基于深度学习的低俗直播行为监测方法技术

本发明专利技术提供了基于深度学习的低俗直播行为监测方法，其对不同直播平台的历史直播视频数据包含的视频画面数据和视频声音数据进行分析处理，得到低俗直播行为数据库；再从实时直播视频数据中提取得到直播画面数据和直播声音数据，将其与低俗直播行为数据库进行比对，得到目标直播平台的低俗直播行为证据；将低俗直播形成证据上传至直播管理平台进行认证，并根据认证结果，改变目标直播平台的直播状态和直播权限，其通过构建低俗直播行为数据库的方式将直播过程中可能存在的低俗直播行为进行统计收集，这样为后续对目标直播平台进行监测提供可靠全面的判断基准，体能够有效避免发生低俗直播行为遗漏监测的情况，提高监测的准确性和及时性。的准确性和及时性。的准确性和及时性。

Monitoring method of vulgar live broadcast behavior based on deep learning

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的低俗直播行为监测方法


[0001]本专利技术涉及在线视频监控的
，特别涉及基于深度学习的低俗直播行为监测方法。

技术介绍

[0002]直播已经成为人们进行网络交流的一种重要方式。随着直播行业的发展，直播人员为了赚取流量，很可能在直播过程中做出一些低俗行为。现有技术通常是通过观众举报或者直播平台监管人员巡查等人工监督方式来对这些低俗行为进行举报。在同一时段内直播间的数量庞大，仅仅依靠人工监督方式无法对所有直播间进行全面化的覆盖监测，这不仅需要耗费大量的人力时间来完成直播间的全程监测，同时还不可避免发生低俗直播行为遗漏监测的情况，降低低俗直播行为监测的准确性和及时性。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供基于深度学习的低俗直播行为监测方法，其对不同直播平台的历史直播视频数据包含的视频画面数据和视频声音数据进行分析处理，得到低俗直播行为数据库；再从实时直播视频数据中提取得到直播画面数据和直播声音数据，将其与低俗直播行为数据库进行比对，得到目标直播平台的低俗直播行为证据；将低俗直播形成证据上传至直播管理平台进行认证，并根据认证结果，改变目标直播平台的直播状态和直播权限，其通过构建低俗直播行为数据库的方式将直播过程中可能存在的低俗直播行为进行统计收集，这样为后续对目标直播平台进行监测提供可靠全面的判断基准，体能够有效避免发生低俗直播行为遗漏监测的情况，提高低俗直播行为监测的准确性和及时性。
[0004]本专利技术提供基于深度学习的低俗直播行为监测方法，其包括如下步骤：
[0005]步骤S1，获取不同直播平台的历史直播视频数据，对所述历史直播视频数据进行画面和声音分离处理，得到相应的视频画面数据和视频声音数据；将所述视频画面数据和所述视频声音数据分组保存到区块链中；
[0006]步骤S2，对所述视频画面数据和所述视频声音数据分别进行分析处理，得到直播平台在历史直播过程中直播人员的身体属性信息和语音属性信息，从而形成历史直播信息集合；并根据所述历史直播信息集合，生成低俗直播行为数据库；
[0007]步骤S3，获取目标直播平台的实时直播视频数据，从所述实时直播视频数据中提取得到直播画面数据和直播声音数据；将所述直播画面数据和所述直播声音数据与所述低俗直播行为数据库进行比对，得到目标直播平台的低俗直播行为证据；
[0008]步骤S4，将所述低俗直播形成证据上传至直播管理平台进行认证，并根据认证结果，改变目标直播平台的直播状态和直播权限。
[0009]进一步，在所述步骤S1中，获取不同直播平台的历史直播视频数据，对所述历史直播视频数据进行画面和声音分离处理，得到相应的视频画面数据和视频声音数据具体包
括：
[0010]向直播管理平台发送历史直播视频数据获取请求，直播管理平台从历史直播视频数据获取请求中提取得到需要获取的历史直播视频数据对应的直播端口信息；
[0011]根据所述直播端口信息，从历史直播视频录屏数据库中选择相匹配的历史直播视频数据；
[0012]再对选择的历史直播视频数据进行画面与声音分离处理，得到相应的视频画面数据和视频声音数据。
[0013]进一步，在所述步骤S1中，将所述视频画面数据和所述视频声音数据分组保存到区块链中具体包括：
[0014]对所述视频画面数据和所述视频声音数据绑定所述直播端口信息后，将所述视频画面数据和所述视频声音数据分别保存在区块链的画面数据存储区间和声音数据存储区间。
[0015]进一步，在所述步骤S2中，对所述视频画面数据和所述视频声音数据分别进行分析处理，得到直播平台在历史直播过程中直播人员的身体属性信息和语音属性信息，从而形成历史直播信息集合具体包括：
[0016]对所述视频画面数据进行识别处理，得到在历史直播过程中直播人员的脸部特征信息、肢体动作信息和身体暴露区域信息；
[0017]对所述视频声音数据进行识别处理，得到在历史直播过程中直播人员的语音语义信息；
[0018]将所述脸部特征信息、所述肢体动作信息、所述身体暴露区域信息和所述语音语义信息共同组成历史直播信息集合。
[0019]进一步，在所述步骤S2中，根据所述历史直播信息集合，生成低俗直播行为数据库具体包括：
[0020]从所述脸部特征信息中提取得到直播人员存在的违规嘴部动作行为；
[0021]从所述肢体动作信息中提取得到直播人员存在的违规肢体动作行为；
[0022]从所述身体暴露区域信息中提取得到直播人员存在的违规身体暴露行为；
[0023]从所述语音语义信息中提取得到直播人员存在的违规说话行为；
[0024]将所述违规嘴部动作行为、所述违规肢体动作行为、所述违规身体暴露行为和所述违规说话行为，共同组成低俗直播行为数据库。
[0025]进一步，在所述步骤S3中，获取目标直播平台的实时直播视频数据，从所述实时直播视频数据中提取得到直播画面数据和直播声音数据具体包括：
[0026]对目标直播平台进行实时录屏监控，得到实时直播视频数据；对所述实时直播视频数据进行画面与声音分离处理，得到直播画面数据和直播声音数据。
[0027]进一步，在所述步骤S3中，将所述直播画面数据和所述直播声音数据与所述低俗直播行为数据库进行比对，得到目标直播平台的低俗直播行为证据具体包括：
[0028]从所述直播画面数据和所述直播声音数据中提取得到目标直播平台中直播人员的身体动作行为和说话语义内容；
[0029]将所述身体动作行为和所述说话语义内容与所述低俗直播行为数据库进行比对，当所述身体动作行为与所述违规嘴部动作行为、所述违规肢体动作行为或所述违规身体暴
露行为相匹配，或者所述说话语义内容与所述违规说话行为相匹配，则对所述身体动作行为进行截图，或者对所述说话语义内容进行录音，从而得到低俗直播行为截图证据或低俗直播行为录音证据。
[0030]进一步，在所述步骤S4中，将所述低俗直播形成证据上传至直播管理平台进行认证，并根据认证结果，改变目标直播平台的直播状态和直播权限具体包括：
[0031]将所述低俗直播行为截图证据或所述低俗直播行为录音证据上传至直播管理平台进行认证；若认证通过，则即时停止目标直播平台当前的直播状态，以及将目标直播平台的直播人员标识为禁止获得直播权限人员。
[0032]相比于现有技术，该基于深度学习的低俗直播行为监测方法对不同直播平台的历史直播视频数据包含的视频画面数据和视频声音数据进行分析处理，得到低俗直播行为数据库；再从实时直播视频数据中提取得到直播画面数据和直播声音数据，将其与低俗直播行为数据库进行比对，得到目标直播平台的低俗直播行为证据；将低俗直播形成证据上传至直播管理平台进行认证，并根据认证结果，改变目标直播平台的直播状态和直播权限，其通过构建低俗直播行为数据库的方式将直播过程中可能存在的低俗直播行为进行统计收集，这样为后续对目标直播平台进行监测提供可靠全面的判断基准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于深度学习的低俗直播行为监测方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，获取不同直播平台的历史直播视频数据，对所述历史直播视频数据进行画面和声音分离处理，得到相应的视频画面数据和视频声音数据；将所述视频画面数据和所述视频声音数据分组保存到区块链中；步骤S2，对所述视频画面数据和所述视频声音数据分别进行分析处理，得到直播平台在历史直播过程中直播人员的身体属性信息和语音属性信息，从而形成历史直播信息集合；并根据所述历史直播信息集合，生成低俗直播行为数据库；步骤S3，获取目标直播平台的实时直播视频数据，从所述实时直播视频数据中提取得到直播画面数据和直播声音数据；将所述直播画面数据和所述直播声音数据与所述低俗直播行为数据库进行比对，得到目标直播平台的低俗直播行为证据；步骤S4，将所述低俗直播形成证据上传至直播管理平台进行认证，并根据认证结果，改变目标直播平台的直播状态和直播权限。2.如权利要求1所述的基于深度学习的低俗直播行为监测方法，其特征在于：在所述步骤S1中，获取不同直播平台的历史直播视频数据，对所述历史直播视频数据进行画面和声音分离处理，得到相应的视频画面数据和视频声音数据具体包括：向直播管理平台发送历史直播视频数据获取请求，直播管理平台从历史直播视频数据获取请求中提取得到需要获取的历史直播视频数据对应的直播端口信息；根据所述直播端口信息，从历史直播视频录屏数据库中选择相匹配的历史直播视频数据；再对选择的历史直播视频数据进行画面与声音分离处理，得到相应的视频画面数据和视频声音数据。3.如权利要求2所述的基于深度学习的低俗直播行为监测方法，其特征在于：在所述步骤S1中，将所述视频画面数据和所述视频声音数据分组保存到区块链中具体包括：对所述视频画面数据和所述视频声音数据绑定所述直播端口信息后，将所述视频画面数据和所述视频声音数据分别保存在区块链的画面数据存储区间和声音数据存储区间。4.如权利要求3所述的基于深度学习的低俗直播行为监测方法，其特征在于：在所述步骤S2中，对所述视频画面数据和所述视频声音数据分别进行分析处理，得到直播平台在历史直播过程中直播人员的身体属性信息和语音属性信息，从而形成历史直播信息集合具体包括：对所述视频画面数据进行识别处理，得到在历史直播过程中直播人员的脸部特征信息、肢体动作信息和身体暴露区域信息；对所述视频声音数据进行识别处理，得到在...

【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，于艺春，兰雨晴，王丹星，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：