目标嫌疑度识别方法、系统、设备及介质技术方案

本申请提出了一种目标嫌疑度识别方法、系统、设备及介质，适用于图像处理领域，该方法获取包含嫌疑目标的嫌疑图像；根据所述嫌疑图像与目标图像之间相似度，得到所述嫌疑图像的非可信点位；基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数，所述嫌疑目标的所述嫌疑分数至少包括在行进方向的第一嫌疑分数、在时空可达性的第二嫌疑分数以及在相似度的第三嫌疑分数；对所述第一嫌疑分数、所述第二嫌疑分数以及第三嫌疑分数进行加权融合，确定最终的嫌疑分数，并作为识别的目标嫌疑度，本申请从行进方向、时空可达性以及相似度多个维度进行量化计算确定嫌疑目标的嫌疑度，提高了嫌疑度的识别准确率，有效排除了嫌疑目标。有效排除了嫌疑目标。有效排除了嫌疑目标。

Target suspicion identification method, system, equipment and medium

【技术实现步骤摘要】
目标嫌疑度识别方法、系统、设备及介质


[0001]本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种目标嫌疑度识别方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]目标识别是人工智能领域中一个重要的方向，近年来，已在很多领域有广泛的应用，比如安防，交通，新零售，校园等等。随着应用的逐渐深入，很多场景不断对目标识别提出更高的要求。
[0003]目前，通常的目标识别技术方案是由摄像机捕获待识别图像并传输至服务器，由服务器针对待识别图像进行目标识别。然而，由于布置的摄像机在采集图像数据时，无法确保获取的图像质量，导致无法准确识别目标对象，更无法判断当前目标对象的嫌疑度。
[0004]申请内容
[0005]鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请提供一种目标嫌疑度识别方法、系统、设备及介质，以解决上述技术问题。
[0006]本申请提供的一种目标嫌疑度识别方法，所述方法包括:
[0007]获取包含嫌疑目标的嫌疑图像；
[0008]根据所述嫌疑图像与目标图像之间相似度，得到所述嫌疑图像的非可信点位；
[0009]基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数，所述嫌疑目标的所述嫌疑分数至少包括在行进方向的第一嫌疑分数、在时空可达性的第二嫌疑分数以及在相似度的第三嫌疑分数；
[0010]对所述第一嫌疑分数、所述第二嫌疑分数以及第三嫌疑分数进行加权融合，确定最终的嫌疑分数，并作为识别的目标嫌疑度。
[0011]在一种可能的实施方式中，获取包含嫌疑目标的嫌疑图像，包括：
[0012]获取提供目标图像的第一节点设备经纬度；
[0013]根据所述第一节点设备经纬度获取所述第一节点设备在预设距离范围内嫌疑目标的嫌疑图像；或/和，获取提供嫌疑图像的第二节点设备经纬度；
[0014]根据所述第二节点设备经纬度确定嫌疑图像的位置点位，以所述嫌疑图像的位置点位在预设距离范围内获取嫌疑目标新的嫌疑图像。
[0015]在一种可能的实施方式中，基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数，所述嫌疑目标的所述嫌疑分数包括在行进方向的第一嫌疑分数，包括：
[0016]获取当前目标图像的经纬度与第一可信点位的经纬度的第一距离值，所述第一可信点位位于当前目标图像对应点位的上一可信点位；
[0017]获取当前目标图像的经纬度与第二可信点位的经纬度的第二距离值，所述第二可信点位位于第一可信点位的上一可信点位；
[0018]根据所述第一距离值与第二距离值之间的距离差判断当前目标对象的行进方向；
[0019]若所述距离差大于预设的距离阈值，则嫌疑目标与目标图像的目标行进方向一
致，确定所述嫌疑目标在行进方向的第一嫌疑分数的分值；
[0020]若所述距离差不大于预设的距离阈值，则嫌疑目标与目标图像的目标行进方向不一致，确定所述嫌疑目标在行进方向的第一嫌疑分数的分值。
[0021]在一种可能的实施方式中，基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数，所述嫌疑目标的所述嫌疑分数包括在时空可达性的第二嫌疑分数，包括：
[0022]对所述嫌疑目标人车关联进行检测；
[0023]若存在人车关联，则根据车辆最大速度阈值判断当前嫌疑目标的时空可达性，确定所述嫌疑目标在时空可达性的第二嫌疑分数的分值；
[0024]若不存在人车关联，则根据行人最大速度阈值判断当前嫌疑目标的时空可达性，确定所述嫌疑目标在时空可达性的第二嫌疑分数的分值。
[0025]在一种可能的实施方式中，基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的在时空可达性的第二嫌疑分数，包括：
[0026]对所述嫌疑目标人车关联进行检测；
[0027]若存在人车关联，则根据车辆最大速度阈值判断当前嫌疑目标的时空可达性，确定所述嫌疑目标在时空可达性的第二嫌疑分数的分值；
[0028]若不存在人车关联，则根据行人最大速度阈值判断当前嫌疑目标的时空可达性，确定所述嫌疑目标在时空可达性的第二嫌疑分数的分值。
[0029]在一种可能的实施方式中，获取包含嫌疑目标的嫌疑图像之后，还包括：
[0030]根据所述嫌疑图像与目标图像之间相似度，得到所述嫌疑图像为可信点位，则确定所述嫌疑图像的嫌疑目标为目标图像的目标对象，得到当前嫌疑目标的嫌疑度为100％，并根据所述嫌疑图像的位置点位更新当前目标图像的位置点位；其中，其中，所述可信点位为嫌疑图像所对应的相似度达到预设可信度阈值后的位置点位。
[0031]在一种可能的实施方式中，基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数，所述嫌疑目标的所述嫌疑分数包括在相似度的第三嫌疑分数，包括：
[0032]计算所述相似度权重系数和可信度阈值之间比值，以所述比值与所述嫌疑图像与目标图像之间相似度确定嫌疑目标在相似度的第三嫌疑分数。
[0033]在一种可能的实施方式中，识别的目标嫌疑度之后，还包括：
[0034]获取嫌疑目标的经纬度；
[0035]根据所述嫌疑目标经纬度形成监控区域，对所述监控区域内节点设备进行排序，生成所述监控区域所在地图场所的排序结果，利用所述排序结果的顺序对节点设备采集的嫌疑目标进行筛选。
[0036]本申请还提供了一种目标嫌疑度识别系统，所述系统包括：
[0037]获取模块，用于获取包含嫌疑目标的嫌疑图像；
[0038]点位确定模块，用于根据所述嫌疑图像与目标图像之间相似度，得到所述嫌疑图像的非可信点位；
[0039]计算模块，基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数，所述嫌疑目标的所述嫌疑分数至少包括在行进方向的第一嫌疑分数、在时空可达性的第二嫌疑分数以及在相似度的第三嫌疑分数；
[0040]嫌疑度识别模块，用于对所述第一嫌疑分数、所述第二嫌疑分数以及第三嫌疑分
数进行加权融合，确定最终的嫌疑分数，并作为识别的目标嫌疑度。
[0041]本申请还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器和通信总线；
[0042]所述通信总线用于将所述处理器和存储器连接；
[0043]所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现如上述中任一项实施例所述的方法。
[0044]本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，
[0045]所述计算机程序用于使计算机执行如上述任一项实施例所述的方法。
[0046]本申请的有益效果：本申请提出的一种目标嫌疑度识别方法、系统、设备及介质，该方法通过获取嫌疑目标分别在行进方向的第一嫌疑分数、在时空可达性的第二嫌疑分数、在相似度的第三嫌疑分数；对所述第一嫌疑分数、所述第二嫌疑分数以及第三嫌疑分数进行加权融合，确定最终的嫌疑分数，从行进方向、时空可达性以及相似度多个维度进行量化计算确定嫌疑目标的嫌疑度，提高了嫌疑度的识别准确率，有效排除了嫌疑目标。
附图说明
[0047]图1是本申请一实施例中提供的目标嫌疑度识别方法的一种流程示意图；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标嫌疑度识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含嫌疑目标的嫌疑图像；根据所述嫌疑图像与目标图像之间相似度，得到所述嫌疑图像的非可信点位；基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数，所述嫌疑目标的所述嫌疑分数至少包括在行进方向的第一嫌疑分数、在时空可达性的第二嫌疑分数以及在相似度的第三嫌疑分数；对所述第一嫌疑分数、所述第二嫌疑分数以及第三嫌疑分数进行加权融合，确定最终的嫌疑分数，并作为识别的目标嫌疑度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取包含嫌疑目标的嫌疑图像，包括：获取提供目标图像的第一节点设备经纬度；根据所述第一节点设备经纬度获取所述第一节点设备在预设距离范围内嫌疑目标的嫌疑图像；或/和，获取提供嫌疑图像的第二节点设备经纬度；根据所述第二节点设备经纬度确定嫌疑图像的位置点位，以所述嫌疑图像的位置点位在预设距离范围内获取嫌疑目标新的嫌疑图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数，所述嫌疑目标的所述嫌疑分数包括在行进方向的第一嫌疑分数，包括：获取当前目标图像的经纬度与第一可信点位的经纬度的第一距离值，所述第一可信点位位于当前目标图像对应点位的上一可信点位；获取当前目标图像的经纬度与第二可信点位的经纬度的第二距离值，所述第二可信点位位于第一可信点位的上一可信点位；根据所述第一距离值与第二距离值之间的距离差判断当前目标对象的行进方向；若所述距离差大于预设的距离阈值，则嫌疑目标与目标图像的目标行进方向一致，确定所述嫌疑目标在行进方向的第一嫌疑分数的分值；若所述距离差不大于预设的距离阈值，则嫌疑目标与目标图像的目标行进方向不一致，确定所述嫌疑目标在行进方向的第一嫌疑分数的分值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数，所述嫌疑目标的所述嫌疑分数包括在时空可达性的第二嫌疑分数，包括：对所述嫌疑目标人车关联进行检测；若存在人车关联，则根据车辆最大速度阈值判断当前嫌疑目标的时空可达性，确定所述嫌疑目标在时空可达性的第二嫌疑分数的分值；若不存在人车关联，则根据行人最大速度阈值判断当前嫌疑目标的时空可达性，确定所述嫌疑目标在时空可达性的第二嫌...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏程琛，贺宁，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：