【技术实现步骤摘要】
一种工业现场中生产情况的监控方法及监控装置
[0001]本申请涉及监控
,尤其是涉及一种工业现场中生产情况的监控方法及监控装置。
技术介绍
[0002]工业现场中通常安装有大量的生产设备并配备必要的操作人员来执行生产任务,满足生产需要。为保证生产产品的质量以及确保生产现场的设备安全、生产安全和人员安全,需要对工业现场的生产情况进行监控。
[0003]目前,现有的监控方法通常需要配备专门的监控人员查看监控视频,或者安排专门的巡检人员对工业现场进行定时巡检。这样完全依靠人工的监控方法容易因相关人员的疏忽大意、暂离岗位等原因无法及时地监控到生产出现异常,导致对生产情况的监控不及时,造成较大的安全隐患。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本申请的目的在于提供一种工业现场中生产情况的监控方法及监控装置,能够通过工业现场中目标区域的原始图像,确定出目标区域的生产情况,并在生产情况出现异常时,向相关终端发送报警通知。这样,能够及时地监控到工业现场中的生产情况出现异常,从而降低发生安全事故的概率,保障生产安全 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工业现场中生产情况的监控方法,其特征在于,所述监控方法包括:通过安装在工业现场中的图像采集设备采集所述工业现场中目标区域的原始图像;对所述原始图像进行图像处理,得到待识别图像;将所述待识别图像输入预先训练好的生产情况识别模型,以确定所述工业现场中目标区域的生产情况;当确定出的所述生产情况指示所述工业现场的生产出现异常时,向相关终端发送报警通知。2.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述对所述原始图像进行图像处理,得到待识别图像,包括:对所述原始图像进行灰度变换,得到灰度图像;对所述灰度图像进行图像滤波以去除所述灰度图像中的噪声,得到滤波图像;对所述滤波图像执行形态学处理,得到处理后图像;所述形态学处理包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算中的一种或多种的组合;对所述处理后图像进行边缘检测以提取出所述处理后图像中的图像边缘,得到所述待识别图像。3.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述通过安装在工业现场中的图像采集设备采集所述工业现场中目标区域的原始图像,包括:确定与所述工业现场中目标区域对应的预定采集频率;通过所述图像采集设备按照所述预定采集频率对所述工业现场中目标区域进行拍摄,得到所述原始图像;或者,按照所述预定采集频率从所述图像采集设备录制的所述工业现场中目标区域的监控视频中抽取出所述原始图像。4.根据权利要求1所述的监控方法,其特征在于,所述生产情况识别模型通过以下方式训练得到:获取多个样本图像;所述多个样本图像中的每个样本图像标注有该样本图像对应的真实生产情况;针对所述多个样本图像中的每个样本图像,对该样本图像进行图像处理,得到该样本图像对应的待识别样本图像;将该待识别样本图像输入预先构建好的生产情况识别模型,确定所述工业现场中目标区域的预测生产情况;基于该待识别样本图像对应的真实生产情况和预测生产情况,采用梯度下降法不断调整所述预先构建好的生产情况识别模型的模型参数,得到训练好的所述生产情况识别模型。5.一种工业现场中生产情况的监控装置,其特征在于,所述监控装置包括:采集模块,用于通过安装在工业现场中的图像采集设备采集所述工业现场中目标区域的原始图像;处理模块,用于对所述原始图像进行图像处理,得到待识别图像;确定模块,用于将所述待识别图像输入预先训练好的生产情况识别模型,以确定所述
工业现场中目标区域的...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈勋,何渝君,陈盼,李洪浩,王璐,管飞,王超,段奇,邬明罡,
申请(专利权)人:瀚云科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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