【技术实现步骤摘要】
一种畜牧业流行病防控的风险预警方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种畜牧业流行病防控的风险预警方法。
技术介绍
[0002]我国是自然资源丰富的牧业大国，大多钟爱生态养殖的牛羊等牲畜，饲养方式有圈养和放养两大类；在自然草场中放养的牲畜不仅吃的更加营养健康，还可以锻炼自身的身体，使得肉质更加紧致，是一种更加人道的饲养方式；但是自然草场环境下不可控的因素过多，可能由于土壤污染、其他生物携带的病菌以及环境潮湿等因素导致牲畜患病，严重时甚至可能导致大面积死亡，从而造成重大的经济损失。因此需要对每个个体牲畜进行健康检测，但对于放养的牲畜进行健康检测的难度比圈养的难度更大。
[0003]现有大多是通过人工定期进行自然环境的检测以及牲畜的体检，一旦发现有个体牲畜患有传染病时，需要对整个群体进行体检判断；但利用人工定期体检的方法需要很大的人力物力消耗，并且有可能不能及时发现个体的患病情况从而提升了整个群体患病的爆发风险，检测的误差较大且及时性与效率较低。
技术实现思路
[0004]为了解决上述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种畜牧业流行病防控的风险预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每头奶牛的属性向量与地点向量，所述奶牛包括正常奶牛与患病奶牛；基于每头奶牛的所述地点向量获取对应的区域边缘性和区域固定度；将所有存在接触的奶牛进行连接构建奶牛社交网络，所述接触为任意两头所述奶牛之间的距离小于预设范围；根据所述奶牛社交网络中的连接关系将所述奶牛社交网络中的所有正常奶牛划分为危险奶牛和安全奶牛；根据所述奶牛社交网络中每个正常奶牛对应的区域边缘性和区域固定度对地点向量进行更新，得到社交环境向量；对所述奶牛社交网络中每个危险奶牛的属性向量进行更新得到社交属性向量，对所述奶牛社交网络中每个安全奶牛的属性向量进行更新得到社交感知向量；获取患病奶牛的目标属性向量和目标地点向量，计算每个正常奶牛与患病奶牛之间的属性相似度为第一相似度，所述属性相似度包括社交属性向量与目标属性向量之间的余弦相似度，以及社交感知向量与目标属性向量之间的余弦相似度；计算每个正常奶牛的社交环境向量与所述目标地点向量之间的余弦相似度为第二相似度，基于每个正常奶牛的第一相似度与第二相似度得到所述正常奶牛的流行病风险等级，基于所述流行病风险等级及时预警。2.根据权利要求1所述的一种畜牧业流行病防控的风险预警方法，其特征在于，所述根据所述奶牛社交网络中的连接关系将所述奶牛社交网络中的所有正常奶牛划分为危险奶牛和安全奶牛的步骤，包括：基于所述奶牛社交网络获取每头患病奶牛对应的接触风险路线，所述接触风险路线是由所有与所述患病奶牛存在连接的正常奶牛构成，所述连接包括直接连接与间接连接；在所述接触风险路线上的正常奶牛为危险奶牛，不在所述接触风险路线上的正常奶牛为安全奶牛。3.根据权利要求1所述的一种畜牧业流行病防控的风险预警方法，其特征在于，所述将所有存在接触的奶牛进行连接构建奶牛社交网络的步骤，包括：以每个奶牛作为一个节点，当任意两个奶牛存在接触时，将两个所述奶牛对应的节点进行连接；将所有存在接触的奶牛对应的节点进行连接得到奶牛社交网络。4.根据权利要求3所述的一种畜牧业流行病防控的风险预警方法，其特征在于，所述根据所述奶牛社交网络中每个正常奶牛对应的区域边缘性和区域固定度对地点向量进行更新，得到社交环境向量的步骤，包括：选取所述奶牛社交网络中任意正常奶牛对应的节点为待更新点，根据与所述待更新点直接连接的所有节点得到邻域节点集合，根据所述邻域节点集合中每个所述节点对应的区域边缘线和区域固定度计算得到对应的权重，基于所述邻域节点集合中所有节点的权重与对应地点向量的加权求和得到所述待更新点的社交环境向量。5.根据权利要求3所述的一种畜牧业流行病防控的风险预警方法，其特征在于，所述对所述奶牛社交网络中每个危险奶...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志阳，张厚林，张勇，
申请(专利权)人：济宁市任城区畜牧兽医事业发展中心济宁市任城区动物疫病预防控制中心，济宁市任城区动物卫生检疫中心，
类型：发明
国别省市：
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