【技术实现步骤摘要】
一种镜框内边缘轮廓尺寸测量方法
[0001]本专利技术涉及测量
,具体为一种镜框内边缘轮廓尺寸测量方法。
技术介绍
[0002]眼镜是当前社会中相当大一部分人群生活中的必需品,随着生活水平的提高以及民众对于眼部健康的重视,对于眼镜行业这个传统行业也提出了快速精准匹配、个性化与智能化配镜的更高要求。因此,能够快速准确的得到待配眼镜镜框的轮廓尺寸信息,便于传输给镜片磨边模块完成快速配镜是具有重要意义的。
[0003]国内以往的配镜模式在很大程度上仍然依赖于机器扫描模板并传输给磨边系统进行加工,配镜流程十分传统,而较先进的全自动配镜设备主要来自于国外的一些厂家,比较知名的有法国依视路(ESSILOR)、日本尼德克(NIDEK)、日本拓普康(TOPCON)等公司,他们所生产的集镜框轮廓扫描与镜片磨边功能一体化的全自动磨边机已广泛投入使用,实现了真正的免模制造,但价格昂贵,难以让大多数眼镜店推广使用。
[0004]目前我国生产的磨边机无论是在质量还是精度上都与国外产品有很大的差距,且这种接触式测量的方法需要对待配 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种镜框内边缘轮廓尺寸测量方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、像素当量标定;S2、图像信息获取;S3、镜框水平尺寸与垂直尺寸获取;S4、镜框框槽尺寸获取;S5、信息补充。2.根据权利要求1所述的一种镜框内边缘轮廓尺寸测量方法,其特征在于,所述一种镜框内边缘轮廓尺寸测量方法包括以下具体步骤:S1、像素当量标定取已知外形轮廓尺寸信息的标准件作为参照物,采集具有参照物的图像为参照图像,获取参照图像中的参照物在图像坐标系中的像素坐标,并根据参照物的物理尺寸以及参照图像中参照物的像素坐标确定参照物实际尺寸与像素数的比例关系;S2、图像信息获取将待测眼镜镜框置于载物台上,并采集待测眼镜镜框的图像,随后对图像进行图像预处理后,获取眼镜镜框图像的边缘点信息;S3、镜框水平尺寸与垂直尺寸获取根据上述S1和S2所获取的眼镜镜框图像边缘信息,设置参数筛选眼镜镜框内边缘轮廓,依据眼镜镜框的方框法测量系统,以镜框内轮廓相切的矩形框作为确定眼镜镜框尺寸测量的基础,对轮廓进行最小旋转外接矩形运算,利用S1中所得实际尺寸与像素数的比例关系换算得到眼镜镜框内轮廓水平尺寸与垂直尺寸信息;S4、镜框框槽尺寸获取根据上述S3步骤可设置另一参数筛选眼镜镜框外边缘轮廓,分别寻找上述眼镜镜框内边缘轮廓与眼镜镜框外边缘轮廓的相对应的上下边界点,则可利用S1步骤中所得实际尺寸与像素数的比例关系换算得到眼镜镜框框槽宽度尺寸信息;S5、信息补充提取待测眼镜镜框图像中眼镜镜框内边缘轮廓信息,对于鼻托等缺失轮廓部分,取待测眼镜镜框图像中眼镜镜框外边缘轮廓信息可信的边缘轮廓,根据获得镜框框槽宽度对缺失的内轮廓边缘像素信息进行补充,并对缺失部分轮廓进行高阶曲线拟合,最终还原眼镜镜框内边缘轮廓。3.根据权利要求2所述的一种镜框内边缘轮廓尺寸测量方法,其特征在于:所述S1像素当量标定过程中标准件可以为标准量块或标准二维图形,所述参照物实际尺寸与像素数的比例关系为:k=d
pixel
/d,公式中k为给定量度单位的像素比例,单位为pxiel/mm,体现了测量系统像素尺寸和实际物理尺寸之间的转换关系,d为参照物的实际尺寸,d
pixel
为所述标准件在测量系统下以像素为单位的尺寸。4.根据权利要求2所述的一种镜框内边缘轮廓尺寸测量方法,其特征在于:所述S2图像信息获取过程中采集待测眼镜镜框的图像后,需要对所述图像进行图像预处理,即对采集的待测眼镜镜框图像进行灰度图像转换与图像去噪,通过对采集的待测眼镜镜框图像进行灰度化处理生成灰度图像,接着基于高斯滤波器平滑处理灰度图像,即设置一个模板(或称卷积、掩膜)扫描图像中的每一...
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