一种基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法和系统，通过获取车辆信息；企业云端服务器登录国家新能源汽车数据服务器，根据从国家新能源汽车数据服务器上获取的数据得到车主的驾驶行为习惯的多维度原始行驶数据，通过独特的合理的数据分析方法，完成车主驾驶行为习惯的画像，达到了比较全面的车主驾驶行为习惯的建模分析和评估，能够为汽车保险、二手车交易市场、车主本人等提供便捷的检测；并且该检测全程自动化，检测效率高；能够在保证数据安全的情况下，完成检测。完成检测。完成检测。

A portrait modeling method and system for driving behavior habits of new energy vehicle owners based on big data of Internet of vehicles

【技术实现步骤摘要】
一种基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法和系统


[0001]本专利技术涉及一种基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法和系统。

技术介绍

[0002]汽车是个大产业，世界汽车保有量巨大，我国车辆数量在急速攀升。车辆保险行业、二手车交易行业业务大增，需要更多维度对车辆进行评估，以前一直是评估车本身，忽略了人的因素。对于保险行业，保险公司为了降低自身风险，并合理优化保险结构，增加车主驾驶行为习惯的评估，从而更合理的提升保险服务行业的水平。比如，针对经常激烈驾驶、超速驾驶的车主，提出适当增加车辆保险保费的要求；对于驾驶行为习惯好的车主，适当降低其车辆保险保费。这种变动，更大程度地合理化了保险行业服务，同时，也能促使有不好驾驶行为习惯的车主改善自己的驾驶行为，降低事故发生概率，行业的服务品质提升，社会文明进步。对于二手车交易行业，二手车交易中心对于同一个车，原车主的驾驶行为习惯作为一个维度，考量车辆的商业价值。对于经常激烈驾驶、超速驾驶的车主，适当降低其车辆的交易价格；对于驾驶行为习惯好的车主，适当提升其车辆的交易价格。对于车主本人，也希望每年或者每半年对自己的驾驶习惯进行评估，自我了解。
[0003]因此，现在急需增加对车辆使用人进行测评，而其中关系最大的就是驾驶人的驾驶行为习惯。但是，这种测评需要大量数据支撑，才有真正的意义。但是行业目前缺乏健全的评估系统。偶尔遇到的也就是导航系统会对本次导航过程的驾驶行为进行测评，并不是所有的驾驶行为导航系统都参与了，这本身有局限性，且缺乏全景的分析，过于点、线，没有面的分析。又如，很多专利提到在车辆上安装一个黑匣子，完美搜集车辆操控和运行信息，并上传到云端，然后在云端进行分析。但这事实上并不能实现，因为没有行业规范，车辆上根本就没有安装这个系统，因此也就没有下文了。当然，即使有这些数据，因为这些数据涉及全球定位系统GPS定位等敏感信息，存在侵犯隐私的风险，不适合随意使用。
[0004]现国家出面对新能源汽车行业推行国家标准GB
‑
32960，这是强制的执行标准，针对新能源汽车车辆做了专业部署，这样一来就有了所有新能源汽车的车辆行驶的相关数据。但是这些数据量并没有需要的那样详细和全面，比如数据采样时间为10秒钟每次，频次较低，10秒钟能发生很多重要的事件，比如出现了急加速、比如车辆撞车了、比如发生了急刹车
……
除去了GPS定位等敏感数据，剩下和行驶有关的数据列主要有车辆行驶里程、车辆速度、车辆动力电池参数(电压、电流、温度等)、加速踏板状态、制动踏板状态等，因为数据采样时间长，较容易错过很多真实又实用的数据，导致直接统计出来车辆的行驶状态误差会很大，结果不可靠。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题是：为了克服上述技术问题，本专利技术提供一种基于车联
网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法和系统,极具落地性，在现有软硬件+企业平台系统搭建好的基础上，通过自己独特的合理的数据分析方法，达到了比较全面的车主驾驶行为习惯的建模分析和评估，给保险公司、二手车交易市场、车主本人等提供业务评估参考。
[0006]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法，包括以下步骤：
[0007]步骤1、获取车辆信息，车辆信息包括车架号；
[0008]步骤2、企业云端服务器登录国家新能源汽车数据服务器，根据车架号搜索车辆所对应的车辆数据文档；
[0009]步骤3、根据从国家新能源汽车数据服务器上获取的数据得到车主的驾驶行为习惯的多维度数据，完成驾驶行为习惯的画像。
[0010]步骤1中，客户在提供服务的客户端登录评估服务系统，如果客户对本系统有评估服务使用权，那么客户可以在GUI平台提交车主驾驶行为习惯评估申请，输入车架号和对应车主的授权，系统开始自动评估工作。
[0011]步骤2中，评估申请提交后，企业云端服务器的后台接受申请，生成本地订单，并按照已经授权的账号和端口自动登录国家新能源汽车数据服务器；根据车架号搜索此车辆所对应的车辆数据文档。
[0012]步骤3中，驾驶行为习惯画像的设计和实现：通过设置在国家新能源汽车数据服务器上的程序完成以下功能：数据搜索；数据清洗；数据分析；
[0013]数据搜索：在数据库中通过车辆的车架号寻找到该车辆的行驶数据文档；
[0014]数据清洗：把搜索到的此车辆的运行数据进行脱敏、剔除无用数据列、通过数据验证剔除剩余数据列中无效数据等动作；清洗后留下的数据列为：车架号(VIN码)、时间、速度、行驶里程、电池电流；
[0015]数据分析：对车主的驾驶行为习惯进行多维度的画像的定义，并落实这些维度的数值计算，即对清洗后的数据列进行数理统计、算法分析和归纳总结。
[0016]在数据分析之后还包括生成分析报告的步骤，分析报告的模板是固定格式的，打开模板，把对应的参数和数据图表插入模板，就获得了本次的分析报告文件。
[0017]数据计算的步骤中，对车主驾驶行为习惯画像的维度定义为以下14个参量：
[0018]1.总行驶里程km；2.总行驶时间h；3.总驾驶次数；4.总夜间行驶里程百分比；5.总夜间行驶次数百分比；6.周均行驶里程+每周的里程统计；7.周均行驶次数+每周的驾驶次数统计；8.周均驾驶时长+每周的驾驶时长统计；9.总平均车速；10.高速占比；11.周超速次数；12.总超速次数；13.周急加/减速次数； 14.总急加/减速次数。
[0019]其中，涉及到最大速度的分析和处理：使用速度点和时间段乘积并累计得到短暂的里程变化A，以一个短暂的自然行驶段落为单元，查看“行驶里程”列的数据在这个自然行驶段落的变化量B，如果A<＝B，则这个自然行驶段落内采集到的最大速度值Vmax就作为真实最大速度值处理；如果A>B，则这个自然行驶段落内采集到的最大速度数值Vmax是有偏差的，需要做一下修正V＝Vmax*A/B，来作为真实最大速度值处理。
[0020]其中，涉及到急加/减速，通过引入其他参量来支持是否是发生了急加/减速的判断，判断标准是，10s内有急刹车情况发生的判定标准为10s内速度下降量超过63km/h，且有
负的大电流产生，负电流的绝对值需要大于40A，达到这样的情况，则计算急刹车发生了一次。10s内有急加速情况发生的判定标准为 10s内车辆速度上升量超过54km/h，且电池有正向大电流产生，正电流值需要大于100A，达到这样的情况，则计算急加速发生了一次。
[0021]一种基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模系统，包含客户端GUI(图形用户界面)、企业云服务器及其后台软件、国家新能源汽车数据库服务器及其后台软件和车载4G/5G专用数据传输模块，客户端GUI为客户在提供服务的客户端登录评估服务系统；企业云端服务器的后台接受申请后生成本地订单，并登录国本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取车辆信息，车辆信息包括车架号；步骤2、企业云端服务器登录国家新能源汽车数据服务器，根据车架号搜索车辆所对应的车辆行驶数据文档；步骤3、根据从国家新能源汽车数据服务器上获取的原始数据分析得到车主的驾驶行为习惯的多维度数据，完成驾驶行为习惯的画像。2.如权利要求1所述的基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法，其特征在于，步骤1中，客户在提供服务的客户端登录评估服务系统，如果客户对本系统有评估服务使用权，那么客户可以在GUI平台提交车主驾驶行为习惯评估申请，输入车架号和对应车主的授权，系统开始自动评估工作。3.如权利要求1所述的基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法，其特征在于，步骤2中，评估申请提交后，企业云端服务器的后台接受申请，生成本地订单，并按照已经授权的账号和端口自动登录国家新能源汽车数据服务器；根据车架号搜索此车辆所对应的车辆行驶数据文档。4.如权利要求1所述的基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法，其特征在于，步骤3中，驾驶行为习惯画像的设计和实现：通过设置在国家新能源汽车数据服务器上的程序完成以下功能：数据搜索；数据清洗；数据分析；数据搜索：在数据库中通过车辆的车架号寻找到该车辆的行驶数据文档；数据清洗：把搜索到的此车辆的运行数据进行脱敏、剔除无用数据列、通过数据验证剔除剩余数据行中无效数据等动作；清洗后留下的数据列为：车架号(VIN码)、时间、速度、车辆行驶状态、车辆充电状态、行驶里程、电池电流；数据分析：对车主的驾驶行为习惯进行多维度的画像的定义，并落实这些维度的数值计算，即对清洗后的数据列进行数理统计、算法分析和归纳总结。5.如权利要求4所述的基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法，其特征在于，在数据分析之后还包括生成分析报告的步骤，分析报告的模板是固定格式的，打开模板，把对应的参数和数据图表插入模板，就获得了本次的分析报告文件。6.如权利要求4所述的基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法，其特征在于，数据计算的步骤中，对车主驾驶行为习惯画像的维度定义为以下14个参量：1.总行驶里程km；2.总行驶时间h；3.总驾驶次数；4.总夜间行驶里程百分比；5.总夜间行驶次...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志松，
申请(专利权)人：新元联创山东数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：