日志处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种日志处理方法，可以应用于大数据、人工智能、互联网等技术领域，方法包括：确定待处理日志中的目标日志数据；对目标日志数据进行词性分析，确定目标日志数据的词性标注序列；基于词性标注序列和目标日志数据，从多个模板日志中确定与待处理日志相匹配的目标模板日志，其中，多个模板日志各自为已知类别结果的日志；以及基于目标模板日志的类别结果，确定待处理日志的类别结果。本公开还提供了一种日志处理装置、计算机系统、可读存储介质及计算机程序产品。储介质及计算机程序产品。储介质及计算机程序产品。

Log processing method, device, computer system and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
日志处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质


[0001]本公开涉及大数据、人工智能、互联网等
，更具体地，涉及一种日志处理方法、装置、计算机系统、可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]在应用运维服务运行过程中，每天会产生海量的日志，日志中记录了应用运维服务的运行状态等信息。对日志进行分析，来监测应用运维服务的运行状态，能够及时发现问题、并解决问题。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：对运维日志进行实时分析时处理效率低且识别精度低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开提供了一种日志处理方法、装置、计算机系统、可读存储介质及计算机程序产品。
[0005]本公开的一个方面提供了一种日志处理方法，包括：确定待处理日志中的目标日志数据；对上述目标日志数据进行词性分析，确定上述目标日志数据的词性标注序列；基于上述词性标注序列和上述目标日志数据，从多个模板日志中确定与上述待处理日志相匹配的目标模板日志，其中，上述多个模板日志各自为已知类别结果的日志；以及基于上述目标模板日志的类别结果，确定上述待处理日志的类别结果。
[0006]本公开的另一方面提供了一种日志处理装置，包括：数据确定模块，用于确定待处理日志中的目标日志数据；词性确定模块，用于对上述目标日志数据进行词性分析，确定上述目标日志数据的词性标注序列；模板确定模块，用于基于上述词性标注序列和上述目标日志数据，从多个模板日志中确定与上述待处理日志相匹配的目标模板日志，其中，上述多个模板日志各自为已知类别结果的日志；以及结果确定模块，用于基于上述目标模板日志的类别结果，确定上述待处理日志的类别结果。
[0007]本公开的再一方面提供了一种计算机系统，包括：
[0008]一个或多个处理器；
[0009]存储器，用于存储一个或多个程序，
[0010]其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现上述的方法。
[0011]本公开的再一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现上述的方法。
[0012]本公开的再一方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现上述的方法。
[0013]根据本公开的实施例，因为采用了一种日志处理方法，包括：确定待处理日志中的目标日志数据；对目标日志数据进行词性分析，确定目标日志数据的词性标注序列；基于词
性标注序列和目标日志数据，从多个模板日志中确定与待处理日志相匹配的目标模板日志，其中，多个模板日志各自为已知类别结果的日志；以及基于目标模板日志的类别结果，确定待处理日志的类别结果的技术手段，基于词性标注序列和目标日志数据来从多个模板日志中确定目标模板日志，引入了目标日志数据的词性分析，由此可以提高匹配精确度，以便运维人员精准定位问题本源，且提高了处理效率。
附图说明
[0014]通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0015]图1示意性示出了可以应用本公开的日志处理方法及装置的示例性系统架构；
[0016]图2示意性示出了根据本公开实施例的日志处理方法的应用场景图；
[0017]图3示意性示出了根据本公开实施例的日志处理方法的流程图；
[0018]图4示意性示出了根据本公开另一实施例的日志处理方法的流程图；
[0019]图5示意性示出了根据本公开另一实施例的确定目标模板日志的流程图；
[0020]图6示意性示出了根据本公开实施例的日志处理装置的框图；以及
[0021]图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现日志处理方法的计算机系统的框图。
具体实施方式
[0022]以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
[0023]在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
[0024]在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
[0025]在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
[0026]本公开提供了一种日志处理方法、装置、计算机系统、可读存储介质及计算机程序产品。
[0027]根据本公开的实施例，日志处理方法可以包括：确定待处理日志中的目标日志数据；对目标日志数据进行词性分析，确定目标日志数据的词性标注序列；基于词性标注序列和目标日志数据，从多个模板日志中确定与待处理日志相匹配的目标模板日志，其中，多个模板日志各自为已知类别结果的日志；以及基于目标模板日志的类别结果，确定待处理日志的类别结果。
[0028]在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
[0029]在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。
[0030]图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用日志处理方法及装置的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的
技术实现思路
，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
[0031]如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种日志处理方法，包括：确定待处理日志中的目标日志数据；对所述目标日志数据进行词性分析，确定所述目标日志数据的词性标注序列；基于所述词性标注序列和所述目标日志数据，从多个模板日志中确定与所述待处理日志相匹配的目标模板日志，其中，所述多个模板日志各自为已知类别结果的日志；以及基于所述目标模板日志的类别结果，确定所述待处理日志的类别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述词性标注序列和所述目标日志数据，从多个模板日志中确定与所述待处理日志相匹配的目标模板日志包括：基于所述词性标注序列和所述目标日志数据，确定所述多个模板日志各自与所述待处理日志之间的相似度，得到多个相似度结果，其中，所述多个相似度结果与所述多个模板日志一一对应；以及基于所述多个相似度结果，从所述多个模板日志中确定所述目标模板日志。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述词性标注序列和所述目标日志数据，确定所述多个模板日志各自与所述待处理日志之间的相似度，得到多个相似度结果包括：基于所述词性标注序列，确定与所述目标日志数据相对应的权重数据；以及基于所述权重数据和所述目标日志数据，确定所述多个模板日志各自与所述待处理日志之间的相似度，得到所述多个相似度结果。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述目标日志数据包括多个目标日志子数据，所述权重数据包括多个权重子数据，所述多个权重子数据与所述多个目标日志子数据一一对应；所述基于所述权重数据和所述目标日志数据，确定所述多个模板日志各自与所述待处理日志之间的相似度，得到所述多个相似度结果包括：针对所述多个目标日志子数据中的每个目标日志子数据，利用词频与逆文本频率指数算法处理所述目标日志子数据和所述权重子数据，确定所述目标日志子数据与所述多个模板日志各自之间的相似度，得到所述目标日志子数据的多个相似度子结果，得到多个相似度子结果集合，其中，所述多个相似度子结果与所述多个模板日志一一对应，所述多个相似度子结果集合中的每个相似度子结果集合包括与所述相似度子结果集合相匹配的目标日志子数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张静，张宪波，李泽州，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：