模型处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种模型处理方法、装置、存储介质及电子设备，该模型处理方法能够通过旋转所述预设三维模型，获取所述目标姿态的指定三维模型在多个预设视角上的二维图像，根据所述多个二维图像确定所述预设三维模型中所述贴图纹理对应的目标材质结构模型，能够有效提升目标材质结构模型提取结果的准确性，并且由于无需人工逐一标注，因此也能够有效提升提取效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
模型处理方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及图像处理
，具体地，涉及一种模型处理方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在三维渲染中，为了增强建筑的展示效果，经常需要对三维模型中的窗户玻璃以及幕墙等区域进行增强渲染，因此需要实现从三维模型的纹理贴图中提取出窗户玻璃或者幕墙的位置，传统的做法要么是通过人工操作，对纹理贴图中的窗户玻璃以及幕墙区域进行人工标注，然后告知三维渲染系统相关的区域进行效果增强；要么是通过传统的图像分析方法提取纹理贴图中的窗户玻璃及幕墙区域，然而对于建筑中窗户玻璃区域较多，幕墙分布比较复杂的三维模型，无论是人工操作还是传统的图像识别，都不能既高效又准确地提取窗户玻璃或者幕墙的位置。

技术实现思路

[0003]本公开的目的是提供一种模型处理方法、装置、存储介质及电子设备。
[0004]为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种模型处理方法，所述方法包括：获取预设三维模型对应的方向包围盒，所述预设三维模型中包括用于表征目标材质结构的贴图纹理；旋转所述预设三维模型，在所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设三维模型对应的方向包围盒，所述预设三维模型中包括用于表征目标材质结构的贴图纹理；旋转所述预设三维模型，在所述方向包围盒中的任一个面与笛卡尔坐标系中的指定坐标轴平行的情况下，停止旋转所述预设三维模型，以得到目标姿态的指定三维模型；在多个预设视角拍摄所述指定三维模型，以得到每个所述预设视角对应的二维图像；根据所述多个预设视角对应的多个所述二维图像确定所述预设三维模型中所述贴图纹理对应的目标材质结构模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个预设视角对应的多个所述二维图像确定所述预设三维模型中所述贴图纹理对应的目标材质结构模型，包括：通过第一预设深度学习模型，获取每个所述二维图像中所述贴图纹理对应的第一目标区域；对所述多个预设视角对应的多个所述二维图像中的所述第一目标区域进行图像融合，以得到所述贴图纹理在所述指定三维模型中的位置区域；获取所述指定三维模型中所述位置区域上的纹理图像；根据所述纹理图像确定所述贴图纹理对应的目标材质结构模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设深度学习模型包括下采样模块和第一纹理识别模块，所述通过第一预设深度学习模型，获取每个所述二维图像中所述贴图纹理对应的第一目标区域，包括：将所述二维图像输入所述下采样模块，以获取所述下采样模块输出的第一特征图，所述第一特征图用于描述所述二维图像的全局特征；将所述第一特征图输入所述第一纹理识别模块，以使所述第一纹理识别模块输出所述二维图像中所述贴图纹理对应的第一目标区域。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述纹理图像确定所述贴图纹理对应的目标材质结构模型，包括：将所述纹理图像输入第二预设深度学习模型，以得到所述纹理图像中所述贴图纹理对应的第二目标区域；获取所述第二目标区域的目标纹理图像；根据所述目标纹理图像确定所述贴图纹理对应的目标材质结构模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二预设深度学习模型包括上采样模块和第二纹理识别模块，所述将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒国辉，朱旭平，宋彬，何文武，
申请(专利权)人：北京飞渡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：