一种图像检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取包含有目标对象的原始图像；对原始图像进行目标检测，得到原始图像的目标分类标签和目标对象的多个初始类别；其中，一个分类标签包括属性相同的多个类别；将与目标分类标签相符合的初始类别，确定为目标对象的目标类别。本公开能够提升目标检测效率和准确性。率和准确性。率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像检测方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及图像检测侧
，尤其涉及一种图像检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]图像目标检测在人们生活中具有广泛的应用。目前，图像目标检测通常可以分为两类，分别是两阶段检测器和单阶段检测器。两阶段检测器相对单阶段检测器准确性较高，但推理速度较慢；两阶段检测器需要先得到目标候选框再去进行预测，单阶段检测器直接从输入图像中提出预测框，不需要提前计算候选框，所以具有时间效率。然而，目前缺少一种兼顾效率和准确性的检测方法。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种图像检测方法、装置、设备及介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种图像检测方法，包括：
[0005]获取包含有目标对象的原始图像；
[0006]对所述原始图像进行目标检测，得到所述原始图像的目标分类标签和所述目标对象的多个初始类别；其中，一个分类标签包括属性相同的多个类别；
[0007]将与所述目标分类标签相符合的所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：获取包含有目标对象的原始图像；对所述原始图像进行目标检测，得到所述原始图像的目标分类标签和所述目标对象的多个初始类别；其中，一个分类标签包括属性相同的多个类别；将与所述目标分类标签相符合的所述初始类别，确定为所述目标对象的目标类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行目标检测，包括：通过训练后的目标检测模型对所述原始图像进行目标检测。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型包括标签预测分支和类别检测分支；所述通过训练后的目标检测模型对所述原始图像进行目标检测，包括：通过所述类别检测分支对所述原始图像进行类别检测，得到所述目标对象对应的多个初始类别；通过所述标签预测分支对所述原始图像进行标签检测，得到所述原始图像对应的目标分类标签。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述标签预测分支对所述原始图像进行标签检测，得到所述原始图像对应的目标分类标签，包括：通过所述标签预测分支对所述原始图像进行标签检测，得到所述原始图像对应的多个初始分类标签和每个所述初始分类标签的置信度；将所述置信度高于预设的标签阈值的所述初始分类标签，确定为所述原始图像对应的目标分类标签。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型是基于包含样本对象的训练图像训练得到的；其中，所述训练图像标注有基准分类标签和所述样本对象的基准类别...

【专利技术属性】
技术研发人员：褚曼琳，高原，白锦峰，
申请(专利权)人：北京世纪好未来教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：