温度调节预测方法、装置、设备、存储介质及空调设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种温度调节预测方法、装置、设备、存储介质及空调设备，该方法包括：获取温控区域中的监测数据；根据监测数据确认在目标温控周期的预测时刻，位于温控覆盖区域内的第一目标用户数量、从第一预测区域趋向第二预测区域的第二目标用户数量和从第二预测区域趋向第一预测区域的第三目标用户数量；基于第一目标用户数量、第二目标用户数量和第三目标用户数量，得到温控区域在目标温控周期的温控数据；根据温控数据确认温控区域在目标温控周期内的调节策略。本申请能够根据目标用户的运动趋势预测目标温控周期内需要温度调节的目标用户数量，确认调节策略，以便于提前进行温度调节，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。

Temperature regulation prediction method, device, equipment, storage medium and air conditioning equipment

【技术实现步骤摘要】
温度调节预测方法、装置、设备、存储介质及空调设备


[0001]本申请实施例涉及温度调节
，尤其涉及一种温度调节预测方法、装置、设备、存储介质及空调设备。

技术介绍

[0002]在相关技术中，针对大型场所中的温度调节方案一般采用对场所的温度进行整体调节，如在对传统的大型商业场所在进行供暖或制冷时，往往采用的方案是对整个商场进行制冷或制热，在人数较多的情况下，整体供暖或制冷的方案会使得整个场所制冷或供暖不足，使得用户体验较差，对客流量造成影响。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种温度调节预测方法、装置、设备、存储介质及空调设备，解决了场所内制冷或供暖不足的问题，能够根据目标用户的运动趋势预测目标温控周期内需要温度调节的目标用户数量，提供相应的调节策略，以便于提前进行温度调节，提升了用户体验。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种温度调节预测方法，该方法包括：
[0005]获取温控区域中的监测数据，所述温控区域包括温控覆盖区域、第一预测区域和第二预测区域，所述第一预测区域为所述温控覆盖区域的边缘区域，所述第二预测区域为邻接所述温控覆盖区域的外围区域；
[0006]根据所述监测数据确认在目标温控周期的预测时刻，位于所述温控覆盖区域内的第一目标用户数量、从所述第一预测区域趋向所述第二预测区域的第二目标用户数量和从所述第二预测区域趋向所述第一预测区域的第三目标用户数量，所述预测时刻位于所述目标温控周期的起始时刻之前；
[0007]基于所述第一目标用户数量、所述第二目标用户数量和所述第三目标用户数量，得到所述温控区域在所述目标温控周期的温控数据；
[0008]根据所述温控数据确认所述温控区域在目标温控周期内的调节策略。
[0009]第二方面，本申请实施例还提供了一种温度调节预测装置，包括：
[0010]监测数据获取模块，配置为获取温控区域中的监测数据，所述温控区域包括温控覆盖区域、第一预测区域和第二预测区域，所述第一预测区域为所述温控覆盖区域的边缘区域，所述第二预测区域为邻接所述温控覆盖区域的外围区域；
[0011]目标用户数量获取模块，配置为根据所述监测数据确认在目标温控周期的预测时刻，所述温控覆盖区域内的第一目标用户数量、从所述第一预测区域趋向所述第二预测区域的第二目标用户数量和从所述第二预测区域趋向所述第一预测区域的第三目标用户数量；
[0012]温控数据获取模块，配置为基于所述第一目标用户数量、所述第二目标用户数量和所述第三目标用户数量，得到所述温控区域在所述目标温控周期的温控数据；
[0013]策略配置模块，配置为根据所述温控数据确认所述温控区域在目标温控周期内的调节策略。
[0014]第三方面，本申请实施例还提供了一种温度调节预测设备，该设备包括：
[0015]一个或多个处理器；
[0016]存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个所述程序被一个或多个所述处理器执行，使得一个或多个所述处理器实现本申请实施例所述的温度调节预测方法。
[0017]第四方面，本申请实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本申请实施例所述的温度调节预测方法。
[0018]第五方面，本申请实施例还提供了一种空调设备，所述空调设备用于执行本申请实施例所述的温度调节预测方法。
[0019]本申请实施例中，温控区域包括温控覆盖区域、第一预测区域和第二预测区域，通过获取温控区域的监测数据，而确认维持在温控覆盖区域的人员数量以及根据对应区域内的人员的运动趋势来确定走出以及走入温控覆盖区域的人员数量，从而得到温控数据，预测在目标温控周期内位于温控覆盖区域的人数，以便于提前进行温度调节，提升了用户体验。
附图说明
[0020]图1为本申请实施例提供的一种温度调节预测方法的流程图；
[0021]图2为本申请实施例提供的温控区域的示意图；
[0022]图3为本申请实施例提供的确定第一目标用户数量、第二目标用户数量和第三目标用户数量的流程图；
[0023]图4为本申请实施例提供的确认调节策略的流程图；
[0024]图5为本申请实施例提供的温度调节预测装置的结构框图；
[0025]图6为本申请实施例提供的温度调节预测设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面结合附图和实施例对本申请实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请实施例，而非对本申请实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请实施例相关的部分而非全部结构。
[0027]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0028]需要说明的是，由于篇幅所限，本申请说明书没有穷举所有可选的实施方式，本领域技术人员在阅读本申请说明书后，应该能够想到，只要技术特征不互相矛盾，那么技术特征的任意组合均可以构成可选的实施方式。
[0029]图1为本申请实施例提供的一种温度调节预测方法的流程图，为了便于理解，实施例中示例性描述在温度调节设备中实现本申请的温度调节预测方法，其中，温度调节设备包括中央处理器、监测模组(如摄像头模块、温度传感器模块和湿度传感器模块)、送风模块等，中央处理器能够接收来自监测模组，如接收到来自摄像模块、温度传感器模块和/或湿度传感器模块的信息并对其进行处理。如温度调节设备(如空调)控制设备进行温度和/或湿度调节。
[0030]如图1所述，该方法具体包括如下步骤：
[0031]步骤S110、获取温控区域中的监测数据。
[0032]在一种实施例当中，监测数据为温控区域内的图像数据，当然，监控数据还可以包括温度数据和/或湿度数据，温控区域可以理解为空调等温度调节设备进行温度、湿度或温湿度调控的区域，温控区域包括温度覆盖区域、第一预测区域和第二预测区域，第一预测区域为温控覆盖区域的边缘区域，第二预测区域为邻接温控覆盖区域的外围区域，其中，温控覆盖区域表示温控区域中需要进行温度调节的核心区域，可以根据空调等温度调节设备的覆盖区域确定；第一预测区域位于温控覆盖区域内，为用于确认离开温控覆盖区域的目标用户的区域范围；第二预测区域位于温控覆盖区域外，与温控覆盖区域相邻并相接，为用于确认进入温控覆盖区域的目标用户的区域范围。
[0033]步骤S120、根据监测数据确认在目标温控周期的预测时刻，位于温控覆盖区域的第一目标用户数量、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.温度调节预测方法，其特征在于，包括：获取温控区域中的监测数据，所述温控区域包括温控覆盖区域、第一预测区域和第二预测区域，所述第一预测区域为所述温控覆盖区域的边缘区域，所述第二预测区域为邻接所述温控覆盖区域的外围区域；根据所述监测数据确认在目标温控周期的预测时刻，位于所述温控覆盖区域内的第一目标用户数量、从所述第一预测区域趋向所述第二预测区域的第二目标用户数量和从所述第二预测区域趋向所述第一预测区域的第三目标用户数量，所述预测时刻位于所述目标温控周期的起始时刻之前；基于所述第一目标用户数量、所述第二目标用户数量和所述第三目标用户数量，得到所述温控区域在所述目标温控周期的温控数据；根据所述温控数据确认所述温控区域在所述目标温控周期内的调节策略。2.根据权利要求1所述的温度调节预测方法，其特征在于，所述监测数据包括图像数据。3.根据权利要求1所述的温度调节预测方法，其特征在于，所述第一预测区域的内边缘和所述第二预测区域的外边缘均与所述温度覆盖区域的边缘相距预测间距，所述预测间距根据预测时间与预设速率设置。4.根据权利要求1或2所述的温度调节预测方法，其特征在于，所述根据所述监测数据确认在目标温控周期的预测时刻，位于所述温控覆盖区域的第一目标用户数量、从所述第一预测区域趋向所述第二预测区域的第二目标用户数量和从所述第二预测区域趋向所述第一预测区域的第三目标用户数量，包括：根据所述监测数据中的图像数据，识别位于所述温控覆盖区域的目标用户，确定所述第一目标用户数量；根据所述监测数据中的图像数据，识别位于所述第一预测区域的目标用户及其运动趋势，当所述目标用户的运动趋势满足从所述第一预测区域趋向所述第二预测区域，则确定所述第二目标用户数量；根据所述监测数据中的图像数据，识别位于所述第二预测区域的目标用户及其运动趋势，当所述目标用户的运动趋势满足从所述第二预测区域趋向所述第一预测区域，则确定所述第三目标用户数量。5.根据权利要求1所述的温度调节预测方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈稳，毛维民，许俊杰，
申请(专利权)人：广州云雷智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：