用于体外诊断显色结果的辅助判读方法、介质和电子设备技术

本发明专利技术提供一种用于体外诊断显色结果的辅助判读方法、存储介质及电子设备；采用非线性变化函数和色彩校正矩阵建立训练样本真实图像信息和标准图像信息之间的色彩校正模型，该模型收敛平稳，具有较高的精度和稳定性。另外，利用该色彩校正模型对待测样本图像进行处理，使得待测样本图像显色程度更加精准的显示，进一步地，避免医护人员的肉眼判读而产生误判误诊。误判误诊。误判误诊。

Auxiliary interpretation methods, media and electronic equipment for in vitro diagnostic chromogenic results

【技术实现步骤摘要】
用于体外诊断显色结果的辅助判读方法、介质和电子设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体地，涉及一种用于体外诊断显色结果的辅助判读方法、存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]体外诊断，即IVD(In Vitro Diagnosis)，是指在人体之外，通过对人体样本(血液、体液、组织等)进行检测而获取临床诊断信息，进而对疾病进行预防、诊断、治疗检测、后期观察、健康评估的过程。临床上体外诊断可以帮助病人了解身体状况和病情，从而使病人得到及早治疗。但在实际操作过程中，体外诊断特别如试剂盒检测等，颜色结果的确定需要检测人员进行肉眼判读，判断结果依赖于检测人员的专业经验和主观判断，出现误差的几率比较大。
[0003]随着行业的发展，自动化读取体外诊断试剂颜色信息成为发展的趋势。颜色信息作为图像信息最直观、最基本的元素之一。受拍摄光线、物体反射、观察者的视觉敏感度影响。因此，在对体外诊断试剂颜色图像判断上，需要对图像进行校正。然而校正受各种因素的影响，相关现有技术中还没有特别好的校正方案，以至于拍摄的颜色图像与真实颜色存在偏差，从而对结果产生误导。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种用于体外诊断显色结果的辅助判读方法、存储介质及电子设备，该方法可以将体外诊断显色结果以分值的形式输出，避免了肉眼读取显色结果产生的误诊误判。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：本专利技术提供一种用于体外诊断显色结果的辅助判读方法，包括：获取原始图像I0，原始图像I0包括色卡的图像和待测样本的图像；识别原始图像I0中色卡的位置坐标，得到色卡图像中色块的位置坐标；作为本申请的一个实施例，色块位置坐标的检测过程如下：可以在色卡四角设置ID，优选地，该ID可以是设置在色卡四角的二进制平方标记，该平方标记以二进制矩阵的形式呈现，通过识别ID信息，确定色卡的位置坐标；再由色卡位置坐标，确定色块的位置坐标；采用二进制平方标记作为色卡的ID信息标记，可以针对不同的待测样本选取不同的色卡；另外，色卡可以设置在取景框内的任意位置，自由度非常高，操作便捷；基于色块的位置坐标，获取色块图像的像素值；作为本申请的一个实施例，像素值可以取色块中间位置N个像素点，由N个像素点的像素值计算色块即训练样本的像素值，具体地，可以计算N个像素点的平均像素值作为训练样本的像素值。
[0006]将色块作为训练样本，建立色彩校正模型；识别原始图像I0中待测样本图像位置坐标；基于待测样本图像位置坐标，获取待测样本图像像素值R
待0
G
待0
B
待0
；
将待测样本图像像素值R
待0
G
待0
B
待0
输入色彩校正模型对待测样本图像进行色彩校正，获得校正后的像素值R
待
G
待
B
待
；对校正后的像素值R
待
G
待
B
待
进行归一化处理，变换为0
‑
100范围内的分值输出。
[0007]进一步，色彩校正模型的训练方法，包括：S1获取训练样本图像；S2训练：输入第j个训练样本图像的像素值R (i
‑
1)j
G
(i
‑
1)j
B
(i
‑
1)j
，对像素值R (i
‑
1)j
G
(i
‑
1)j
B
(i
‑
1)j
进行非线性变换，获取非线性变换后的像素值；作为本申请的一个实施例，像素值R (i
‑
1)j
G
(i
‑
1)j
B
(i
‑
1)j
可以取色块中间位置N个点，由N个点的像素值计算色块即训练样本的像素值R (i
‑
1)j
G
(i
‑
1)j
B
(i
‑
1)j
，可以弱化因为印刷等外部环境带来的干扰，使结果更加准确；再进行非线性变换，可以将真实世界的颜色更真实地还原至标准色彩空间的颜色，使结果更加准确；与色彩校正矩阵相乘对非线性变换后的像素值进行修正，获得训练后的像素值R
ij
G
ij
B
ij
，其中，i为训练次数，i=1,2,3...m，j=1,2,3...n；从而使图片进一步优化接近标准色彩空间，减少色彩误差；S3获得色彩校正模型：收敛计算非线性变换函数f和色彩校正矩阵M，输出非线性函数f的参数和色彩校正矩阵M的参数，得到色彩校正模型。本申请，在样本训练阶段，进行非线性变换时，可以随机选取非线性变换函数f参数的初始值和色彩校正矩阵M，通过不断地训练优化，达到收敛条件后，以确定非线性变换函数f的参数和色彩校正矩阵M的参数，获得色彩校正模型，通过该模型处理待测样本，可以使结果无限逼近真实色彩信息；进一步，训练样本图像是利用视觉传感器拍摄色卡获得，视觉传感器可以为具有拍照功能任一种电子设备，自由度非常高，可以覆盖市面上通用的视觉传感器；作为实施例，可以是照相机，或者具有拍照功能的手机、平板电脑或PC机等，或者电子探头等；进一步，S3获得色彩校正模型，具体包括：将训练后的像素值R
ij
G
ij
B
ij
转换到标准色彩空间，结合预存储的训练样本标准像素值R
标
G
标
B
标
计算平均色彩误差；以平均色彩误差作为判断依据，采用梯度下降法收敛计算非线性变换函数f和色彩校正矩阵M；进一步，连续训练多次，平均色彩误差波动振幅不大于设定阈值，则非线性变换函数f和色彩校正矩阵M收敛，色彩校正模型训练完毕；否则，重复S2和S3，至非线性变换函数f和色彩校正矩阵M收敛。具体地，训练次数可以为10次及以上，设定阈值为5%，即连续训练至少10次，计算获得的平均色彩误差波动振幅均小于或等于5%，则可以确定非线性变换函数f和色彩校正矩阵M的参数，非线性变换函数f和色彩校正矩阵M收敛，色彩校正模型训练完毕；否则，对训练后的像素值R
ij
G
ij
B
ij
重复S2和S3，至非线性变换函数f和色彩校正矩阵M收敛。
[0008]进一步，原始图像I0是通过视觉传感器拍摄获得，视觉传感器可以为具有拍照功能任一种电子设备，作为实施例，可以是照相机，或者具有拍照功能的手机、平板电脑或PC机等，或者电子探头等。
[0009]进一步，待测样本为体外诊断显色装置；具体地，所述体外诊断显色装置为显色试剂卡、试剂条或试剂盒；更具体地，试剂卡、试剂条或试剂盒还包括品控线。
[0010]进一步，对输出分值进行分段划线。分段划线的标准可以根据显色程度与检测结
果的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于体外诊断显色结果的辅助判读方法，其特征在于，包括：获取原始图像I0，原始图像I0包括色卡和待测样本；识别原始图像I0中色卡的位置坐标，得到色卡图像中色块的位置坐标；基于色块的位置坐标，获取色块的像素值；将色块作为训练样本，建立色彩校正模型；识别原始图像I0中待测样本图像位置坐标；基于待测样本图像位置坐标，获取待测样本图像像素值R
待0
G
待0
B
待0
；将待测样本图像像素值R
待0
G
待0
B
待0
输入色彩校正模型对待测样本图像进行色彩校正，获得校正后的像素值R
待
G
待
B
待
；对校正后像素值R
待
G
待
B
待
进行归一化处理，变换为0
‑
100范围内的分值输出。2.根据权利要求1所述的用于体外诊断显色结果的辅助判读方法，其特征在于，将色块作为训练样本，建立色彩校正模型，包括：S1获取训练样本图像；S2训练：输入第j个训练样本图像的像素值R (i
‑
1)j
G
(i
‑
1)j
B
(i
‑
1)j
，对像素值R (i
‑
1)j
G
(i
‑
1)j
B
(i
‑
1)j
进行非线性变换，获取非线性变换后的像素值；与色彩校正矩阵相乘对非线性变换后的像素值进行修正，获得训练后的像素值R
ij
G
ij
B
ij
...

【专利技术属性】
技术研发人员：马天一，杨丽，周纪航，戴桂，张路，
申请(专利权)人：南京元熵云联智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：