【技术实现步骤摘要】
一种建筑物识别与建筑物高度反演计算方法及系统
[0001]本专利技术涉及遥感影像处理
，特别涉及一种建筑物识别与建筑物高度反演计算方法及系统。
技术介绍
[0002]随着航天技术、传感器技术、遥感技术的快速发展，不但能够及时快速的获取高分辨率、多频谱、多时相的卫星遥感影像，而且还能够源源不断地获得大范围、高精度、准实时的地物信息。随着深度学习成为计算机机器学习领域的前沿研究方向，最近几年在自然语言处理和计算机视觉等研究方向上取得了不俗的成绩，利用深度学习技术实现卫星影像目标自动检测识别，其泛化能力及检测精度显著优于传统的遥感数据图像处理方法，为基于遥感卫星影像的区域自动检测识别工作提供了可行的技术保障。
[0003]城市建筑物高度信息是城市规划、建设项过程中的重要的数据，目前利用GPS、全站仪野外测量或利用航空影像立体像对获取建筑物高度的方法，虽然在技术上很成熟，但投资大、成本高、效率低。随着遥感技术的发展，高分辨率遥感影像中地物的亮度、纹理、形状、空间位置信息更加精细，为城市定量遥感提供了准确的数据源，使建筑...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种建筑物识别与建筑物高度反演计算方法，其特征在于，包括：获取包含阴影的建筑物的高分遥感影像，构建建筑物和阴影的数据集；对U
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Net网络按照预设方式进行改进，得到建筑物和阴影的检测模型；基于所述数据集，对建筑物和阴影的检测模型进行训练；利用训练好的检测模型，对待检测的遥感影像中的建筑物和阴影进行检测提取，获得当前待检测的遥感影像中的建筑物和阴影；基于阴影的检测提取结果，对建筑物进行高度反演计算，得到建筑高度。2.如权利要求1所述的建筑物识别与建筑物高度反演计算方法，其特征在于，在利用训练好的检测模型，对待检测的遥感影像中的建筑物和阴影进行检测提取，获得当前待检测的遥感影像中的建筑物和阴影之后，所述方法还包括：采用预设的评估方式对所述检测模型进行有效性评估和验证，其中，所述预设的评估方式为精确率评估方式和/或平均交并比评估方式。3.如权利要求1所述的建筑物识别与建筑物高度反演计算方法，其特征在于，在对建筑物进行高度反演计算，得到建筑高度之后，所述方法还包括：对建筑物反演的高度进行评估；所述对建筑物进行高度反演计算，得到建筑高度，包括：确定建筑物高度与其阴影长度在遥感影像上的比例关系；根据所述比例关系，由待测高度的建筑物在遥感影像上的阴影长度推算出其实际高度信息。4.如权利要求1所述的建筑物识别与建筑物高度反演计算方法，其特征在于，获取包含阴影的建筑物的高分遥感影像，构建建筑物和阴影的数据集，包括：获取预设区域的高分二号影像，其中，所述高分二号影像是由分辨率为1m的高分2号卫星拍摄的影像；使用ArcGis工具打开所获取的高分二号影像，对影像进行预处理；其中，所述预处理包括：筛选出其中包含带有阴影的建筑物的图像，并对筛选出的图像按照比例1:4000的比例进行缩放，然后选取包含阴影的建筑物影像进行截取，获取多张大小为512*512的高分遥感影像，并采取预设的图像增强算法对获取的高分遥感影像的光照进行弱化，然后进行数据增强；其中，所述图像增强算法为直方图均衡法和/或多尺度视网膜大脑皮层理论算法；数据增强为随机翻转、随机裁剪，明暗度调节、缩放变化、仿射变换中的任意一种或多种的组合。对预处理后的高分二号影像采用Labelme工具进行标签化处理，将其中的建筑物和阴影同时进行标记，最后将标记好的影像划分为训练集和测试集。5.如权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：王莉，黄鹏，栗辉，张德政，肖成勇，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：
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