移动边缘环境下基于LSTM-BSPM的主动QoS监控方法与系统技术方案

本发明专利技术公布了在移动边缘环境下基于LSTM

【技术实现步骤摘要】
移动边缘环境下基于LSTM
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BSPM的主动QoS监控方法与系统


[0001]本专利技术涉及一种主动QoS(Quality of Service，服务质量)监控方法，尤其涉及移动边缘环境下基于用户移动感知和QoS时空特性的动态QoS监控方法，属于信息


技术介绍

[0002]移动边缘计算是一种新的分布式计算范式，可将计算能力转移到网络边缘。它可以实时处理和分析数据，以达到降低成本和延迟的目的。在移动边缘环境中，随着许多类似技术的出现，人们对软件的要求已经从功能性需求逐渐转变为可靠性和安全性等非功能性需求。我们使用服务质量(QoS)来描述移动边缘服务的非功能属性。如何在众多功能相似的服务中选择满足用户QoS要求的服务成为人们关注的焦点。因此，监控服务的运行状态非常重要。实时的监控技术已成为在开放环境下检测软件质量是否满足用户需求的必不可少的手段。
[0003]从服务提供商的角度来看，通过监控服务的QoS，可以及时更新失败的服务，确保提供给用户的服务满足用户的需求。从用户的角度来看，对服务进行及时的监控，可以让用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种移动边缘环境下基于LSTM
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BSPM的主动QoS监控方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对时空边缘用户QoS数据集进行预处理，拟合出用户的移动轨迹；(2)将边缘服务器的服务区域根据信号强度划分为若干区域，提取具有相同时空特征的用户的历史QoS数据，为预测的移动感知QoS添加时间和空间依赖；(3)根据用户的历史轨迹数据构造LSTM模型，对用户的轨迹进行预测；(4)根据预测的用户位置信息得到用户的移动感知QoS数据，为每个移动感知QoS构建上下文相关的时间和空间特征属性；(5)根据每个边缘服务器中样本属性的历史数据构建高斯隐贝叶斯分类器，通过分类器对添加了时空依赖的用户移动感知QoS进行主动监控。2.根据权利要求1所述的移动边缘环境下基于LSTM
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BSPM的主动QoS监控方法，其特征在于，所述时空边缘用户QoS数据集通过数据集融合的方式获取，通过将同一地理位置的服务QoS值看作是同一边缘服务器的服务的QoS值的方式对已有的电信数据集和Web服务质量数据集进行融合，得到一个边缘服务器的响应时间样本数据集；再通过K
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means聚类方法对边缘服务器进行划分，将聚类质心当作边缘服务器，同类中的其他点当作该边缘服务器的历史用户，构造出一个移动边缘监控环境。3.根据权利要求1所述的移动边缘环境下基于LSTM
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BSPM的主动QoS监控方法，其特征在于，所述步骤(1)中预处理包括对无效数据进行过滤；将用户接入的服务器的位置看作是用户当前的位置，通过用户接入边缘服务器的时间顺序拟合出用户的移动轨迹。4.根据权利要求1所述的移动边缘环境下基于LSTM
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BSPM的主动QoS监控方法，其特征在于，所述步骤(2)包括如下步骤：(21)将每个边缘服务器的信号按距离划分为四个区域，划分范围结果表示为Edge＝{area1，area2，area3，area4}；(22)提取每个区域内的所有用户的数据area
p
＝{U1，U2，
…
，U
u
}，其中u为区域p中的用户数量，U
i
＝[X1,X2,
…
,X
s
]，表示用户i调用的服务的集合，s为用户调用服务的个数，X
r
＝[T1,T2,
…
,T
n
]
T
，是用户在访问服务器时多次调用服务r的响应时间，n为调用服务的次数。5.根据权利要求1所述的移动边缘环境下基于LSTM
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BSPM的主动QoS监控方法，其特征在于，所述步骤(3)包括如下步骤：(31)构建LSTM网络，对网络进行训练并测试；(32)将用户的前四个时刻的历史轨迹数据作为输入，通过网络进行预测，预测出用户下一时刻的地理...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏程，卫婷，金惠颖，魏芯淼，李清秋，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：