地区碳排放量预测方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于数据测算技术领域，提供了一种地区碳排放量预测方法、装置及终端设备。该方法包括：获取目标地区的历史用电量与历史能耗量，根据历史用电量与历史能耗量确定碳电折算系数；对碳电折算系数进行异常值处理，得到处理后的碳电折算系数；建立碳电折算系数预测模型，以处理后的碳电折算系数作为模型输入，预测输出碳电折算系数的预测值；根据碳电折算系数的预测值对目标地区的碳排放量进行预测。本申请能够精准预测目标地区的碳排放量。本申请能够精准预测目标地区的碳排放量。本申请能够精准预测目标地区的碳排放量。

Prediction method, device and terminal equipment of regional carbon emissions

【技术实现步骤摘要】
地区碳排放量预测方法、装置及终端设备


[0001]本申请涉及数据测算
，具体涉及一种地区碳排放量预测方法、装置及终端设备。

技术介绍

[0002]温室气体的过量排放，是全球气候变暖、极端气候灾害频发的重要原因。近年来，控制温室气体排放已成为国际共识。2020年中国提出“碳达峰、碳中和”的战略目标，致力于实现全面产业结构的低碳转型。
[0003]电力行业碳排放量占我国碳排放总量比例较高。实现电力行业低碳转型的一个重要前提，就是准确有效地实现碳排放量预测。
[0004]现有的针对地区碳排放量的预测方法，通常仅基于地区的能耗量，受例如政策、节假日等社会因素的干扰较大，存在碳排放量预测精度不高的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了一种地区碳排放量预测方法、装置及终端设备，以解决现有的碳排放量预测方法的预测精度不高的技术问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种地区碳排放量预测方法，包括：
[0007]获取目标地区的历史用电量与历史能耗量，根据所述历史用电量与历史能耗量确定碳电折算系数；
[0008]对所述碳电折算系数进行异常值处理，得到处理后的碳电折算系数；
[0009]建立碳电折算系数预测模型，以所述处理后的碳电折算系数作为模型输入，预测输出碳电折算系数的预测值；
[0010]根据所述碳电折算系数的预测值对所述目标地区的碳排放量进行预测。
[0011]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述历史能耗量包括下述至少一项：历史耗煤量、历史耗油量与历史耗气量；
[0012]所述获取目标地区的历史用电量与历史能耗量，根据所述历史用电量与历史能耗量确定碳电折算系数，包括：
[0013]获取目标地区的历史用电量与历史能耗量；
[0014]分别计算各历史能耗量与历史用电量的比值，得到各能源的能电比值；
[0015]根据所述各能源的能电比值，确定碳电折算系数。
[0016]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述根据所述各能源的能电比值，确定碳电折算系数，包括：
[0017]根据所述各能源的能电比值与预设的各能源的碳排放因子，确定各能源对应的碳电折算系数；
[0018]对所述各能源对应的碳电折算系数进行求和，确定碳电折算系数。
[0019]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述对所述碳电折算系数进行异常值处
理，得到处理后的碳电折算系数，包括：
[0020]根据孤立森林法确定所述碳电折算系数中的异常值；
[0021]根据指数平滑法，对所述异常值进行异常值处理，得到处理后的碳电折算系数。
[0022]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述建立碳电折算系数预测模型，以所述处理后的碳电折算系数作为模型输入，预测输出碳电折算系数的预测值，包括：
[0023]根据蝙蝠算法与所述处理后的碳电折算系数，对长短期记忆网络模型进行参数优化；
[0024]将参数优化后的长短期记忆网络模型作为碳电折算系数预测模型，以所述处理后的碳电折算系数作为模型输入，预测输出碳电折算系数的预测值。
[0025]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述根据所述碳电折算系数的预测值对所述目标地区的碳排放量进行预测，包括：
[0026]获取目标地区的用电量；
[0027]根据所述碳电折算系数的预测值与所述用电量对所述目标地区的碳排放量进行预测。
[0028]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
[0029]将预测的目标地区的碳排放量在显示屏上显示。
[0030]第二方面，本申请实施例提供了一种地区碳排放量预测装置，包括：
[0031]获取模块，用于获取目标地区的历史用电量与历史能耗量，根据所述历史用电量与历史能耗量确定碳电折算系数；
[0032]处理模块，用于对所述碳电折算系数进行异常值处理，得到处理后的碳电折算系数；
[0033]第一预测模块，用于建立碳电折算系数预测模型，以所述处理后的碳电折算系数作为模型输入，预测输出碳电折算系数的预测值；
[0034]第二预测模块，用于根据所述碳电折算系数的预测值对所述目标地区的碳排放量进行预测。
[0035]第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的地区碳排放量预测方法。
[0036]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的地区碳排放量预测方法。
[0037]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的地区碳排放量预测方法。
[0038]可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
[0039]本申请实施例提供的地区碳排放量预测方法、装置及终端设备，通过获取目标地区的历史用电量与历史能耗量，根据上述历史用电量与历史能耗量确定碳电折算系数，对该碳电折算系数进行异常值处理，并建立碳电折算系数预测模型，以处理后的碳电折算系数作为模型输入，预测输出碳电折算系数的预测值，并根据碳电折算系数的预测值对目标
地区的碳排放量进行预测，能够精准预测目标地区的碳排放量。
[0040]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本申请一实施例提供的地区碳排放量预测方法的流程示意图；
[0043]图2是本申请一实施例提供的地区碳排放量预测方法的流程示意图；
[0044]图3是本申请一实施例提供的地区碳排放量预测方法的流程示意图；
[0045]图4是本申请一实施例提供的地区碳排放量预测方法的流程示意图；
[0046]图5是本申请一实施例提供的地区碳排放量预测方法的流程示意图；
[0047]图6是碳电折算系数预测的对比图；
[0048]图7是碳排放量预测的对比图；
[0049]图8是本申请一实施例提供的地区碳排放量预测装置的结构示意图；
[0050]图9是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0051]下面结合具体实施例对本申请进行更清楚的说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本申请的作用，但不以任何形式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地区碳排放量预测方法，其特征在于，包括：获取目标地区的历史用电量与历史能耗量，根据所述历史用电量与历史能耗量确定碳电折算系数；对所述碳电折算系数进行异常值处理，得到处理后的碳电折算系数；建立碳电折算系数预测模型，以所述处理后的碳电折算系数作为模型输入，预测输出碳电折算系数的预测值；根据所述碳电折算系数的预测值对所述目标地区的碳排放量进行预测。2.根据权利要求1所述的地区碳排放量预测方法，其特征在于，所述历史能耗量包括下述至少一项：历史耗煤量、历史耗油量与历史耗气量；所述获取目标地区的历史用电量与历史能耗量，根据所述历史用电量与历史能耗量确定碳电折算系数，包括：获取目标地区的历史用电量与历史能耗量；分别计算各历史能耗量与历史用电量的比值，得到各能源的能电比值；根据所述各能源的能电比值，确定碳电折算系数。3.根据权利要求2所述的地区碳排放量预测方法，其特征在于，所述根据所述各能源的能电比值，确定碳电折算系数，包括：根据所述各能源的能电比值与预设的各能源的碳排放因子，确定各能源对应的碳电折算系数；对所述各能源对应的碳电折算系数进行求和，确定碳电折算系数。4.根据权利要求1所述的地区碳排放量预测方法，其特征在于，所述对所述碳电折算系数进行异常值处理，得到处理后的碳电折算系数，包括：根据孤立森林法确定所述碳电折算系数中的异常值；根据指数平滑法，对所述异常值进行异常值处理，得到处理后的碳电折算系数。5.根据权利要求1所述的地区碳排放量预测方法，其特征在于，所述建立碳电折算系数预测模型，以所述处理后的碳电折算系数作为模型输入，预测输出碳电折算系数的预测值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐晓光，张菁，秦梁栋，王涛，陈志永，王颖，张倩茅，徐田丰，陈宇，朱天曈，田家辉，张丽洁，习朋，田志杰，董家盛，赵凯林，谢婉莹，苗世洪，何立钢，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：