一种可跨平台的AI模型推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种可跨平台的AI模型推荐系统和方法，该系统用于根据用户的需求进行AI模型推荐，包括：获取模块，用于从多个AI开放平台获取AI模型的模型描述文本；用户模块，用于获取用户对所需AI模型的需求描述文本；推荐模块，用于将用户对所需AI模型的需求描述文本与获取的AI模型的模型描述文本进行匹配，按照匹配度大小生成AI模型推荐列表；本发明专利技术通过从多个AI开放平台获取AI模型的模型描述文本，并将用户对所需AI模型的需求描述文本与获取的AI模型的模型描述文本进行匹配，按照匹配度大小生成AI模型推荐列表，以使本发明专利技术可以高效、准确地实现了跨平台的AI模型推荐。准确地实现了跨平台的AI模型推荐。准确地实现了跨平台的AI模型推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种可跨平台的AI模型推荐系统及方法


[0001]本专利技术涉及推荐
，具体来说涉及AI模型推荐领域，更具体地说，涉及一种可跨平台的AI模型推荐系统及方法。

技术介绍

[0002]人工智能的应用日渐成熟，利用AI(Artificial Intelligence，即人工智能)开放平台的模型服务开发AI产品(例如，智能音响、智能客服、问答机器人等)，可以大大减少产品研发时间。但是，目前网络上存在着许多不同的AI开放平台，例如，谷歌AI平台、百度AI开放平台、科大讯飞AI开放平台、腾讯AI开放平台、旷世人工智能开放平台等等。各大AI开放平台设有各种AI模型用于提供对应的AI模型服务，如提供图像识别模型的服务或者提供语音识别模型的服务等。如何从多个AI开放平台的大量AI模型中高效地选取最佳AI模型服务成为较大的难题。
[0003]目前，有基于自建的AI开放平台的API推荐，同步或异步调用的API，组成智慧化医院的医院信息系统。其他的API推荐，多数属于开发应用程序时代码编程的API推荐。
[0004]目前网络中存在许多的AI开放平本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可跨平台的AI模型推荐系统，用于根据用户的需求进行AI模型推荐，其特征在于，包括：获取模块，用于从多个AI开放平台获取AI模型的模型描述文本；用户模块，用于获取用户对所需AI模型的需求描述文本；推荐模块，用于将用户对所需AI模型的需求描述文本与获取的AI模型的模型描述文本进行匹配，按照匹配度大小生成AI模型推荐列表。2.根据权利要求1所述的可跨平台的AI模型推荐系统，其特征在于，所述推荐模块包括：文本聚类子模块，用于根据从多个AI开放平台获取的AI模型的模型描述文本对AI模型进行聚类，根据聚类结果为所有模型描述文本及其特征词向量添加对应的类别标签，基于所有模型描述文本及其对应的类别标签生成分类数据集；文本分类子模块，其分类神经网络采用所述分类数据集预先训练得到，用于根据用户对所需AI模型的需求描述文本预测用户所需AI模型的类别；文本匹配子模块，用于筛选该用户所需AI模型的类别下的AI模型的模型描述文本，将用户对所需AI模型的需求描述文本与筛选出的该类别下的AI模型的模型描述文本进行匹配，按照匹配度大小生成AI模型推荐列表。3.根据权利要求2所述的可跨平台的AI模型推荐系统，其特征在于，所述文本聚类子模块被配置按照以下方式进行聚类：对从多个AI开放平台获取的AI模型的模型描述文本进行文本预处理；用特征提取模型从每个经预处理后的AI模型的模型描述文本分别提取其对应的特征词向量；基于特征词向量通过聚类算法对所有的AI模型进行聚类，得到包括多个类别的聚类结果，为每个类别添加类别标签。4.根据权利要求3所述的可跨平台的AI模型推荐系统，其特征在于，所述对从多个AI开放平台获取的AI模型的模型描述文本进行文本预处理包括分词处理和去除停用词的处理。5.根据权利要求4所述的可跨平台的AI模型推荐系统，其特征在于，采用聚类算法CURE基于特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜恒欣，刘宗伟，王振刚，刘涛，韩宗晓，
申请(专利权)人：临沂中科人工智能创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：