一种皮肤检测方法、电子设备、存储介质及产品技术

本申请提供一种皮肤检测方法、电子设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取待检测对象的人脸图像；确定所述人脸图像所对应的纹理图；确定所述纹理图中的至少一个高光区域；去除所述至少一个高光区域中的干扰区域，得到所述人脸图像中的油光区域。也就是说，本申请实施例，通过一系列自动操作对待检测对象的人脸图像的纹理图进行处理，得到该纹理图中的至少一个高光区域，然后去除该皮肤亮度区域中比如痘痘、痔等的干扰区域，得到人脸图像上精准的油光区域，不但节省了人工检测的成本，而且还提高了检测面部油光区域的精准度。提高了检测面部油光区域的精准度。提高了检测面部油光区域的精准度。

A skin detection method, electronic equipment, storage medium and product

The application provides a skin detection method, electronic device, storage medium and product. The method includes: obtaining the face image of the object to be detected; Determining the texture map corresponding to the face image; Determining at least one highlight region in the texture map; Removing the interference region in the at least one highlight region to obtain the oily light region in the face image. In other words, the embodiment of the application processes the texture map of the face image of the object to be detected through a series of automatic operations, obtains at least one highlight area in the texture map, and then removes the interference areas such as acne, hemorrhoids, etc. in the skin brightness area to obtain the accurate oily area on the face image, which not only saves the cost of manual detection, but also improves the accuracy of detecting the oily area of the face. The accuracy of detecting facial glossy areas is improved. The accuracy of detecting facial glossy areas is improved< br/>

【技术实现步骤摘要】
一种皮肤检测方法、电子设备、存储介质及产品


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种皮肤检测方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]面部皮肤检测是计算机视觉领域的一个研究方向，它在人像美化和人脸跟踪方面具有广泛的应用。利用人工智能(AI，Artificial Intelligence)技术来检测面部皮肤的状态已经成为了一种新的潮流。
[0003]相关技术中，在进行面部皮肤检测时，一般可以检测出皮肤的出油区域，以及出油程度。现有的面部出油区域的检测几乎都是通过人工来完成的，不但成本高，效率较低，而且识别结果也不够精准。
[0004]所以，如何精准的进行面部油光区域的检测是目前有待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种皮肤检测方法、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，以至少解决相关技术中面部油光区域检测的精准度较低的技术问题。本申请的技术方案如下：
[0006]本申请的技术方案如下：
[0007]根据本申请实施例的第一方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种皮肤检测方法，其特征在于，包括：获取待检测对象的人脸图像；确定所述人脸图像所对应的纹理图；确定所述纹理图中的至少一个高光区域；去除所述至少一个高光区域中的干扰区域，得到所述人脸图像中的油光区域。2.根据权利要求1所述的皮肤检测方法，其特征在于，所述纹理图为灰度图表征的纹理图；所述确定所述纹理图中的至少一个高光区域，包括：分别将所述纹理图中各像素点的灰度值与目标筛选阈值进行比较；将灰度值高于所述目标筛选阈值的像素点所对应的区域确定为所述高光区域。3.根据权利要求2所述的皮肤检测方法，其特征在于，按下述步骤确定所述目标筛选阈值：确定所述人脸图像的脸部平均灰度值；将所述脸部平均灰度值与目标灰度差值之间的和值确定为所述目标筛选阈值；其中，所述目标灰度差值基于各标注图像中油光区域平均灰度值和脸部区域平均灰度值所确定的。4.根据权利要求3所述的皮肤检测方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像的脸部平均灰度值，包括：从所述人脸图像的多个不同位置区域选取代表关键点；确定所述代表关键点的灰度均值，将所述灰度均值确定为所述脸部平均灰度值。5.根据权利要求1至4任一项所述的皮肤检测方法，其特征在于，所述去除所述至少一个高光区域中的干扰区域，得到所述脸部图像中的油光区域，包括：确定各高光区域的区域面积；过滤掉面积小于面积阈值的高...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛琪，孙宇超，魏文，
申请(专利权)人：北京迈格威科技有限公司，
类型：发明
国别省市：