基于大数据技术的智慧政务服务分析平台制造技术

本发明专利技术公开了基于大数据技术的智慧政务服务分析平台，基于大数据技术的智慧政务服务分析平台是一款汇集政务大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性政务大数据分析平台。它提供了基于Hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA可视化分析功能，使用户通过托拉拽的简单操作即可在亚秒级的时间内完成多维度、全方位的数据分析，并以多种可视化方式展示分析结果。该平台主要包括的数据采集和共享单元、海量数据存储管理单元、数据计算分析单元、数据关联集中单元、大数据分析挖掘单元、企业/个人图谱单元和应用需求的开发单元；本基于大数据技术的智慧政务服务分析平台具安全性高、方便快捷、工作效率高的优点。的优点。的优点。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据技术的智慧政务服务分析平台


[0001]本专利技术涉及政务服务
，具体为基于大数据技术的智慧政务服务分析平台。

技术介绍

[0002]基于大数据技术的智慧政务服务分析平台是一款汇集政务大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性政务大数据分析平台。它提供了基于hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA可视化分析功能，使用户通过托拉拽的简单操作即可在亚秒级的时间内完成多维度、全方位的数据分析，并以多种可视化方式展示分析结果。
[0003]国内提供大数据平台架构的组织机构及产品总体上来说不是很多，主要也是由于大数据开发偏底层，技术难度大、对政务服务应用场景和业务流程研究不深等原因限制了它的普及程度和应用面。目前国内众多基于大数据技术的政务服务分析平台也主要面临和存在以下问题：技术与业务相分离，导致展示分析内容空洞、被统计分析的数据缺乏统一规划，后续分析利用价值不高、被分析的数据缺乏实际应用场景支撑、数据展示的效果不足以凸显能力、现有数据可视化方式缺少故事性、缺少面向实际操作人员高效、便捷的可视化平台工具、安全问题，基于以上问题特推出此项专利技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于大数据技术的智慧政务服务分析平台，具有安全性高、方便快捷、工作效率高的优点，解决了现有技术中的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据技术的智慧政务服务分析平台是一款汇集政务大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性政务大数据分析平台。它提供了基于Hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA可视化分析功能，使用户通过托拉拽的简单操作即可在亚秒级的时间内完成多维度、全方位的数据分析，并以多种可视化方式展示分析结果。该平台主要包括的数据采集和共享单元、海量数据存储管理单元、数据计算分析单元、数据关联集中单元、大数据分析挖掘单元、企业/个人图谱单元和应用需求的开发单元。
[0006]优选的，数据采集和共享单元：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，并存储到大数据存储单元，其包括Sqoop数据抽取工具、Storm实时数据获取工具、HDFS文件传输工具、API接口Restful服务工具等，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。
[0007]优选的，海量数据存储管理单元：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。
[0008]优选的，数据计算分析单元：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。
[0009]优选的，数据关联集中单元：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。
[0010]优选的，大数据分析挖掘单元：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。采用新型MPP数据库+Hadoop的融合架构，使用MPP处理PB级别的、高质量的结构化数据，同时为应用提供丰富的SQL支持能力;使用Hadoop处理海量半结构化、非结构化数据，从而满足用户多种数据的处理需求。
[0011]优选的，企业/个人图谱单元：包括HDFS文件系统、图数据库引擎及应用层，所述HDFS文件系统上存储有HBASE数据库和Solrcloud索引，所述图数据库引擎包括数据及索引存储层、数据库层及Client API层，所述数据及索引存储层与所述HBASE数据库和Solrcloud索引相连，所述Client API层与所述应用层相连，所述应用层用于提供海量关系运算、海量检索、关系关联、手工绘制、GIS整合、实时关系运算、关系扩展、特征查询、属性收集及图分析。
[0012]优选的，应用开发单元：依靠集中数据集，结合政务服务实际业务需要，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：1.本基于大数据技术的智慧政务服务分析平台采用基于人工智能的搜索引擎，方便了更加高效的搜索，并且支持模糊检索，语义检索，并提供高安全性的查询权限管理，可根据不同的机构、级别设置不同查询权限，采用政务数据综合管理能力，数据互联互通，实现了各机构数据统一汇总，方便了第一时间掌握全面动态信息，采用政务数据资源的管理能力，可以有效的对各种异构数据有效的管理，政府可以逐步整合和管控各种社会数据资源，为大数据产业的发展打好数据资源基础。
[0014]2.本基于大数据技术的智慧政务服务分析平台采用完善的大数据分析基础运行环境，集成了完整的Hadoop系统，可以为各种大数据应用分析系统，提供统一完善的运行环境，并有效保障信息安全和在基础软件层面保证系统的互联互通，采用安全系统，保障了用户查询信息时用户信息的绝对安全，采用全程管控功能，减少了网络犯罪率，采用强大的容灾备份功能，对原有政务系统的数据，可以做到无缝的全自动灾备还原，减少了更换系统时导入冗杂服务信息的繁琐过程。
附图说明
[0015]图1为本专利技术基于大数据技术的智慧政务服务分析平台的整体结构示意图；图2为本专利技术基于大数据技术的智慧政务服务分析平台的总体框架；图3为本专利技术基于大数据技术的智慧政务服务分析平台的区块划分示意图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0018]实施例1：请参阅图1、2、3，基于大数据技术的智慧政务服务分析平台,基于大数据技术的智慧政务服务分析平台是一款汇集政务大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性政务大数据分析平台。它提供了基于Hadoop本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据技术的智慧政务服务分析平台，其特征在于：基于大数据技术的智慧政务服务分析平台是一款汇集政务大数据处理、在线分析、数据挖掘、数据模型、可视化展现于一体的综合性政务大数据分析平台，它提供了基于Hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA可视化分析功能，使用户通过托拉拽的简单操作即可在亚秒级的时间内完成多维度、全方位的数据分析，并以多种可视化方式展示分析结果；该平台主要包括的数据采集和共享单元、海量数据存储管理单元、数据计算分析单元、数据关联集中单元、大数据分析挖掘单元、企业/个人图谱单元和应用需求的开发单元。2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的智慧政务服务分析平台，其特征在于：数据采集和共享单元：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，并存储到大数据存储单元，其包括Sqoop数据抽取工具、Storm实时数据获取工具、HDFS文件传输工具、API接口Restful服务工具等，为实现对数据的分析提供数据支撑；将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务，包括数据交换、共享和ETL等功能。3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的智慧政务服务分析平台，其特征在于：海量数据存储管理单元：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问，不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上，存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的智慧政务服务分析平台，其特征在于：数据计算分析单元：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力，随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，...

【专利技术属性】
技术研发人员：马伟民，李佳兴，杨一木，乔鸿喜，胡佳，穆鹏江，李昊，冶小龙，张泽斌，唐晨，王佳琦，董华颖，
申请(专利权)人：宁夏希望信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：