一种融合图数据库和人工智能算法的数据管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种融合图数据库和人工智能算法的数据管理方法及系统，其中，数据管理方法包括：获取用户发出的请求指令，并针对请求指令进行传输；接收请求指令，并针对请求指令进行分析，将请求指令中的信息解析出来得到指令分析结果；根据指令分析结果调用人工智能算法，并通过调用的人工智能算法对图数据库中进行数据处理，获得指令数据处理信息；将指令数据处理信息呈现给用户。本发明专利技术提出的一种融合图数据库和人工智能算法的数据管理方法及系统，将人工智能技术融合到图数据库中，使得在对图数据库中的数据进行处理时结合人工智能技术特性，提高数据处理的效率。提高数据处理的效率。提高数据处理的效率。

A data management method and system integrating graph database and artificial intelligence algorithm

【技术实现步骤摘要】
一种融合图数据库和人工智能算法的数据管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据管理
，特别涉及一种融合图数据库和人工智能算法的数据管理方法及系统。

技术介绍

[0002]图数据库(Graph database)是运用图论原理对数据进行存储、管理和检索的数据库，是指以图这种数据结构存储和查询数据的，图数据库中的数据往往是多而复杂，在对数据进行处理时既烦琐又费事，并且随着数据的不断增长，其访问性能将日趋下降，因此，本专利技术提出了一种融合图数据库和人工智能算法的数据管理方法及系统，将人工智能技术融合到图数据库中，使得在对图数据库中的数据进行处理时结合人工智能技术特性，提高数据处理的效率。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种融合图数据库和人工智能算法的数据管理方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种融合图数据库和人工智能算法的数据管理方法及系统，包括：
[0005]获取用户发出的请求指令，并针对所述请求指令进行传输；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合图数据库和人工智能算法的数据管理方法，其特征在于，包括：获取用户发出的请求指令，并针对所述请求指令进行传输；接收所述请求指令，并针对所述请求指令进行分析，将所述请求指令中的信息解析出来得到指令分析结果；根据所述指令分析结果调用人工智能算法，并通过调用的人工智能算法对图数据库中进行数据处理，获得指令数据处理信息；将所述指令数据处理信息呈现给所述用户。2.根据权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，所述获取用户发出的请求指令是针对用户发出的请求指令进行实时获取，而且在将获取的用户请求指令实时传输到进行请求分析的模块时，从接收到用户的请求指令的初始时间开始计时，如果在预设时间间隔内未获取到用户发出的请求指令，则针对当前获得的请求指令进行传输，如果实时获取用户发出的连续请求指令，则在针对请求指令分段传输，当接收到用户的请求指令的时间达到预设时间阈值时，在继续实时获取用户的请求指令的同时针对所述时间阈值范围内的获得的请求指令进行传输，并重新开始计时，且根据所述预设时间间隔和预设时间阈值对重新开始计时的时间进行判断。3.根据权利要求2所述的数据管理方法，其特征在于，针对所述请求指令进行分析时，包括：接收所述请求指令，并针对所述请求指令进行识别，获得所述请求指令识别信息；针对所述指令识别信息进行语义分析，确定所述指令识别信息中包含的请求指令的数目；在所述指令识别信息中通过分词拆分处理将所述指令识别信息按照语义分成多个词组；根据确定的所述指令识别信息中包含的请求指令的数目，在所述指令识别信息中包含的请求指令的数目不止一条时，分析所述词组中是否包括承接词汇，如果所述词组中包括承接词汇，则在承接的两个或多个请求指令对应的指令识别信息中提取指令关键信息，得的指令分析结果，如果所述词汇中不包括承接词汇，则针对每条请求指令对应的指令识别信息进行指令关键信息提取，得的指令分析结果。4.根据权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，在根据所述指令分析结果调用人工智能算法时，根据所述指令分析结果在人工智能算法存储单元中匹配执行所述请求指令的人工智能算法，当在所述人工智能算法存储单元中匹配到执行所述请求指令的人工智能算法时，将匹配到的人工智能算法调取出来，得到目标人工智能算法，当在所述人工智能算法存储单元中未匹配到执行所述请求指令的人工智能算法时，则进行外部输入，使得工作人员直接将使用的人工智能算法输入，得到目标人工智能算法，而且在通过调用的人工智能算法对图数据库中进行数据处理时，包括：针对所述目标人工智能算法进行算法执行环境分析，分析所述算法执行环境是否符合所述目标人工智能算法的运行环境，当所述算法执行环境符合所述目标人工智能算法的运行环境时，通过所述人工智能算法结合所述指令分析结果在图数据库中读取目标数据，并针对所述目标数据进行数据处理，得到指令数据处理信息，当所述算法执行环境不符合所述目标人工智能算法的运行环境时，提醒所述工作人员针对所述算法执行环境与所述目标人工智能算法的运行环境不相符合的地方进行
转换设置，将所述转换设置结合到所述目标人工智能算法中，获得改进的目标人工智能算法，并通过所述改进的目标人工智能算法结合所述指令分析结果在图数据库中读取目标数据，再针对所述目标数据进行数据处理，得到指令数据处理信息。5.根据权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，所述图数据库包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，并且针对所述结构化数据、非结构化数据和半结构化数据分别形成数据模型；在将所述指令数据处理信息呈现给所述用户之前还获取所述用户对所述指令数据处理信息的呈现要求，当所述用户未针对所述指令数据处理信息进行呈现要求设置时，则采用默认的形式针对所述指令数据处理信息进行呈现；当所述用户针对所述指令数据处理信息进行呈现要求设置时，针对所述指令数据处理信息按照呈现要求进行分析与转换后再进行呈现。6.一种融合图数据库和人工智能算法的数据管理系统，其特征在于，所述数据管理系统，包括：图数据库、请求获取模块、指令分析模块、人工智能模块和请求反馈模块；所述图数据库，用于存储数据信息；所述请求获取模块，用于获取用户发出的请求指令，并将所述请求指令传输到所述指令分析模块；所述指令分析模块，用于针对所述请求指令进行分析，解析所述请求指令中的信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵伟华，
申请(专利权)人：广州领彩办公设备有限公司，
类型：发明
国别省市：