一种生态修复区植距预估方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理领域，揭露了一种生态修复区植距预估方法，包括：接收预构建的卫星生态图，对所述卫星生态图进行区间切分，得到生态单元图集；利用预构建的卷积神经网络对所述生态单元图集进行分类，得到植被单元图集；计算所述植被单元图集中每一个植被单元图的RGB值，得到实际RGB值；利用预构建的植距比照表，根据所述实际RGB值，估算所述每一个植被单元图中的植被距离。本发明专利技术还提出一种生态修复区植距预估装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明专利技术可以解决不能做到宏观、准确的判断生态修复区的植被植距，从而影响生态修复区的评估及修复的效率的问题。的评估及修复的效率的问题。的评估及修复的效率的问题。

A method, device, electronic equipment and medium for estimating plant spacing in ecological restoration area

【技术实现步骤摘要】
一种生态修复区植距预估方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种生态修复区植距预估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着人们对生态环境的重视，生态资源的保护和修复受到越来越多的关注，土地荒漠化开始成为亟待解决的问题。
[0003]当前对土地荒漠化的评估和修复需要人工、实地的查看，这种方式需要耗费大量的人力物力，且不能做到宏观、准确的判断生态修复区的植被植距，从而影响生态修复区的评估及修复的效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种生态修复区植距预估方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决不能做到宏观、准确的判断生态修复区的植被植距，从而影响生态修复区的评估及修复的效率的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种生态修复区植距预估方法，包括：
[0006]接收预构建的卫星生态图，对所述卫星生态图进行区间切分，得到生态单元图集；
[0007]利用预构建的卷积神经网络对所述生态单元图集进行分类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生态修复区植距预估方法，其特征在于，所述方法包括：接收预构建的卫星生态图，对所述卫星生态图进行区间切分，得到生态单元图集；利用预构建的卷积神经网络对所述生态单元图集进行分类，得到植被单元图集；计算所述植被单元图集中每一个植被单元图的RGB值，得到实际RGB值；利用预构建的植距比照表，根据所述实际RGB值，估算所述每一个植被单元图中的植被距离。2.如权利要求1所述的生态修复区植距预估方法，其特征在于，所述对所述卫星生态图进行区间切分，得到生态单元图集，包括：根据所述卫星生态图的面积域值，选择适合的切分标准；根据所述切分标准对所述卫星生态图进行正六边形切分，得到所述生态单元图集。3.如权利要求1所述的生态修复区植距预估方法，其特征在于，所述利用预构建的卷积神经网络对所述生态单元图集进行分类，得到植被单元图集，包括：依次提取所述生态单元图集中的每一张生态单元图的像素值，得到多个像素值矩阵；利用所述卷积神经网络中的特征提取层，提取所述像素值矩阵的矩阵特征；利用所述卷积神经网络的全连接层，根据所述矩阵特征对所述生态单元图进行分类，提取分类结果为植被的生态单元图，得到所述植被单元图集。4.如权利要求3所述的生态修复区植距预估方法，其特征在于，所述利用所述卷积神经网络中的特征提取层，提取所述像素值矩阵的矩阵特征，包括：利用所述特征提取层中的卷积层对所述像素值矩阵进行卷积特征提取，得到卷积化特征矩阵；利用所述特征提取层中的池化层对所述卷积化特征矩阵进行池化，得到矩阵特征。5.如权利要求4所述的生态修复区植距预估方法，其特征在于，所述利用所述特征提取层中的卷积层对所述像素值矩阵进行卷积特征提取，得到卷积化特征矩阵，包括：利用所述卷积层中的卷积核在所述像素值矩阵上进行滑动特征提取，得到滑动特征数组；根据所述滑动特征数组中每一个数值的先后顺...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海，那日苏，塔娜，张晓庆，石红霄，哈斯巴根，王珍，孙世贤，张勇，
申请(专利权)人：中国农业科学院草原研究所，
类型：发明
国别省市：