监测数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种监测数据处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取待监测设备中目标测点对应的故障基准曲线，以及获取所述待监测设备中所述目标测点的实时监测曲线，其中，所述故障基准曲线根据所述待监测设备的历史故障数据获得；计算所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度；当所述相似度大于相似阈值时，生成故障预警信息。本公开用以解决现有技术中设备故障后才能发送报警信息，导致设备异常的缺陷，实现在故障发生之前进行预警的过程。在故障发生之前进行预警的过程。在故障发生之前进行预警的过程。

【技术实现步骤摘要】
监测数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种监测数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，各种各样的电子设备在人们的生产生活中占据着重要的位置。例如，数据中心存在大量的资产设备，以能够实现重要数据的存储。但是，这些设备在日常运行过程中难免会发生故障，如机柜超电，蓄电池不工作，UPS过载，磁盘满载等。
[0003]现有技术中，设备一般都会配有监控系统，监控系统通过传感器、测点等监控设备运行。当监控系统采集到的终端数据异常后，表明设备出现了故障，会立即向运维人员发送报警通知，运维人员接收到报警通知后，再根据报警信息详情修复设备故障，保证数据中心正常运转。但是，现有的监控机制属于被动式运维，只有在设备发生故障之后才能发送报警，此时，设备已经无法正常运行，甚至存在由于故障导致设备损坏的可能性，增加设备运行成本。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种监测数据处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中设备故障后才能发送报警信息，导致设备异常的缺陷，实现在故障发生之前进行预警的过程。
[0005]本公开提供一种监测数据处理方法，包括：获取待监测设备中目标测点对应的故障基准曲线，以及获取所述待监测设备中所述目标测点的实时监测曲线，其中，所述故障基准曲线根据所述待监测设备的历史故障数据获得；计算所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度；当所述相似度大于相似阈值时，生成故障预警信息。
[0006]根据本公开提供的一种监测数据处理方法，所述计算所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度，包括：将所述故障基准曲线和所述实时监测曲线置于同一平面直角坐标系，所述平面直角坐标系的横轴为时间，所述平面直角坐标系的纵轴为所述目标测点的指标值；以所述横轴为基准，划分至少一个时间间隔；计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述故障基准曲线的相似度。
[0007]根据本公开提供的一种监测数据处理方法，所述计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述故障基准曲线的相似度，包括：计算每一个所述时间间隔内，所述故障基准曲线与所述横轴形成的基准角度，以及计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述横轴形成的实时角度；分别比较每一个所述时间间隔对应的所述基准角度和所述实时角度，获得每一个所述时间间隔对应的角度比较结果；根据每一个所述角度比较结果，获得所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度。
[0008]根据本公开提供的一种监测数据处理方法，所述计算每一个所述时间间隔内，所述故障基准曲线与所述横轴形成的基准角度，包括：针对每一个所述时间间隔内的所述故
障基准曲线作如下处理：获取所述故障基准曲线在所述时间间隔内的两个基准端点；获取所述两个基准端点形成的基准直线；将所述基准直线与所述横轴形成的夹角的角度，作为所述基准角度；所述计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述横轴形成的实时角度，包括：针对每一个所述时间间隔内的所述实时监测曲线作如下处理：获取所述实时监测曲线在所述时间间隔内的两个实时端点；获取所述两个实时端点形成的实时直线；将所述实时直线与所述横轴所形成的夹角的角度，作为所述实时角度。
[0009]根据本公开提供的一种监测数据处理方法，所述分别比较每一个所述时间间隔对应的所述基准角度和所述实时角度，获得每一个所述时间间隔对应的角度比较结果，包括：针对每一个所述时间间隔作如下处理：计算所述基准角度和所述实时角度的角度差值；当所述角度差值大于或等于预设的角度差值阈值时，生成所述时间间隔内角度不相似的角度比较结果，当所述差值小于所述差值阈值时，生成所述时间间隔内角度相似的角度比较结果。
[0010]根据本公开提供的一种监测数据处理方法，所述根据每一个所述角度比较结果，获得所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度，包括：统计所述角度比较结果为所述角度相似的所述时间间隔的第一数量；将所述第一数量占所述时间间隔总数量的比例，作为所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度。
[0011]根据本公开提供的一种监测数据处理方法，所述计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述故障基准曲线的相似度，包括：计算每一个所述时间间隔内，所述故障基准曲线与所述横轴形成的基准角度，以及计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述横轴形成的实时角度；计算每一个所述时间间隔内，所述故障基准曲线在所述时间间隔内的两个基准端点，获得两个基准端点间的基准直线距离，以及计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线在所述时间间隔内的两个实时端点，获得两个实时端点间的实时直线距离；分别比较每一个所述时间间隔对应的所述基准角度和所述实时角度，获得每一个所述时间间隔对应的角度比较结果；分别比较每一个所述时间间隔对应的所述基准直线距离和所述实时直线距离，获得每一个所述时间间隔对应的距离比较结果；根据每一个所述角度比较结果和每一个所述距离比较结果，获得所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度。
[0012]根据本公开提供的一种监测数据处理方法，所述分别比较每一个所述时间间隔对应的所述基准角度和所述实时角度，获得每一个所述时间间隔对应的角度比较结果，包括：针对每一个所述时间间隔作如下处理：计算所述基准角度和所述实时角度的角度差值；当所述角度差值大于或等于预设的角度差值阈值时，生成所述时间间隔内角度不相似的角度比较结果，当所述差值小于所述差值阈值时，生成所述时间间隔内角度相似的角度比较结果；所述分别比较每一个所述时间间隔对应的所述基准直线距离和所述实时直线距离，获得每一个所述时间间隔对应的距离比较结果，包括：针对每一个所述时间间隔作如下处理：计算所述基准直线距离和所述实时直线距离的距离差值；当所述距离差值大于或等于预设的距离差值阈值时，生成所述时间间隔内距离不相似的距离比较结果，当所述距离差值小于所述距离差值阈值时，生成所述时间间隔内距离相似的距离比较结果。
[0013]根据本公开提供的一种监测数据处理方法，所述根据每一个所述角度比较结果和每一个所述距离比较结果，获得所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度，包括：统
计所述角度比较结果为所述角度相似，且所述距离比较结果为所述距离相似的所述时间间隔的第二数量；将所述第二数量占所述时间间隔总数量的比例，作为所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度。
[0014]根据本公开提供的一种监测数据处理方法，所述获取待监测设备中目标测点对应的故障基准曲线，包括：获取所述待监测设备的所述历史故障数据，所述历史故障数据包括所述待监测设备在至少一次故障时的数据；提取所述历史故障数据中所述目标测点的相关故障数据，所述相关故障数据指的是所述待监测设备每次故障时，所述目标测点以故障时刻为最终时间点，在预设时长内的监测数据；基于所述相关故障数据，进行曲线拟合，获得所述目标测点对应的故障基准曲线；所述获取所述待监测设备中所述目标测点的实时监测曲线，包括：获取所述待监测设备中所述目标测点以当前本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种监测数据处理方法，其特征在于，包括：获取待监测设备中目标测点对应的故障基准曲线，以及获取所述待监测设备中所述目标测点的实时监测曲线，其中，所述故障基准曲线根据所述待监测设备的历史故障数据获得；计算所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度；当所述相似度大于相似阈值时，生成故障预警信息。2.根据权利要求1所述的监测数据处理方法，其特征在于，所述计算所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度，包括：将所述故障基准曲线和所述实时监测曲线置于同一平面直角坐标系，所述平面直角坐标系的横轴为时间，所述平面直角坐标系的纵轴为所述目标测点的指标值；以所述横轴为基准，划分至少一个时间间隔；计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述故障基准曲线的相似度。3.根据权利要求2所述的监测数据处理方法，其特征在于，所述计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述故障基准曲线的相似度，包括：计算每一个所述时间间隔内，所述故障基准曲线与所述横轴形成的基准角度，以及计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述横轴形成的实时角度；分别比较每一个所述时间间隔对应的所述基准角度和所述实时角度，获得每一个所述时间间隔对应的角度比较结果；根据每一个所述角度比较结果，获得所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度。4.根据权利要求3所述的监测数据处理方法，其特征在于，所述计算每一个所述时间间隔内，所述故障基准曲线与所述横轴形成的基准角度，包括：针对每一个所述时间间隔内的所述故障基准曲线作如下处理：获取所述故障基准曲线在所述时间间隔内的两个基准端点；获取所述两个基准端点形成的基准直线；将所述基准直线与所述横轴形成的夹角的角度，作为所述基准角度；所述计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述横轴形成的实时角度，包括：针对每一个所述时间间隔内的所述实时监测曲线作如下处理：获取所述实时监测曲线在所述时间间隔内的两个实时端点；获取所述两个实时端点形成的实时直线；将所述实时直线与所述横轴所形成的夹角的角度，作为所述实时角度。5.根据权利要求3所述的监测数据处理方法，其特征在于，所述分别比较每一个所述时间间隔对应的所述基准角度和所述实时角度，获得每一个所述时间间隔对应的角度比较结果，包括：针对每一个所述时间间隔作如下处理：计算所述基准角度和所述实时角度的角度差值；当所述角度差值大于或等于预设的角度差值阈值时，生成所述时间间隔内角度不相似的角度比较结果，当所述差值小于所述角度差值阈值时，生成所述时间间隔内角度相似的角度比较结果。6.根据权利要求5所述的监测数据处理方法，其特征在于，所述根据每一个所述角度比较结果，获得所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度，包括：
统计所述角度比较结果为所述角度相似的所述时间间隔的第一数量；将所述第一数量占所述时间间隔总数量的比例，作为所述实时监测曲线和所述故障基准曲线的相似度。7.根据权利要求2所述的监测数据处理方法，其特征在于，所述计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述故障基准曲线的相似度，包括：计算每一个所述时间间隔内，所述故障基准曲线与所述横轴形成的基准角度，以及计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线与所述横轴形成的实时角度；计算每一个所述时间间隔内，所述故障基准曲线在所述时间间隔内的两个基准端点，获得两个基准端点间的基准直线距离，以及计算每一个所述时间间隔内，所述实时监测曲线在所述时间间隔内的两个实时端点，获得两个实时端点间的实时直线距离；分别比较每一个所述时间间隔对应的所述基准...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖凯，王明聪，刘国维，周健，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：