风电测风数据的处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开一种风电测风数据的处理方法及装置，所述方法包括：根据长期测站和风场测站在观测时段的测风数据建立对应关系；根据长期测站在非观测时段的测风数据以及对应关系，得到风场测站在非观测时段的测风数据；根据风场测站在观测时段和非观测时段的测风数据集合，结合各风电机组的功率曲线计算各风电机组的发电量。本申请既能满足保险的大数法则要求，又与风电机组发电量实际情况相符合，可作为投资或保险产品开发、风控的决策依据。风控的决策依据。风控的决策依据。

Processing method and device of wind power wind measurement data

【技术实现步骤摘要】
风电测风数据的处理方法及装置


[0001]本申请涉及风力发电
，尤其涉及一种风电测风数据的处理方法及装置。

技术介绍

[0002]风电领域的不断发展，可极大减少碳排放，是实现碳达峰、碳中和目标的重要举措。2020年，全国并网风电装机容量达28153万千瓦，同比增长34.6％，占全部装机容量的12.79％。在役机组超过14万台，风电后市场已具相当规模。经过多年的发展，大量风电迎来了出质保，市场上的焦点逐渐转移到运维、交易、投资上。
[0003]风电项目本身的盈利能力成为这些焦点的基础。由于一般的风电项目电价为核准电价，发电量成为影响收入的唯一因素。影响发电量的因素很多，风资源的年际波动必然会对发电量产生决定性影响。因此很多人开始思考如何引入金融产品进行对冲。
[0004]工程上一般通过风资源的评估结果来评价一个风电项目的好坏。其基本方法是依据选一风场测站获取1年以上的实测风速数据，利用长期测站的多年数据，对数据进行订正，以获得代表年的风资源情况。若实测风速不等于风机轮毂高度，还要推算到轮毂高度的风速。这种方式仅能获得风机轮毂高度的代表年数据，实际只有一个数据样本，无法满足保险大数法则要求。
[0005]有保险公司在保险上进行探索，其采取长期测站获取风机轮毂高度的风速数据和风电机组的功率曲线推算风电机组发电量情况。该方法虽然能获得长期测站有的年份的数据，但是因为长期测站远离风场，获得的结果与实际偏差极大。

技术实现思路

[0006]本申请提供一种风电测风数据的处理方法及装置，以既能满足保险的大数法则要求，又与风电机组发电量实际情况相符合。
[0007]本申请一方面提供一种风电测风数据的处理方法，所述方法包括：
[0008]根据长期测站和风场测站在观测时段的测风数据建立对应关系；
[0009]根据所述长期测站在非观测时段的测风数据以及所述对应关系，得到所述风场测站在非观测时段的测风数据；
[0010]根据所述风场测站在观测时段和非观测时段的测风数据集合，结合各风电机组的功率曲线计算各风电机组的发电量。
[0011]本申请另一方面提供一种风电测风数据的处理装置，所述风电测风数据的处理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的风电测风数据的处理程序，所述风电测风数据的处理程序被所述处理器执行时实现所述的风电测风数据的处理方法的步骤。
[0012]本申请提供的风电测风数据的处理方法及装置，既能满足保险的大数法则要求，又与风电机组发电量实际情况相符合，可作为投资或保险产品开发的决策依据。
附图说明
[0013]图1为本申请实施例提供的风电测风数据的处理方法示意图；
[0014]图2为本申请实施例提供的风电测风数据的处理装置示意图。
[0015]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0016]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0017]现在将参考附图描述实现本申请各个实施例的。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本申请的说明，其本身并没有特定的意义。
[0018]还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和 /或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0019]第一实施例
[0020]如图1所示，本申请第一实施例提供一种风电测风数据的处理方法，所述方法包括：
[0021]步骤S11、根据长期测站和风场测站在观测时段的测风数据建立对应关系；
[0022]在本示例中，长期测站的测风数据可以来自当地气象站或再分析风资源提供的；风场测站的测风数据可以来自测风塔或者机舱风速仪。
[0023]在本示例中，所述观测时段包括所述风场测站的测风数据覆盖的时间。
[0024]在本示例中，长期测站和风场测站的采样点之间的间隔时间可以相等或者不相等。
[0025]在一示例中，所述根据长期测站和风场测站在观测时段的测风数据建立对应关系，之前还包括：
[0026]判断所述长期测站和所述风场测站的测风数据的采样间隔时间是否相同；
[0027]若所述长期测站和所述风场测站的测风数据的采样间隔时间不相同，则统一所述长期测站和所述风场测站的测风数据的采样间隔时间，以得到统一后的所述长期测站和所述风场测站在观测时段的测风数据；
[0028]若所述长期测站和所述风场测站的测风数据的采样间隔时间相同，则执行所述根据长期测站和风场测站在观测时段的测风数据建立对应关系的步骤。
[0029]在该示例中，所述统一所述长期测站和所述风场测站的测风数据的采样间隔时间，以得到统一后的所述长期测站和所述风场测站在观测时段的测风数据，包括：
[0030]以所述长期测站的测风数据的采样间隔时间、所述风场测站的测风数据的采样间隔时间中的最大者为统一后的采样间隔时间，并将两者中最小者对应的测风数据按照统一后的采样间隔时间进行调整。
[0031]步骤S12、根据所述长期测站在非观测时段的测风数据以及所述对应关系，得到所述风场测站在非观测时段的测风数据；
[0032]在一示例中，所述根据所述长期测站在非观测时段的测风数据以及所述对应关系，得到所述风场测站在非观测时段的测风数据，包括：
[0033]根据所述长期测站在观测时段的测风数据与所述风场测站在观测时段对应时间
的测风数据建立相关性方程；
[0034]将所述长期测站在非观测时段的测风数据逐个代入所述相关性方程，以得到所述风场测站在非观测时段的测风数据。
[0035]在一示例中，所述根据所述长期测站在非观测时段的测风数据以及所述对应关系，得到所述风场测站在非观测时段的测风数据，包括：
[0036]根据所述长期测站在观测时段选定年的年平均风速与所述风场测站对应选定年的年平均风速求得比值，将所述长期测站在非观测时段的测风数据逐一除以所述比值，得到所述风场测站在非观测时段的测风数据；或者，
[0037]根据所述长期测站在观测时段选定年的年平均风速与所述风场测站对应选定年的年平均风速求得差值，将所述长期测站在非观测时段的测风数据逐一减去所述差值，得到所述风场测站在非观测时段的测风数据。
[0038]其中，若观测时段仅一年，则选定年为该年；若观测时段超过一年，则选定年为相关性最好的一年。
[0039]步骤S13、根据所述风场测站在观测时段和非观测时段的测风数据集合，结合各风电机组的功率曲线计算各风电机组的发电量。
[0040]在一示例中，所述根据所述风场测站在观测时段和非观测时段的测风数据集合，结合各风电机组的功率曲线计算各风电机组的发电量，包括：
[0041]判断所述风场测站与风电机组轮毂高度是否一致；
[0042本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电测风数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据长期测站和风场测站在观测时段的测风数据建立对应关系；根据所述长期测站在非观测时段的测风数据以及所述对应关系，得到所述风场测站在非观测时段的测风数据；根据所述风场测站在观测时段和非观测时段的测风数据集合，结合各风电机组的功率曲线计算各风电机组的发电量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据长期测站和风场测站在观测时段的测风数据建立对应关系，之前还包括：判断所述长期测站和所述风场测站的测风数据的采样间隔时间是否相同；若所述长期测站和所述风场测站的测风数据的采样间隔时间不相同，则统一所述长期测站和所述风场测站的测风数据的采样间隔时间，以得到统一后的所述长期测站和所述风场测站在观测时段的测风数据；若所述长期测站和所述风场测站的测风数据的采样间隔时间相同，则执行所述根据长期测站和风场测站在观测时段的测风数据建立对应关系的步骤。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统一所述长期测站和所述风场测站的测风数据的采样间隔时间，以得到统一后的所述长期测站和所述风场测站在观测时段的测风数据，包括：以所述长期测站的测风数据的采样间隔时间、所述风场测站的测风数据的采样间隔时间中的最大者为统一后的采样间隔时间，并将两者中最小者对应的测风数据按照统一后的采样间隔时间进行调整。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观测时段包括所述风场测站的测风数据覆盖的时间。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述长期测站在非观测时段的测风数据以及所述对应关系，得到所述风场测站在非观测时段的测风数据，包括：根据所述长期测站在观测时段的测风数据与所述风场测站在观测时段对应时间的测风数据建立相关性方程；将所述长期测站在非观测时段的测风数据逐个代入所述相关性方程，以得到所述风场测站在非观测时段的测风数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述长期测站在非观测时段的测风数据以及所述对应关系，得到所述风场测站在非观测时段的测风...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗绮，
申请(专利权)人：深圳市易邻益邦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：