过热处理方法及装置、存储介质制造方法及图纸

一种过热处理方法及装置、存储介质，所述过热处理方法，包括：当检测到终端过热时，获取配置指示信息，所述配置指示信息用于指示AI模型的工作状态配置；根据所述配置指示信息，调整相应AI模型的工作状态。上述方案通过对运行的AI模型的工作状态的调整，能够缓解或消除终端过热。端过热。端过热。

【技术实现步骤摘要】
过热处理方法及装置、存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及通信领域，尤其涉及一种过热处理方法及装置、存储介质。

技术介绍

[0002]随人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术在通信网络广泛应用，终端上应用AI技术也越来越普及。
[0003]然而，在终端执行AI模型的训练和推理，易导致终端过热。即使AI模型的训练和推理放在网络侧或云端执行，终端参与这种中心化AI训练和推理过程，依然存在终端过热问题。当终端过热时，易出现降频和卡顿，影响用户体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例解决的技术问题是在终端执行AI模型的训练和推理时，易导致终端过热。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种过热处理方法，包括：当检测到终端过热时，获取配置指示信息，所述配置指示信息用于指示AI模型的工作状态配置；根据所述配置指示信息，调整相应AI模型的工作状态。
[0006]可选的，所述配置指示信息为网络侧预配置的静态信息，所述当检测到终端过热时，获取配置指示信息，包括：当本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种过热处理方法，其特征在于，包括：当检测到终端过热时，获取配置指示信息，所述配置指示信息用于指示AI模型的工作状态配置；根据所述配置指示信息，调整相应AI模型的工作状态。2.如权利要求1所述的过热处理方法，其特征在于，所述配置指示信息为网络侧预配置的静态信息，所述当检测到终端过热时，获取配置指示信息，包括：当检测到所述终端过热时，从本地获取由所述网络侧预配置的静态信息，所述静态信息包括：AI模型的配置权限信息，所述AI模型的配置权限信息用于指示对AI模型的配置权限。3.如权利要求2所述的过热处理方法，其特征在于，还包括：在调整相应AI模型的工作状态之后，当检测到终端过热缓解或者过热消除时，基于所述AI模型的配置权限信息，重新调整AI模型的工作状态。4.如权利要求1所述的过热处理方法，其特征在于，所述当检测到终端过热时，获取配置指示信息，包括：当检测到所述终端过热时，从网络侧获取由所述网络侧配置的动态信息，所述动态信息用于指示终端过热时AI模型的工作状态配置，所述配置指示信息包括所述动态信息。5.如权利要求4所述的过热处理方法，其特征在于，所述当检测到终端过热时，获取配置指示信息，包括：当检测到所述终端过热时，上报第一过热辅助信息至所述网络侧，使得所述网络侧收到所述第一过热辅助信息后，下发所述动态信息。6.如权利要求5所述的过热处理方法，其特征在于，所述第一过热辅助信息包括以下至少一种信息：第一过热指示信息、AI模型配置建议信息、可用算力资源信息。7.如权利要求6所述的过热处理方法，其特征在于，所述第一过热指示信息用于指示终端过热，且终端过热与AI模型运行相关。8.如权利要求6所述的过热处理方法，其特征在于，所述AI模型配置建议信息包括以下至少一种信息：建议保留的AI模型信息、建议关闭的AI模型信息、建议AI模型的关闭时长、建议降低精度的AI模型信息、建议AI模型的降低精度时长。9.如权利要求6所述的过热处理方法，其特征在于，采用如下方式得到所述AI模型配置建议信息：根据历史AI模型的配置信息、各AI模型运行时占用的算力资源以及为缓解过热或消除过热预计减少的算力资源中的至少一种，确定所述AI模型配置建议信息。10.如权利要求6所述的过热处理方法，其特征在于，所述可用算力资源信息包括以下至少一种信息：当前时刻可用算力资源、为缓解过热或消除过热预计减少的算力资源。11.如权利要求4至10任一项所述的过热处理方法，其特征在于，还包括：当检测到所述终端过热缓解或者过热消除时，从所述网络侧获取由所述网络侧配置的附加动态信息，所述附加动态信息用于指示所述终端过热缓解或者过热消除时AI模型的工作状态配置；根据所述附加动态信息，重新调整AI模型的工作状态。12.如权利要求11所述的过热处理方法，其特征在于，所述当检测到所述终端过热缓解
或者过热消除时，从所述网络侧获取由所述网络侧配置的附加动态信息，包括：当检测到终端过热缓解或者过热消除时，上报第二过热辅助信息至所述网络侧，使得所述网络侧收到所述第二过热辅助信息后，下发所述附加动态信息。13.如权利要求12所述的过热处理方法，其特征在于，所述第二过热辅助信息包括以下至少一种信息：第二过热指示信息、AI模型配置建议信息、可用算力资源信息。14.如权利要求13所述的过热处理方法，其特征在于，所述第二过热指示信息用于指示过热缓解或者过热消除。15.如权利要求13所述的过热处理方法，其特征在于，所述AI模型配置建议信息包括以下至少一种信息：建议开启的AI模型信息、建议提升精度的AI模型信息。16.如权利要求13所述的过热处理方法，其特征在于，采用如下方式得到所述AI模型配置建议信息：根据历史AI模型的配置信息、各AI模型运行时占用的算力资源以及预计不引起过热时可用算力资源中的至少一种，确定所述AI模型配置建议信息。17.如权利要求13所述的过热处理方法，其特征在于，所述可用算力资源信息，包括以下至少一种信息：当前时刻可用算力资源、预计不引起过热时可用算力资源。18.如权利要求5所述的过热处理方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓宇，韩立锋，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：