一种函数计算资源池调整方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种函数计算资源池调整方法、装置、设备及介质，包括获取待运行逻辑代码，并将所述待运行逻辑代码发送至预设pod中的函数运行容器；所述预设pod中包括所述函数运行容器和sidecar容器；基于所述预设pod中的sidecar容器获取所述函数运行容器中的函数数据信息，并将所述函数数据信息保存至预设数据采集库；将所述预设数据采集库中的所述函数数据信息输入至预设模型，以利用所述预设模型对下一周期的算力消耗需求进行预测，并将预测得到的算力消耗需求发送至预设资源池控制器；通过所述预设资源池控制器并基于算力消耗需求对预设资源池的资源进行调整。通过本申请的上述技术方案，能够有效提高资源利用率和函数计算资源池调整的效率，并减少资源消耗。并减少资源消耗。并减少资源消耗。

A function computing resource pool adjustment method, device, equipment and medium

【技术实现步骤摘要】
一种函数计算资源池调整方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及云计算领域，特别涉及一种函数计算资源池调整方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，随着云计算技术的快速发展，应用上云逐步深化，基于云端的各项基础设施快速构建、部署、运行应用成为开发者的一个重要选项，云原生的技术理念和工程实践都以逐步成熟，应用云原生化成为了一个重要趋势，云原生技术已成为驱动业务增长的重要引擎，同时作为新型基础设施的重要支撑技术，作为云原生的一个重要
Serverless，无需用户关注计算、存储、网络等基础设施，所有资源都以服务的方式为用户提供，通过Serverless相关技术可以为用户提供一种敏捷、按需的资源使用方式，对于构建弹性、可扩展、可观测的应用具有重要意义。函数计算服务作为Serverless技术的重要产品形态，为用户提供Serverless计算全托管服务，支持多种编程语言的执行环境及开发、调试、日志监控等全流程功能支持，用户只需要编写函数代码包或应用镜像并配置运行参数即可弹性、安全地运行代码；用户函数以事件驱动的形式触发执行，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种函数计算资源池调整方法，其特征在于，包括：获取待运行逻辑代码，并将所述待运行逻辑代码发送至预设pod中的函数运行容器；所述预设pod中包括所述函数运行容器和sidecar容器；基于所述预设pod中的sidecar容器获取所述函数运行容器中的函数数据信息，并将所述函数数据信息保存至预设数据采集库；将所述预设数据采集库中的所述函数数据信息输入至预设模型，以利用所述预设模型对下一周期的算力消耗需求进行预测，并将预测得到的所述算力消耗需求发送至预设资源池控制器；通过所述预设资源池控制器并基于所述算力消耗需求对预设资源池的资源进行调整。2.根据权利要求1所述函数计算资源池调整方法，其特征在于，所述获取待运行逻辑代码，并将所述待运行逻辑代码发送至预设pod中的函数运行容器之前，还包括：建立Kubernetes容器与所述预设pod之间的通信连接，然后基于所述Kubernetes容器的编排调度功能对所述预设pod中的所述函数运行容器和所述sidecar容器进行控制。3.根据权利要求1所述函数计算资源池调整方法，其特征在于，所述获取待运行逻辑代码，并将所述待运行逻辑代码发送至预设pod中的函数运行容器之后，还包括：通过所述函数运行容器运行所述待运行逻辑代码，以得到运行后的结果；通过预设输出方法将所述运行后的结果输出并保存至第三方存储；所述预设输出方法包括同步返回或异步返回。4.根据权利要求1所述函数计算资源池调整方法，其特征在于，所述将所述预设数据采集库中的所述函数数据信息输入至预设模型，以利用所述预设模型对下一周期的算力消耗需求进行预测，包括：将所述预设数据采集库中的所述函数数据信息输入至预设时间序列预测模型，并基于所述预设时间序列预测模型利用复合型序列的分解预测方法对下一周期的算力消耗需求进行预测。5.根据权利要求4所述函数计算资源池调整方法，其特征在于，所述基于所述预设时间序列预测模型利用复合型序列的分解预测方法对下一周期的算力消耗需求进行预测，包括：基于所述函数数据信息确定出算力消耗需求序列；基于所述预设时间序列预测模型利用加权移动平均趋势剔除法计算出季节指数，并从所述算力消耗需求序列中剔除所述季节...

【专利技术属性】
技术研发人员：张东海，王刚，蔡卫卫，高传集，孙思清，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：