对象状态检测方法、装置、智能终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出一种对象状态检测方法、装置、智能终端及存储介质，涉及信号检测技术领域。该方法通过获取信号采集设备采集的第一监测信号，并在第一监测信号为有效动作信号时获取与第一监测信号连续的第二监测信号，再确定第二监测信号的功率谱有效能量、功率谱有效峰值和有效信号方差，从而根据功率谱有效能量、功率谱有效峰值和有效信号方差确定对象的状态。通过功率谱有效能量、功率谱有效峰值和有效信号方差这三个参数综合判断对象是处于在床或离床状态，能有效降低误触或者信号采集设备自身的差异性导致的误判断，使得判断结果更加准确。更加准确。更加准确。

【技术实现步骤摘要】
对象状态检测方法、装置、智能终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及信号检测
，具体而言，涉及一种对象状态检测方法、装置、智能终端及存储介质。

技术介绍

[0002]判断用户处于在床或者离床状态已广泛运用在多种领域中，例如，其可以与家中的智能设备进行自动化联动，如当检测到人在床时自动打开床头灯、打开香薰、关闭窗帘等，当检测到人离床时打开小夜灯、打开窗帘等。
[0003]然而，现有技术中的在床或离床的判断方法的误差较大，比较容易出现误判的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种对象状态检测方法、装置、智能终端及存储介质，以解决上述问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种对象状态检测方法，所述对象状态检测方法包括：
[0007]获取信号采集设备采集的第一监测信号；
[0008]若所述第一监测信号为有效动作信号，则获取与所述第一监测信号连续的第二监测信号，其中，所述有效动作信号的信号强度大于或等于预先设置的信号阈值；
[0009]确定所述第二监测信号的功率谱有效能量、功率谱有效峰值和有效信号方差；
[0010]根据所述功率谱有效能量、所述功率谱有效峰值和所述有效信号方差确定对象的状态。
[0011]第二方面，本申请实施例还提供了一种对象状态检测装置，所述对象状态检测装置包括：
[0012]信号获取模块，用于获取信号采集设备采集的第一监测信号；
[0013]所述信号获取模块还用于若所述第一监测信号为有效动作信号，则获取与所述第一监测信号连续的第二监测信号，其中，所述有效动作信号的信号强度大于或等于预先设置的信号阈值；
[0014]参数确定模块，用于确定所述第二监测信号的功率谱有效能量、功率谱有效峰值和有效信号方差；
[0015]状态判断单元，用于根据所述功率谱有效能量、所述功率谱有效峰值和所述有效信号方差确定对象的状态。
[0016]第三方面，本申请实施例还提供了一种智能终端，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序，所述处理器可执行所述计算机程序以实现上述的对象状态检测方法的步骤。
[0017]第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的对象状态检测方法的步骤。
[0018]本申请实施例提供的对象状态检测方法、装置、智能终端及存储介质，通过获取信号采集设备采集的第一监测信号，并在第一监测信号为有效动作信号时获取与第一监测信号连续的第二监测信号，再确定第二监测信号的功率谱有效能量、功率谱有效峰值和有效信号方差，从而根据功率谱有效能量、功率谱有效峰值和有效信号方差确定对象的状态。通过功率谱有效能量、功率谱有效峰值和有效信号方差这三个参数综合判断对象是处于在床或离床状态，能有效降低误触或者信号采集设备自身的差异性导致的误判断，使得判断结果更加准确。
[0019]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的一种对象状态检测方法的流程图。
[0022]图2为本专利技术实施例提供的确定第二监测信号的功率谱有效能量的流程图。
[0023]图3为本专利技术实施例提供的采用周期图法确定第二监测信号的功率谱密度的流程图。
[0024]图4为本专利技术实施例提供的采用自相关法确定第二监测信号的功率谱密度的流程图。
[0025]图5为本专利技术实施例提供的确定第二监测信号的功率谱有效峰值的流程图。
[0026]图6为本专利技术实施例提供的确定动态阈值函数的过程。
[0027]图7为本专利技术实施例提供的确定第二监测信号的有效信号方差的流程图。
[0028]图8为本专利技术实施例提供的设置第一阈值的流程图。
[0029]图9为本专利技术实施例提供的设置第三阈值的流程图。
[0030]图10为本专利技术实施例提供的另一种对象状态检测方法的流程图。
[0031]图11为本专利技术实施例提供的一种对象状态检测装置的功能模块图。
[0032]图12为本专利技术实施例提供的另一种对象状态检测装置的功能模块图。
[0033]图13为本专利技术实施例提供的智能终端的硬件结构框图。
[0034]图标：100
‑
智能终端；110
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处理器；120
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存储介质；121
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操作系统；122
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数据；123
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应用程序；130
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存储器；140
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输入输出接口；150
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有线或无线网络接口；160
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电源；200
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对象状态检测装置；210
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信号获取模块；220
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参数确定模块；230
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状态判断单元；240
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阈值设置模块。
具体实施方式
[0035]下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整
地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0036]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]需要说明的是，术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0038]现有技术中，通常使用压电薄膜传感器来采集原始信号，并可以通过信号分离算法从该原始信号中分离出直流～0.1Hz的信号分量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象状态检测方法，其特征在于，所述对象状态检测方法包括：获取信号采集设备采集的第一监测信号；若所述第一监测信号为有效动作信号，则获取与所述第一监测信号连续的第二监测信号，其中，所述有效动作信号的信号强度大于或等于预先设置的信号阈值；确定所述第二监测信号的功率谱有效能量、功率谱有效峰值和有效信号方差；根据所述功率谱有效能量、所述功率谱有效峰值和所述有效信号方差确定对象的状态。2.根据权利要求1所述的对象状态检测方法，其特征在于，所述根据所述功率谱有效能量、所述功率谱有效峰值和所述有效信号方差确定对象的状态的步骤包括：若所述功率谱有效能量大于或等于预先设置的第一阈值、所述功率谱有效峰值大于或等于预先设置的第二阈值且所述有效信号方差大于或等于预先设置的第三阈值，则确定所述对象处于在床状态；否则，确定所述对象处于离床状态。3.根据权利要求2所述的对象状态检测方法，其特征在于，在所述根据所述功率谱有效能量、所述功率谱有效峰值和所述有效信号方差确定对象的状态的步骤之前，所述方法还包括：获取在床生命体征信号的第一功率谱有效能量样本以及离床噪音信号的第二功率谱有效能量样本；统计所述第一功率谱有效能量样本的第一样本平均值及第一样本方差，并根据所述第一样本平均值及所述第一样本方差得到所述第一功率谱有效能量样本的置信区间下限值；统计所述第二功率谱有效能量样本的第二样本平均值及第二样本方差，并根据所述第二样本平均值及所述第二样本方差得到所述第二功率谱有效能量样本的置信区间上限值；将所述第一功率谱有效能量样本的置信区间下限值与所述第二功率谱有效能量样本的置信区间上限值的均值设置为所述第一阈值。4.根据权利要求2所述的对象状态检测方法，其特征在于，在所述根据所述功率谱有效能量、所述功率谱有效峰值和所述有效信号方差确定对象的状态的步骤之前，所述方法还包括：获取在床生命体征信号的第一方差样本以及离床噪音信号的第二方差样本；统计所述第一方差样本的第三样本平均值及第三样本方差，并根据所述第三样本平均值及所述第三样本方差得到所述第一方差样本的置信区间下限值；统计所述第二方差样本的第四样本平均值及第四样本方差，并根据所述第二样本平均值及所述第二样本方差得到所述第二方差样本的置信区间上限值；将所述第一方差样本的置信区间下限值与所述第二方差样本的置信区间上限值的均值设置为所述第三阈值。5.根据权利要求1
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4中任意一项所述的对象状态检测方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述第一监测信号为有效动作信号，则获取与所述第一监测信号连续的多个所述第二监测信号；若多个所述第二监测信号的功率谱有效能量均大于或等于预先设置的第一阈值、多个所述第二监测信号的功率谱有效峰值均大于或等于预先设置的第二阈值且多个所述第二
监测信号的有效信号方差均大于或等于预先设置的第三阈值，则确定所述对象处于在床状态；否则，确定所述对象处于离床状态。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：宋志龙，姚沁，
申请(专利权)人：深圳爱根斯通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：