一种基于参与者偏好度的提高群智感知数据质量的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于参与者偏好度的提高群智感知数据质量的方法。该发明专利技术方法针对群智网络中数据收集的参与者由于拥有的感知设备，感知数据的水平存在差异，故不同的参与者对不同的数据具有不同感知质量。因而，对于不同的数据采集时要选择对此类数据感知质量高的参与者去采集，以获得高的数据质量。该发明专利技术方法中，首先，以高准确度的参与者感知的数据为基准数据，对参与者对不同数据属性感知质量的偏好度进行计算，计算出参与者对不同属性数据的感知质量的偏好度。在随后的平台数据采集时，针对不同类型的数据，优先选取综合完成质量高的参与者，以提高数据采集质量。以提高数据采集质量。

A method to improve the perceived data quality of swarm intelligence based on participant preference

【技术实现步骤摘要】
一种基于参与者偏好度的提高群智感知数据质量的方法


[0001]本专利技术属于群智网络的高质量数据收集领域，特别涉及群智网络中如何获得参与者对不同属性感知质量的不同性，采集准确与真实数据的方法。

技术介绍

[0002]群智感知网络是一种新型的网络，其数据收集方式是一种参与式方式。即系统平台发布采集数据的地点，数据采集的内容，给予数据参与者的报酬等信息。而数据参与者主要是指持有手机的人或者其它感知设备。数据参与者通过手机感知数据，然后，提交给平台而获得报酬。由于数据参与者数量众多，因而，群智感知网络能够长时间，大范围，低成本的获得数据，是一种好的数据采集与应用平台。
[0003]很多群智网络中感知的数据是多模态的数据，即一个数据具有多个属性，例如提交的视频数据中就有声音，图像等多个属性。每个属性又会有不同的度量指标来代表感知数据的质量。对参与者来说，由于参与者对不同属性的数据获取的能力是有差异的，也就是参与者在不同属性上执行感知任务会表现出不同的质量。例如，由于不同厂商的手机对数据不同的属性的质量就相差很大，例如A公司出产的手机对拍摄图像特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于参与者偏好度的提高群智感知数据质量的方法，其特征在于包括以下步骤：(1)系统平台发布需要采集数据的任务s，每个采集的数据有最多K维属性，任务s对每个属性上的要求不一样，采用w
s,j
表示任务s对于属性j上的权重，如果任务不需要考虑某一维属性时，则此维属性上的权值就为0。网络中的数据参与者获知采集数据的任务后，有m个参与者向平台申请数据采集；(2)系统平台收到m个参与者的申请后，计算参与者对任务的差异度其中表示参与者i对属性j的偏好度，A
i,s
表示第i个参考者对任务s的差异度，差异度越小，表示参与者采集此任务的数据总体质量偏离真实数据越小，因而质量越高。(3)选取A
i,s
最小的参与者采集数据，并同时选取y个偏好度未知的参与者采集数据以检验得到其偏好度其选取的参与者集合表示为Q
i
,‖Q
i
‖＝y；y的取值随网络中可获得偏好度的参与者的数量增大而减少，初始时可以5
‑
10，最...

【专利技术属性】
技术研发人员：曲振哲，李泽源，刘安丰，陆嘉恒，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：