【技术实现步骤摘要】
基于OpenCV和插件的图像处理方法、装置
[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，尤其涉及一种基于OpenCV和插件的图像处理方法、装置。
技术介绍
[0002]OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
[0003]一些不具有图像处理功能的设备可以通过与OpenCV的接口连接，进而调取相应的算法实现相应的图像处理功能。某些设备的场景较为单一，例如红外摄像头其主要目的是提取所拍摄区域的红外图像，自动驾驶设备的摄像头其主要目的是提取自动驾驶时的驾驶图像，红外图像的处理和驾驶图像的处理需要提取、处理的信息可能并不相同，则此时需要调取预先配置的函数或OpenCV中不同的函数。
[0004]所以亟需一种图像处理方案，能够根据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于OpenCV和插件的图像处理方法，其特征在于，在图像处理设备处设置函数管理插件，所述函数管理插件用于对OpenCV和图像处理设备的接口进行监测，通过以下步骤进行图像处理，包括：函数管理插件接收用户配置的配置函数以及相对应的配置标签，对所述配置函数添加配置标签后存储于配置存储空间；函数管理插件判断图像处理设备和OpenCV的接口处调用协同函数时，则对所调用的协同函数镜像处理得到镜像协同函数，对所述镜像协同函数添加协同标签后存储于协同存储空间；函数管理插件根据不同的图像识别场景中所调取的配置函数和镜像协同函数的调取行为进行记录得到函数记录信息，根据所述函数记录信息生成与图像识别场景对应的标签集合，所述标签集合包括配置标签和/或协同标签；图像处理设备根据所接收到的触发信息确定图像识别场景，根据所述图像识别场景所对应的标签集合得到配置函数和/或镜像协同函数，对根据配置函数和/或镜像协同函数进行图像处理得到图像结果。2.根据权利要求1所述的基于OpenCV和插件的图像处理方法，其特征在于，在函数管理插件接收用户配置的配置函数以及相对应的配置标签，对所述配置函数添加配置标签后存储于配置存储空间的步骤中，具体包括：确定每个配置函数中的配置函数信息以及配置参数信息，所述配置函数信息为配置函数中的配置函数代码段，所述配置参数信息为配置函数中的配置参数代码段；将所述配置存储空间分为配置函数子单元和配置参数子单元，每个配置函数子单元至少对应一个配置参数子单元；确定多个具有相同配置函数信息的配置函数，将相同的配置函数信息的配置函数代码段存储于同一个配置函数子单元，将每个配置参数信息的配置参数代码段分别存储于不同的配置参数子单元；对每个配置函数所对应的配置函数子单元、配置参数子单元进行统计得到配置函数路径表。3.根据权利要求2所述的基于OpenCV和插件的图像处理方法，其特征在于，在对每个配置函数所对应的配置函数子单元、配置参数子单元进行统计得到配置函数路径表的步骤中，具体包括：统计每个配置函数子单元所对应标记得到一维配置标签，统计每个配置参数子单元所对应的标记得到二维配置标签；提取每个配置函数所对应的配置函数子单元所对应的一维配置标签、配置参数子单元所对应的二维配置标签，根据一维配置标签和二维配置标签生成配置函数调取路径；将配置标签与所述配置函数调取路径关联，以使图像处理设备根据所述配置标签调取所述配置函数调取路径；对所有的函数调取路径去重处理后生成树状图结构的配置函数路径表。4.根据权利要求3所述的基于OpenCV和插件的图像处理方法，其特征在于，在对所有的函数调取路径去重处理后生成与所述树状图结构的配置函数路径表的步骤中，具体包括：
获取具有相同配置函数信息的函数调取路径，将相同配置函数信息所存储的配置函数子单元所对应的一维配置标签作为根节点；获取具有相同配置函数信息的函数调取路径中每个配置参数子单元所对应的标记得到二维配置标签，将二维配置标签作为子节点；对所有相同的根节点所对应的一维配置标签去重处理，将一个一维配置标签的根节点分别与相应的二维配置标签的子节点连接生成树状结构的函数调取路径及配置函数路径表。5.根据权利要求4所述的基于OpenCV和插件的图像处理方法，其特征在于，还包括：获取每个一维配置标签在预设时间段内被调取的调取次数，以及每个一维配...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。