一种计算机网络数据自适应分发方法技术

本发明专利技术公开了一种计算机网络数据自适应分发方法，包括以下步骤：步骤S1、采用最小网络负载路由算法MWR感知计算机网络状态，推测计算机网络当前状态及历史状态；步骤S2、通过自适应流量预测算法，依据计算机网络当前状态及历史状态预测数据消息路由的流量负载及路径长度；步骤S3、采用调整数据消息路由的流量阈值自适应的选择一条联合负载最小的路由路径，适应网络状态变化，采用自适应流量预测算法，通过流量阈值选择最优主传输路径和备选路径，对网络拥塞或链路失效等突发状况进行预测和防范，保证网络目标的实现，具有低延迟，高传输成功率，同时保证了网络的负载均衡，提高了模型的预测精度，提高了系统的稳定性和可靠性。提高了系统的稳定性和可靠性。提高了系统的稳定性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种计算机网络数据自适应分发方法


[0001]本专利技术实施例涉及网络数据分发
，具体涉及一种计算机网络数据自适应分发方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着网络带宽的不断增加和数据分发传输技术的不断改进，持续爆炸性增长的网路数据通过流媒体技术逐步呈现在人们面前，视频点播、视频广告、视频新闻、网络电台、在线直播、视频会议和网络课堂等已经渗入到互联网的每个角落，流媒体以其特有的娱乐性和交互性对每个用户的信息获取和交流带来革命性变化，对人们的工作、学习、娱乐和生活等各个方面产生深远的影响，成为推动宽带网络应用的主要动力，大大促进了计算机网络数据分发传输技术的迅速发展。
[0003]现有的计算机网络数据分发技术是通过系统里各个节点之间的直接数据交换，采用节点自组织的运作模式来实现服务和信息资源的共享，但是这种用于计算机网络数据分发的方法还存在的缺陷如下：
[0004](1)在数据分发传输网络系统中由于请求节点需要知道其它节点信息后才能从它们获取数据，因此当新节点请求加入系统时，它需要搜索定位到其它能够为其提供数据服务的节点，而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机网络数据自适应分发方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、采用最小网络负载路由算法MWR感知计算机网络状态，推测计算机网络当前状态及历史状态；步骤S2、通过自适应流量预测算法，依据计算机网络当前状态及历史状态预测数据消息路由的流量负载及路径长度；步骤S3、采用调整数据消息路由的流量阈值自适应的选择一条联合负载最小的路由路径，适应网络状态变化。2.根据权利要求1所述的一种计算机网络数据自适应分发方法，其特征在于，在步骤S1中，所述最小网络负载路由算法MWR根据网络传输节点采集当前网络流量信息和历史流量记录，采用MMSE模型对与节点连接的链路上的流量状态进行预测，所述最小网络负载路由算法MWR路由的选择过程为：步骤S101、对网络传输节点进行分组并记录起始时刻t＝0，利用源节点向TPS发送请求消息REQ(SA,DA,K
i
)，其中SA表示源节点的地址，DA表示目的节点的地址；K
i
表示要传输的数据分组对流量的阈值要求，选择流量低于阈值的链路作为备选的路由路径；步骤S102、TPS接收所有节点采集的网络流量信息，根据接收到的REQ为请求节点计算可能的路由，采用MMSE的流量预测模型预测可能路径上的链路的流量状态；步骤S103、根据路径上链路的流量状态选择流量负载低于阈值的链路作为备选路径。3.根据权利要求2所述的一种计算机网络数据自适应分发方法，其特征在于，在步骤S102中，所述基于MMSE的流量预测模型从流量监测传感器获取当前流量状态信息，由TPS汇聚消息，构建全局网络的流量状态信息，从全局信息中分析网络特征，具体的实现步骤为：将流量监测传感器输出的消息数据作为MMSE的流量预测模型输入，以MMSE的流量预测模型输入为当前的流量状态信息和历史观测值；设置MMSE预测模型的状态预测时间，循环输出上一链路延迟后的预测流量信息，其表达式为：其中，t
i
为一个时间片的传输延迟时间，t
i
(Q)是传输分组的排队延迟，t
i
(H)是由节点负载产生的延迟，F是传输数据分组的大小，b
i
是第i条链路的带宽。4.根据权利要求3所述的一种计算机网络数据自适应分发方法，其特征在于，在步骤S2中，依据所述预测流量信息d
n
通过自适应流量预测算法联合负载计算路径，所述自适应流量预测算法综合流量负载和长度负载两个性能指标，将流量负载和长度负载进行归一化处理，其表达式为：理，其表达式为：其中，T
n
表示第n条S
‑
D路径上的所有链路的流量负载，L
n
表示第n条S
‑
D路径上的长度负
载，k表示S
‑
D路径上满足阈值条件的路由数量；根据流量负载和长度负载计算第n条S
‑
D路径上的联合负载U
n...

【专利技术属性】
技术研发人员：征宇，沈炎，
申请(专利权)人：安徽师范大学，
类型：发明
国别省市：