级联预测制造技术

技术编号:34316979 阅读:61 留言:0更新日期:2022-07-30 23:19
将第一预测器应用于输入图像以生成近似于预测目标图像的预测目标码字的第一级预测码字。通过对预测目标码字和第一级预测码字执行逆级联操作来创建第二级预测目标值。将第二预测器应用于输入图像以生成近似于第二级预测目标值的第二级预测值。生成多组级联预测系数以包括指定第一预测器和第二预测器的第一组级联预测系数和第二组级联预测系数。将多组级联预测系数作为图像元数据编码到视频信号中。视频信号进一步编码有输入图像。视频信号进一步编码有输入图像。视频信号进一步编码有输入图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】级联预测
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2019年12月6日提交的欧洲专利申请号19214124.0和2019年12月6日提交的美国临时专利申请号62/944,636的优先权,所述两个专利申请均通过引用并入本文。


[0003]本公开总体上涉及图像处理操作。更具体地,本公开的实施例涉及视频编解码器。

技术介绍

[0004]如本文所使用的,术语“动态范围(DR)”可以涉及人类视觉系统(HVS)感知图像中的强度范围(例如光亮度、亮度)的能力,例如,从最暗的黑色(深色)到最亮的白色(高光)。从这个意义上说,DR与“参考场景的(scene

referred)”强度有关。DR还可以涉及显示设备充分或近似渲染特定阔度(breadth)的强度范围的能力。从这个意义上说,DR与“参考显示的(display

referred)”强度有关。除非在本文的描述中的任何一点明确指定特定的意义具有特定的意思,否则应该推断为所述术语可以在任一意义上例如可互换地使用。
[0005]如本文所使用的,术语“高动态范围(HDR)”涉及跨越人类视觉系统(HVS)的大约14至15个或更多数量级的DR阔度。实际上,相对于HDR,人类可以同时感知强度范围广泛阔度的DR可能会被稍微截短。如本文所使用的,术语“增强动态范围(EDR)或视觉动态范围(VDR)”可以单独地或可互换地与这种DR相关:所述DR可在场景或图像内由包括眼运动的人类视觉系统(HVS)感知,允许场景或图像上的一些光适性变化。如本文所使用的,EDR可以涉及跨越5到6个数量级的DR。因此,虽然相对于真实场景参考的HDR可能稍微窄一些,但EDR可以表示宽DR阔度并且也可以被称为HDR。
[0006]实际上,图像包括颜色空间的一个或多个颜色分量(例如,亮度Y以及色度Cb和Cr),其中每个颜色分量由每像素n位的精度表示(例如,n=8)。使用非线性光亮度编码(例如,伽马编码),其中n≤8的图像(例如,彩色24位JPEG图像)被视为标准动态范围的图像,而其中n>8的图像可被视为增强动态范围的图像。
[0007]给定显示器的参考电光传递函数(EOTF)表征输入视频信号的颜色值(例如,光亮度)与由显示器产生的输出屏幕颜色值(例如,屏幕光亮度)之间的关系。例如,ITU Rec.ITU

R BT.1886,“Reference electro

optical transfer function for flat panel displays used in HDTV studio production[HDTV工作室制作中使用的平板显示器的参考电光传递函数]”(2011年3月)限定了平板显示器的参考EOTF,其内容通过引用以其全文并入本文。在给定了视频流的情况下,关于其EOTF的信息可以作为(图像)元数据嵌入比特流中。本文术语“元数据”涉及作为编码比特流的一部分传输并且辅助解码器渲染经解码图像的任何辅助信息。这种元数据可以包括但不限于如本文所描述的颜色空间或色域信息、参考显示器参数和辅助信号参数。
[0008]如本文所使用的术语“PQ”是指感知光亮度幅度量化。人类视觉系统以极非线性方
式响应于增加的光水平。人类观察刺激物的能力受到以下因素的影响:刺激物的光亮度、刺激物的大小、构成刺激物的空间频率以及在观看刺激物的特定时刻眼睛所适应的光亮度水平。在一些实施例中,感知量化器函数将线性输入灰度级映射到更好地匹配人类视觉系统中的对比度敏感度阈值的输出灰度级。在SMPTE ST 2084:2014“High Dynamic Range EOTF of Mastering Reference Displays[母版制作参考显示器的高动态范围EOTF]”(下文称为“SMPTE”)中描述了示例PQ映射函数,其通过引用以其全文并入本文,其中,在给定固定刺激物大小的情况下,对于每个光亮度水平(例如,刺激水平等),根据最敏感的适应水平和最敏感的空间频率(根据HVS模型)来选择该光亮度水平处的最小可见对比度步长。
[0009]支持200至1,000cd/m2或尼特的光亮度的显示器代表了与EDR(或HDR)相关的较低动态范围(LDR),也被称为标准动态范围(SDR)。EDR内容可以显示在支持较高动态范围(例如,从1,000尼特到5,000尼特或更高)的EDR显示器上。这种显示器可以使用支持高光亮度能力(例如,0到10,000或更高尼特)的替代EOTF来限定。在SMPTE 2084和Rec.ITU

R BT.2100,“Image parameter values for high dynamic range television for use in production and international programme exchange[用于在制作和国际节目交换中使用的高动态范围电视的图像参数值]”(06/2017)中定义了这种EOTF的示例。如本专利技术人在此理解的,期望可以用于支持各种SDR和HDR显示设备的显示能力的用于合成视频内容数据的改进技术。
[0010]在本节中描述的方法是可以追寻的方法,但不一定是之前已经设想到或追寻的方法。因此,除非另有指明,否则不应该认为本节中所述的任何方法仅凭其纳入本节就可被视为现有技术。类似地,除非另有表示,否则关于一种或多种方法所认定的问题不应该基于本节而认为在任何现有技术中被认定。
附图说明
[0011]在附图中以举例而非限制的方式来图示本专利技术的实施例,并且其中类似的附图标记指代类似的元件,并且在附图中:
[0012]图1A描绘了视频传输流水线的示例过程;图1B至图1F图示了实施级联预测操作的示例编解码器;
[0013]图2A至图2D图示了输入码字和预测码字的示例分布和关联;
[0014]图3A图示了示例单层后向兼容(SLBC)编解码器;图3B图示了示例单层逆显示管理(SLiDM)编解码器;
[0015]图4A和图4B图示了示例过程流程;以及
[0016]图5图示了示例硬件平台的简化框图,在所述硬件平台上可以实施如本文所描述的计算机或计算设备。
具体实施方式
[0017]在以下描述中,出于解释的目的,阐述了许多具体细节以便提供对本公开的透彻理解。然而,明显的是,可以在没有这些具体细节的情况下实践本公开。在其他情形中,为了避免不必要地遮蔽、模糊或混淆本公开,没有详尽地描述众所周知的结构和设备。
[0018]概述
[0019]如本文所描述的级联预测方法可以在各种视频传输和显示应用中实施和执行,包括但不限于支持后向兼容性的视频传输和显示应用。在一些操作场景中,基本层(BL)图像数据可以在第一域(例如,具有第一动态范围、在第一颜色空间中、对应于第一电光传递函数或EOTF等)中与图像元数据一起被编码到编码比特流中,所述图像元数据用于从在第一域中本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法,包括:将第一预测器应用于在第一域中编码的输入图像,以生成第一级预测码字,所述第一级预测码字近似于在不同于所述第一域的第二域中编码的预测目标图像的预测目标码字;通过对所述预测目标码字和所述第一级预测码字执行逆级联操作来创建第二级预测目标值;将第二预测器应用于所述第一域中的所述输入图像,以生成近似于所述第二级预测目标值的第二级预测值;生成多组级联预测系数,其中,所述多组级联预测系数包括指定所述第一预测器的第一组级联预测系数,其中,所述多组级联预测系数包括指定所述第二预测器的第二组不同的级联预测系数;将所述多组级联预测系数作为图像元数据编码到视频信号中,其中,所述视频信号进一步编码有所述第一域中的输入图像,其中,使所述视频信号的接收方设备使用所述多组级联预测系数来将所述第一预测器和所述第二预测器应用于所述输入图像以生成所述第二域中的预测图像,其中,所述第二域中的预测图像近似于所述第二域中的预测目标图像。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述视频信号表示以下之一:单层后向兼容信号,或单层逆显示管理信号;并且其中,所述第二域具有以下之一:比所述第一域更高的动态范围、与所述第一域相同的动态范围或比所述第一域更低的动态范围。3.如权利要求1或2所述的方法,其中,所述第一预测器和所述第二预测器表示将所述第一域中的输入图像映射到所述第二域中的预测图像的整体后向整形映射。4.如权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,所述第一预测器包括第一亮度预测器和第一色度预测器,其中,所述第二预测器包括第二亮度预测器和第二色度预测器,其中,所述第一亮度预测器和所述第二亮度预测器是不同类型的亮度预测器,并且其中,所述第一色度预测器和所述第二色度预测器是不同类型的色度预测器。5.如权利要求4所述的方法,其中,所述第二亮度预测器比所述第一亮度预测器更高级。6.如权利要求4或5所述的方法,其中,所述第一亮度预测器表示单通道多项式预测器,并且其中,所述第二亮度预测器表示多通道多变量多元回归(MMR)预测器。7.如权利要求4至6中任一项所述的方法,其中,所述第二色度预测器比所述第一色度预测器更高级。8.如权利要求4至7中任一项所述的方法,其中,所述第一色度预测器表示二阶多变量多元回归(MMR)预测器,并且其中,所述第二色度预测器表示高于一阶的三阶MMR预测器。9.如权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,所述第一域中的输入图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:H
申请(专利权)人:杜比实验室特许公司
类型:发明
国别省市:

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