一种配置参数推荐方法、系统以及计算设备技术方案

本申请提供了一种配置参数推荐方法，该方法能通过对历史数据的环境变量进行聚类，并找到待测样本所述的目标类型，进而确定与待测样本相似的样本，将这些相似的样本进行拟合，得出关于环境变量与配置参数的函数关系，利用该函数关系为待测样本推荐配置参数。解决了机器学习推荐配置参数迭代次数多，耗费时间长的问题。同时，该方法还对样本进行了量化，减少了运算的计算量，进一步减少了运算时间。进一步减少了运算时间。进一步减少了运算时间。

A configuration parameter recommendation method, system and computing equipment

【技术实现步骤摘要】
一种配置参数推荐方法、系统以及计算设备


[0001]本专利技术涉及IT领域，尤其涉及一种配置参数推荐方法、系统以及计算设备。

技术介绍

[0002]随着人工智能云计算的发展，同一套互联网技术(Internet Technology，IT)设备上，通常承载多个租户，多个租户在保障各自数据隔离的前提下共用数据库，IT设备会为这些租户配置参数，比如，分配线程的数量就是配置参数之一。但是IT设备上软件设施和硬件设施不同，加之IT设施上承载的租户的任务类型也不同，因此，在同样的配置参数下，无法让各个租户的性能达到最优。同时若提供产品专家针对不同的场景进行配置参数调优，也无法满足多个租户的需求。
[0003]目前基于机器学习的配置寻优方法可以通过学习数据为不同环境提供最佳配置参数，但机器学习往往需要多次迭代训练才能完成，且每一次的迭代都需要跟系统进行一轮交互，系统需要基于当前配置参数，运行给出性能结果。机器学习通过多次迭代提供最佳配置参数的方式，会浪费大量时间与资源。
[0004]因此，如何减少机器学习的迭代次数，让算法能尽快收敛到一个不错本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配置参数推荐方法，其特征在于，应用于IT设备，所述IT设备包括硬件设施以及软件设施，并在所述硬件设施以及所述软件设施之上为租户提供服务，所述方法包括如下步骤：获取目标租户的待测样本，确定所述待测样本所属的目标类型，其中，所述目标类型属于多个待选类型，所述多个待选类型是对多个历史样本进行聚类得到的；从所述目标类型中选择多个相似样本，其中，所述多个相似样本为运行在所述硬件设施以及所述软件设施之上的历史租户的样本数据；根据所述待测样本的环境变量以及第一映射关系，确定所述待测样本的配置参数，其中，所述第一映射关系是根据所述多个相似样本的环境变量以及所述多个相似样本的配置参数的对应关系生成的，所述待测样本的环境变量包括所述待测样本的任务类型以及配套环境，其中，所述任务类型是在IT设备上运行的操作类型，所述配套环境是IT设备的软件设施以及硬件设施。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标类型属于多个待选类型，所述多个待选类型是对多个历史样本进行聚类得到的，包括：根据所述历史样本的环境变量将所述历史样本聚类为多个待选类型，其中，每个所述待选类型都包含一个聚类中心。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述多个待选类型是对多个历史样本进行聚类得到的之前，所述方法还包括：将所述多个历史样本进行量化。4.根据权利要求1
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3所述的方法，其特征在于，所述确定所述待测样本所属的目标类型，所述方法还包括：根据所述待测样本的环境变量与所述聚类中心的距离，确定所述待测样本所属的目标类型，其中，所述目标类型的所述聚类中心为距离所述待测样本最近的聚类中心。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述目标类型中选择多个相似样本，包括：根据所述待测样本的环境变量与所述目标类型中...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙涛，谢鹏程，艾拓，雷晓松，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：