基于大数据的远程康复指导系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的远程康复指导系统及方法；属于远程康复指导技术领域；在前期分别对不同指导者以及康复者进行画像，使得不同能力的指导者对不同状态的康复者进行画像分析得到指导系数和康复系数，基于指导系数可以对指导者的指导效果进行评估并分级，使得不同级别的指导者可以对不同严重程度的康复者进行相应的康复训练，基于康复系数可以对康复者训练时的初始状态进行评估分级，使得不同级别的康复者可以与不同指导能力的指导者相匹配；本发明专利技术解决了现有方案中不能根据指导者的指导情况和康复者的训练情况动态调整指导者的指导和康复者的训练，导致指导者与康复者之间整体的指导康复效果不佳的技术问题。之间整体的指导康复效果不佳的技术问题。之间整体的指导康复效果不佳的技术问题。

Remote rehabilitation guidance system and method based on big data

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的远程康复指导系统及方法


[0001]本专利技术涉及远程康复指导
，更具体地说，它涉及基于大数据的远程康复指导系统及方法。

技术介绍

[0002]康复指导是用于加速人体伤病后的恢复进程，预防和减轻其后遗功能障碍程度,尽最大可能使病伤残者参与重返社会。
[0003]现有的远程康复指导方案在实施时，在前期没有对不同指导者以及康复者进行画像，没有对指导者的指导效果进行评估并分级，使得不同级别的指导者不能对不同严重程度的康复者进行相应的康复训练；并且没有根据指导者的指导情况和康复者的训练情况动态调整指导者的指导和康复者的训练，导致指导者与康复者之间整体的指导康复效果不佳的技术问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供基于大数据的远程康复指导系统及方法，用于解决现有方案中不能根据指导者的指导情况和康复者的训练情况动态调整指导者的指导和康复者的训练，导致指导者与康复者之间整体的指导康复效果不佳的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]基于大数据的远程康复指导系统，包括人员统计模块、监测分析模块和调整模块；
[0007]人员统计模块用于统计实施远程康复指导的指导者的第一信息以及需要远程康复指导的康复者的第二信息；第一信息包含指导者的指导类型、指导人数、指导时长和好评数；第二信息包含康复者的年龄、康复类型和训练等级；
[0008]监测分析模块包含人员分析单元和行为分析单元；
[0009]人员分析单元用于对采集的指导者的第一信息以及康复者的第二信息进行数据处理和训练，得到包含指导系数的指导分析集以及康复系数的康复分析集；
[0010]行为分析单元用于对指导者的指导行为以及康复者的康复训练进行监测评估，得到包含指导评估值的指导监测集以及康复评估值的康复监测集；
[0011]调整模块用于根据指导分析集和康复分析集结合指导监测集和康复监测集在预设的监测时段内对指导者的指导以及康复者的训练进行动态调整。
[0012]进一步的，对采集的指导者的第一信息进行处理和训练的具体步骤包括：
[0013]获取第一信息中指导者的指导类型、指导人数、指导时长和好评数；
[0014]将指导类型与指导类型表进行匹配获取对应的指导权重并取值标记为A1；其中，指导类型表由若干个指导类型及其对应的指导权重构成，不同的指导类型均预先设定一个不同的指导权重；
[0015]分别提取指导人数、指导时长和好评数的数值并标记为A2、A3和A4；其中，指导时
长的单位为小时；
[0016]标记的指导权重、指导人数、指导时长和好评数构成指导处理信息；
[0017]对指导处理信息中标记的各项数据进行归一化处理并取值通过指导函数进行训练得到指导系数ZDX；
[0018]将小于指导阈值的指导系数对应的指导者标记为第一指导者；将不小于指导阈值的指导系数对应的指导者标记为第二指导者；第二指导者的指导效果高于第一指导者的指导效果；
[0019]指导系数与第一指导者和第二指导者构成指导分析集。
[0020]进一步的，指导函数为ZDX＝A1*[(a1*A2+a2*A3+a3*A4)/(a1+a2+a3)],a1、a2和a3为不同的比例系数且取值范围均为(0,1)。
[0021]进一步的，对采集的康复者的第二信息进行数据处理和训练的具体步骤包括：
[0022]获取第二信息中康复者的年龄、康复类型和训练等级；
[0023]将康复类型与指导类型表进行匹配获取对应的康复权重并取值标记为B1；
[0024]提取年龄的数值并标记为B2；
[0025]获取训练等级关联的训练权重并标记为B3；
[0026]标记的康复权重、年龄和训练权重构成康复处理信息；
[0027]对康复处理信息中标记的各项数据进行归一化处理并取值通过康复函数进行训练得到康复系数KFX；
[0028]将小于康复阈值的康复系数对应的康复者标记为第一康复者；将不小于康复系数对应的康复者标记为第二康复者；第二康复者的训练难度高于第一康复者的训练难度；
[0029]康复系数与第一康复者和第二康复者构成康复分析集。
[0030]进一步的，康复函数为KFX＝b1*B1+b2*B2+b3*B3,b1、b2和b3为不同的比例系数且取值范围均为(0,10)。
[0031]进一步的，对指导者的指导行为进行监测评估的具体步骤包括：
[0032]对指导者语音指导的全过程进行录音，得到指导录音数据；
[0033]对指导录音数据进行文本转换，得到指导文本数据；
[0034]将指导文本数据与预构建的项目指导表和行为评估表进行匹配，得到项目匹配数据和行为评估数据；项目匹配数据和行为评估数据构成指导者的指导匹配集；
[0035]提取项目匹配数据中的项目匹配总数以及行为评估数据中的行为评估总数并分别取值标记为XP和YP；
[0036]对标记的各项数据进行归一化处理并通过指导评估函数进行训练得到指导评估值ZP；该指导评估函数为ZP＝A1*[c1*(XP/XP0)+c2*(YP/YP0)]；c1和c2为不同的比例系数且取值范围均属于(0,5)；XP0为项目指导表中项目词组的总数；YP0为行为评估表中评估词组的总数；
[0037]将不大于指导评估阈值的指导评估值对应的指导设定为不达标指导，并将不达标指导的次数加一；
[0038]将小于指导评估阈值的指导评估值对应的指导设定为达标指导，并将达标指导的次数加一；
[0039]统计监测时段内不达标指导总次数和达标指导总次数，得到指导统计数据；指导
评估值与指导统计数据构成指导监测集。
[0040]进一步的，对康复者的康复训练进行监测评估的具体步骤包括：
[0041]对康复者动作训练的全过程进行录像，得到训练录像数据；
[0042]获取训练录像数据中的帧图像并按时间顺序排列组合，得到录像拆分数据；
[0043]基于图像识别算法提取录像拆分数据中帧图像的动作特征；
[0044]将动作特征与预构建的样本动作表进行匹配，获取动作特征与样本动作集中样本动作特征的最大重叠面积并取值标记为CMi，i＝1，2，3，...，n；n为训练动作的总个数；n为正整数；
[0045]获取训练的时长并取值标记为XSi；训练的时长的单位为分钟；
[0046]对标记的各项数据进行归一化处理并通过康复评估函数进行训练得到康复评估值PG；该康复评估函数为
[0047][0048]d1和d2为不同的比例系数且取值范围均属于(0,10)；CMi0为不同训练项目对应的标准重叠面积，XSi0为不同训练项目对应的标准训练时长，单位为分钟；
[0049]将不大于康复评估阈值的康复评估值对应的康复训练设定为不达标训练，并将不达标训练的次数加一；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的远程康复指导系统，包括监测分析模块和调整模块，其特征在于，监测分析模块包含人员分析单元和行为分析单元；人员分析单元：对采集的指导者的第一信息以及康复者的第二信息进行数据处理和训练，得到包含指导系数的指导分析集以及康复系数的康复分析集；行为分析单元：对指导者的指导行为以及康复者的康复训练进行监测评估，得到包含指导评估值的指导监测集以及康复评估值的康复监测集；调整模块：根据指导分析集和康复分析集结合指导监测集和康复监测集在预设的监测时段内对指导者的指导以及康复者的训练进行动态调整。2.根据权利要求1所述的基于大数据的远程康复指导系统，其特征在于，对采集的指导者的第一信息进行处理和训练的具体步骤包括：获取第一信息中指导者的指导类型、指导人数、指导时长和好评数；根据指导类型获取对应的指导权重并取值标记；分别提取指导人数、指导时长和好评数的数值并标记；对指导处理信息中标记的各项数据进行归一化处理并联立训练得到指导系数；根据指导系数获取第一指导者和第二指导者；指导系数与第一指导者和第二指导者构成指导分析集。3.根据权利要求2所述的基于大数据的远程康复指导系统，其特征在于，对采集的康复者的第二信息进行数据处理和训练的具体步骤包括：获取第二信息中康复者的年龄、康复类型和训练等级；将康复类型与指导类型表进行匹配获取对应的康复权重并取值标记；提取年龄的数值并标记；获取训练等级关联的训练权重并标记；对康复处理信息中标记的各项数据进行归一化处理并联立训练得到康复系数；根据康复系数获取第一康复者和第二康复者；第二康复者的训练难度高于第一康复者的训练难度；康复系数与第一康复者和第二康复者构成康复分析集。4.根据权利要求3所述的基于大数据的远程康复指导系统，其特征在于，对指导者的指导行为进行监测评估的具体步骤包括：对指导者语音指导的全过程进行录音，得到指导录音数据；对指导录音数据进行文本转换，得到指导文本数据；将指导文本数据与预构建的项目指导表和行为评估表进行匹配，得到项目匹配数据和行为评估数据；项目匹配数据和行为评估数据构成指导者的指导匹配集；提取项目匹配数据中的项目匹配总数以及行为评估数据中的行为评估总数并分别取值标记；对标记的各项数据进行归一化处理并联立训练得到指导评估值；将不大于指导评估阈值的指导评估值对应的指导设定为不达标指导，并将不达标指导的次数加一；将小于指导评估阈值的指导评估值对应的指导设定为达标指导，并将达标指导的次数加一；统计监测时段内不达标指导总次数和达标指导总次数，得到指导统计数据；指导评估值与指导统计数据构成指导监测集。5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王蒙，唐新余，陈光，季文飞，
申请(专利权)人：江苏中科西北星信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：