征在于，所述步骤B的具体步骤为：步骤B1：从节点的TraversalTask对象根据自身类型，使用反序列化规则解析并维护图遍历上下文；步骤B2：当TraversalTask对象的类型为JobMaster或Root，每个Worker调用“节点属性过滤”函数，上述“节点属性过滤”函数的内部实现为：后序遍历图遍历上下文的某圈层节点的条件表达式树，完成该从节点内所有节点的访问，并得到符合条件的起始节点；步骤B3：每个Worker调用“获得出边”函数，并得到上述起始节点对应的EdgeIDs；步骤B4：每个Worker调用“对边集合进行属性过滤”函数，并得到符合条件的EdgeIDs，与作为输入的EdgeIDs取交集，产生结果EdgeIDs；步骤B5：每个Worker调用“获得目的节点”函数，得到上述EdgeIDs对应的NodeIDs。步骤B6：对得到的NodeIDs进行属性过滤，并产生结果NodeIDs。5.根据权利要求4所述的一种基于分布式图数据库的图遍历算法，其特征在于，所述步骤B5的具体步骤为：每个Worker调用“对节点集合进行属性过滤”函数，其中“对节点集合进行属性过滤”函数的内部实现是：后续遍历图遍历上下文的某圈层节...
【专利技术属性】
技术研发人员：段翰聪，李林，张建，王书涵，陈铎汝，李世豪，邹涛，李涛，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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