面向数据中台的计算资源分配方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及面向数据中台的计算资源分配方法、装置及电子设备，包括：接收用户的计算任务请求，并基于计算任务请求，确定计算任务类型和相应的计算资源需求量；获取计算资源池的运行基本状态信息，运行基本状态信息包括计算资源池的工作负载情况；基于运行基本状态信息、计算任务类型、计算资源需求量及预构建的计算资源分配效用模型，确定多个计算资源分配方案；基于工作负载情况和预构建的工作负载预测模型，确定计算资源池的工作负载值，并将其转换为代价向量；基于计算资源分配效用模型和代价向量，从多个计算资源分配方案中，确定最佳计算资源分配方案，并将最佳计算资源分配方案分配给计算任务请求。解决了计算资源利用率较低的问题。用率较低的问题。用率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
面向数据中台的计算资源分配方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种面向数据中台的计算资源分配方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着分布式能源的广泛接入，电网覆盖范围不断扩大，同时，电力生产、传输和转换等环节产生的数据也呈现着爆炸式增长趋势，传统数据管理系统与数据分析方法已不再适应大数据的管理、分析和高效利用。如何实现大数据的高效管理，已成为国内外的重点研究课题。
[0003]随着云计算和数据中台的快速发展，不同用户域的个性化需求以及云计算服务提供商的成本最小化问题相互制约，在复杂环境下研究如何智能化地分配、管理和调度各类计算资源(如CPU、内存和I/O)并提供适应不同用户需求的服务模式已成为了一个亟待解决的关键性技术问题。为了实现数据中台资源利用率和用户服务满意度的博弈平衡，一个实时动态、智能优化的计算资源调度管理方法就显得十分重要。
[0004]目前，针对于云计算系统中的资源调配问题，主要通过基于负载均衡的资源分配、基于能耗节约的资源分配、基于成本效益的资源分配等方法来解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向数据中台的计算资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户的计算任务请求，并基于所述计算任务请求，确定计算任务类型和相应的计算资源需求量；获取计算资源池的运行基本状态信息，所述运行基本状态信息包括所述计算资源池的工作负载情况；基于所述运行基本状态信息、所述计算任务类型、所述计算资源需求量及预构建的计算资源分配效用模型，确定多个计算资源分配方案；基于所述工作负载情况和预构建的工作负载预测模型，确定所述计算资源池的工作负载值，并将所述工作负载值转换为代价向量；基于所述计算资源分配效用模型和所述代价向量，从所述多个计算资源分配方案中，确定最佳计算资源分配方案，并将所述最佳计算资源分配方案分配给所述计算任务请求。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定多个计算资源分配方案前，所述方法还包括：确定所述计算资源的剩余量不低于所述计算资源需求量，其中，所述运行基本状态信息还包括所述计算资源池的计算资源状态信息，所述计算资源状态信息包括计算资源的剩余量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述计算资源的剩余量低于所述计算资源需求量时，发出预警信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预构建的计算资源分配效用模型为：其中，θ
i，n
为第i个计算任务请求选择计算资源分配方案n的效用值，为第i个计算任务请求选择资源分配方案n，由计算任务类型的属性k得到的归一化效益，为计算任务类型的属性k对第i个计算任务请求i的效益权值，ε
i，n
为第i个计算任务请求选择计算资源分配方案n的代价向量。5.面向数据中台的计算资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：任务请求模块，用于接收用户的计算任务请求，并基于所述计算任务请求，确定计算任务类型和相应的计算资源需求量；资源监控模块，用于获取计算资源池的运行基本状态信息，所述运行基本状态信息包括所述计算资源池的工作负载情况；资源分配模块，用于基于所述运行基本状态信息、所述计算任务类型、所述计算资源需求量及预构建的计算资源分配效用模型，确定多个计...

【专利技术属性】
技术研发人员：裘洪彬，许梦晗，朱力鹏，周爱华，潘森，乔俊峰，蒋静，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：