【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】有助于医疗保健成像诊断的工作流的算法编配
[0001]相关申请
[0002]本申请要求2019年11月25日提交的名称为“ALGORITHM ORCHESTRATION OF WORKFLOWS TO FACILITATE HEALTHCARE IMAGING DIAGNOSTICS”的美国临时申请序列号62/939,910的优先权，所述申请的全部内容以引用方式并入本文中。
[0003]本申请涉及医学成像域中的算法编配，包括用于根据预定义工作流来编配对医学图像执行算法的技术以及用于管理工作流和模型执行的技术。
技术介绍
[0004]医疗保健行业有无数机会利用人工智能(AI)、机器学习(ML)和其它分析模型来实现更准确、主动和全面的患者护理。从减少行政负担到支持精准医疗，这些分析工具在临床、金融和运营领域都显示出前景。举例来说，学习算法在它们与训练数据交互时可变得更精确和准确，从而允许人类获得对诊断、护理程序、治疗变异性和患者结果的前所未有的洞见。然而，即使是目前具有行业领先分析能力的组织，在涉及将各种分析应用...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统，包括：存储器，所述存储器存储计算机可执行部件；和处理器，所述处理器执行存储在所述存储器中的所述计算机可执行部件，其中所述计算机可执行部件包括：算法目录，所述算法目录包括标识能够用于处理医学图像的算法的算法信息，所述算法信息包括用于执行所述算法作为网页服务的算法执行指令；和编配部件，所述编配部件响应于经由算法管理应用程序的装载用户接口接收到所述算法信息而将所述算法信息添加到所述算法目录，其中基于在所述算法目录中包括所述算法信息，使所述算法能够并入到用于对所述医学图像执行所述算法的工作流中。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：算法编配部件，所述算法编配部件经由网络从医学成像提供者接收图像处理请求；和工作流执行部件，所述工作流执行部件与接收到所述图像处理请求相关联地对所述医学图像执行所述工作流，并且将工作流结果返回到所述医学成像提供者，所述工作流结果包括所述算法中的一个或多个算法的输出。3.根据权利要求2所述的系统，其中从与所述医学成像提供者相关联的设备接收所述图像处理请求，并且其中所述计算机可执行部件还包括：安全部件，所述安全部件限制对包括在设备注册表信息中的注册设备的成像处理请求的接受。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：算法执行引擎，所述算法执行引擎在所述算法的网络可访问文件位置处调用所述算法以接收与执行所述工作流相关联的所述输出。5.根据权利要求4所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：转换部件，所述转换部件与所述装载相关联地将算法格式从与所述算法执行引擎不兼容的第一格式转换成与所述算法执行引擎兼容的第二格式。6.根据权利要求5所述的系统，其中所述第二格式与所述算法执行引擎所采用的应用程序接口兼容。7.根据权利要求1所述的系统，其中所述算法包括医学图像推断模型。8.根据权利要求1所述的系统，其中所述算法包括存储在不同网络可访问文件位置处的内部算法和第三方算法。9.根据权利要求1所述的系统，其中所述算法管理应用程序还提供与接收到所述算法信息相关联地调整所述算法的一个或多个参数和阈值。10.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：工作流创建部件，所述工作流创建部件提供工作流创建应用程序，所述工作流创建应用程序用于基于在所述算法目录中包括所述算法信息而使用所述算法来创建所述工作流。11.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：模拟器部件，所述模拟器部件以测试模式对一个或多个测试图像运行所述工作流，并且识别执行错误。12.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：工作流管理部件，所述工作流管理部件经由所述算法管理应用程序来提供对定义所述
工作流和与所述工作流有关的工作流管理功能的工作流信息的访问权。13.根据权利要求12所述的系统，其中所述工作流管理功能包括提供选择性激活和去激活所述工作流中的一个或多个的激活/去激活功能。14.一种方法，包括：由可操作地耦合到处理器的系统提供算...
【专利技术属性】
技术研发人员：G，
申请(专利权)人：通用电气精准医疗有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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