周期性动态直流干扰分析方法技术

一种周期性动态直流干扰分析方法，步骤包括：时段设定、设定参考数据、数据采集、数据处理、相关性计算和相关性判定。本发明专利技术实施例将各个时间分段中通电电位的时段通电电位标准差与参考数据的数据集进行相关系数计算，确定两者之间的相关度，并根据相关度确定是否存在干扰，从而能够根据干扰的存在与否确定恒电位仪的工作模式，避免恒电位仪没有采取合适的工作模式而频繁输出振荡或失控，提高恒电位仪的使用寿命，并且保证管道阴极保护效果良好。并且保证管道阴极保护效果良好。

【技术实现步骤摘要】
周期性动态直流干扰分析方法


[0001]本专利技术属于阴极保护环境评估
，尤其涉及一种周期性动态直流干扰分析方法。

技术介绍

[0002]管道采用强制电流阴极保护的方式进行防腐时，常受到直流杂散电流的干扰。按照相关国家及行业标准，当受保护管道确定存在直流干扰时，阴极保护电位准则与未受干扰时存在差异。地铁杂散电流干扰是动态直流杂散电流干扰中的一种类型，其干扰特征在于受干扰管道通电电位在地铁时段内呈现偏离平均值的不规律波动。现有强制电流阴极保护恒电位仪一般采用恒通电电位的控制模式，当受保护管道存在电位波动时，会造成恒电位仪频繁调节，产生输出振荡或失控现象，进而容易造成恒电位仪的损坏。而当恒电位仪采用恒电流的控制模式时，虽然抑制了恒电位仪输出振荡，但无法根据管道保护情况实时调整恒电位仪输出。因此，当受保护管道存在动态直流干扰时，当前恒电位仪的控制模式无法满足实际控制需求，导致管道保护状态欠佳。

技术实现思路

[0003]针对相关技术中存在的不足之处，本专利技术提供了一种周期性动态直流干扰分析方法，通过分析目标时间段内杂散电流干扰的存在与否以及其影响程度，实现恒电位仪工作模式及输出参数的实时按需调整，解决当前动态直流干扰下恒电位仪运行出现的输出振荡或失控进而导致管道阴极保护效果欠佳的问题。
[0004]本专利技术提供一种周期性动态直流干扰分析方法，包括如下步骤：
[0005]时段设定：将设定的目标时间段平均分成N个时间分段；
[0006]设定参考数据：将每个时间分段的参考数据设定为该时间分段中干扰发生的时间长度与该时间分段总时间长度的比值；
[0007]数据采集：采集并记录目标时间段中管道上的通电电位；
[0008]数据处理：计算每个时间分段中通电电位的时段通电电位标准差；
[0009]相关性计算：根据全部时间分段的参考数据以及通电电位的时段通电电位标准差计算皮尔逊相关系数r；
[0010]相关性判定：当r＞R时，则判定干扰存在；当r≤R时，则判定干扰不存在；其中，R为相关性系数。
[0011]本技术方案通过将各个时间分段中的时段通电电位标准差与参考数据的数据集进行相关系数计算，确定两者之间的相关度，并根据相关度确定是否存在动态直流干扰，从而能够根据干扰的存在与否确定恒电位仪的工作模式，保证管道阴极保护效果良好。
[0012]在其中一些实施例中，数据处理步骤中，时间分段T
i
的时段通电电位标准差为σ
i
，i为1到N的自然数；
[0013][0014]其中，m为时间分段T
i
中测得通电电位的数量，x
j
为时间分段T
i
中第j个通电电位；j为1到m的自然数，为时间分段T
i
中所有通电电位的平均值。
[0015]本技术方案通过均方根公式实现时段通电电位标准差的计算。
[0016]在其中一些实施例中，数据采集步骤中，等时间间隔采集每个时间分段中管道上的通电电位。本技术方案通过等间隔测量，使获得的时段通电电位标准差能够更加充分表示该时间分段中通电电位的变化状况。
[0017]在其中一些实施例中，数据采集步骤中，每个时间分段中至少采集3个通电电位。本技术方案保证每个时间分段中所采集通电电位能够体现该时间分段中通电电位的变化情况。
[0018]在其中一些实施例中，相关性计算步骤中，
[0019][0020]其中，为所有时段通电电位标准差的平均值，β
i
为时间分段T
i
的参考数据，为全部参考数据的平均值。
[0021]本技术方案通过皮尔逊相关系数计算公式实现皮尔逊相关系数r的计算。
[0022]在其中一些实施例中，数据采集步骤中，采集并记录目标时间段中管道上的通电电位；
[0023]相关性判定步骤中，当r＞R时，并且全部断电电位均位于达标范围内，则判定干扰为可忽略的干扰；当r＞R时，并且至少一个断电电位位于达标范围之外，则判定干扰为需要治理的干扰。
[0024]本技术方案通过采集断电电位为干扰的程度做具体判定，使后续恒电位仪工作模式的选择更加精确。
[0025]在其中一些实施例中，目标时间段的总时长大于等于动态直流干扰一个周期的时长。本技术方案使数据的采集和分析能够覆盖动态直流干扰的一个周期，从而确定管道电位变化与动态直流干扰一个周期运行情况的相关性，更加准确的确定是否存在干扰。
[0026]在其中一些实施例中，N大于等于24。本技术方案避免时间分段的分段时长过长，使数据计算和分析更加准确。
[0027]在其中一些实施例中，0.5<R≤1。本技术方案在相关性大于0.5则认定存在干扰，使干扰判定准确。
[0028]基于上述技术方案，本专利技术实施例将各个时间分段中通电电位的时段通电电位标准差与参考数据的数据集进行相关系数计算，确定两者之间的相关度，并根据相关度确定是否存在干扰，从而能够根据干扰的存在与否确定恒电位仪的工作模式，避免恒电位仪没
有采取合适的工作模式而频繁输出振荡或失控，提高恒电位仪的使用寿命，并且保证管道阴极保护效果良好，解决了当前恒电位仪调节频繁易出现输出振荡或失控、管道阴极保护效果欠佳的问题。
具体实施方式
[0029]下面将对实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]在本专利技术周期性动态直流干扰分析方法的一个示意性实施例中，该周期性动态直流干扰分析方法包括时段设定、设定参比数据、数据采集、数据处理、相关性计算和相关性判定。
[0031]进行时段设定，将设定的目标时间段分为N个时间分段。进行设定参考数据，将每个时间分段的参考数据设定为该时间分段中干扰发生的时间长度与该时间分段总时间长度的比值，即将干扰发生的时长在时间分段中的占比作为参考数据，将参考数据按照时间分段的顺序排序，形成参考数据集。进行数据采集，恒电位仪通过参比电极采集并记录目标时间段中管道上的通电电位，假若目标时间段为第一天的5:00至第二天的5：00，进行数据采集时，恒电位仪则采集第一天的5:00至第二天的5：00管道上的通电电位。进行数据处理，计算每个时间分段中全部所测得通电电位的时段通电电位标准差，将算出的时段通电电位标准差按照时间分段的顺序排序，形成时段通电电位标准差数据集。进行相关性计算，根据参考数据集和时段通电电位标准差数据集计算皮尔逊相关系数r，以确定两个数据集的相关程度。进行相关性判断，当r大于设定的相关性系数R时，则判定干扰存在；当r小于等于设定的相关性系数R时，则判定干扰不存在。
[0032]周期性动态直流干扰分析方法可应用于地铁、矿山轨道运输系统、城市有轨电车等直流轨道交通干扰，也可应用于直流电解厂、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种周期性动态直流干扰分析方法，其特征在于，包括如下步骤：时段设定：将设定的目标时间段平均分成N个时间分段；设定参考数据：将每个时间分段的参考数据设定为该时间分段中干扰发生的时间长度与该时间分段总时间长度的比值；数据采集：采集并记录目标时间段中管道上的通电电位；数据处理：计算每个时间分段中通电电位的时段通电电位标准差；相关性计算：根据全部时间分段的参考数据以及通电电位的时段通电电位标准差计算皮尔逊相关系数r；相关性判定：当r＞R时，则判定干扰存在；当r≤R时，则判定干扰不存在；其中，R为相关性系数。2.根据权利要求1所述的周期性动态直流干扰分析方法，其特征在于，数据处理步骤中，时间分段T
i
的时段通电电位标准差为σ
i
，i为1到N的自然数；其中，m为时间分段T
i
中测得通电电位的数量，x
j
为时间分段T
i
中第j个通电电位；j为1到m的自然数，为时间分段T
i
中所有通电电位的平均值。3.根据权利要求1或2所述的周期性动态直流干扰分析方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹国民，赵康，王朝璋，叶青，吕晓波，张胜国，高桂飞，孙勤，
申请(专利权)人：青岛雅合科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：