一种人工智能互联网教育数据处理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种人工智能互联网教育数据处理系统，其中，该系统包括：第一获得单元，用于采集获取多个学员的学习能力信息，获得多个学习能力信息集合；第一处理单元，用于设置多种不同的学习资源；第二获得单元，用于采集获取第一学员的学习状态信息对学习能力信息集合进行调整；第二处理单元，用于根据调整后的学习能力信息集合进行学习资源的推荐和学习；第三处理单元，用于设置获得第一考核标准信息；第三获得单元，用于采用第一考核标准信息对第一学员进行考核，获得第一学习考核信息；第四处理单元，用于根据第一学习考核信息内学习效果的优劣，将第一学习考核信息和第一学员的学习进度信息进行链式储存。学员的学习进度信息进行链式储存。学员的学习进度信息进行链式储存。

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能互联网教育数据处理系统


[0001]本专利技术涉及互联网教育
，具体涉及一种人工智能互联网教育数据处理系统。

技术介绍

[0002]互联网教育是一种新兴教育方式，其结合了互联网科技和教育两大领域，通过网络连接起学员和老师、学员和学校，通过网络进行知识的教学和相关考核。
[0003]当前的互联网教育一般通过构建虚拟的班级单位，对班级单位内的学员进行统一授课以及统一考核，统一授课可为在线集体授课或离线课程学习等。
[0004]现有技术中互联网教育中的学员的学习能力和学习资源参差不齐，互联网教育无法针对学员进行针对性的授课和考核，存在着无法做到个性化教学，互联网教育效果较差的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种人工智能互联网教育数据处理系统，用于针对解决现有技术中互联网教育存在的无法做到个性化教学、互联网教育效果较差的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种人工智能互联网教育数据处理系统。
[0007]本申请的第一个方面，提供了一种人工智能互联网教育数据处理系统，所述系统包括：第一获得单元，用于采集获取多个学员的学习能力信息，获得多个学习能力信息集合；第一处理单元，用于根据所述多个学习能力信息集合，设置多种不同的学习资源；第二获得单元，用于采集获取第一学员的学习状态信息，并对所述第一学员的学习能力信息集合进行调整；第二处理单元，用于根据调整后的所述学习能力信息集合进行所述学习资源的推荐和学习；第三处理单元，用于根据所述调整后的所述学习能力信息集合，设置获得第一考核标准信息；第三获得单元，用于采用所述第一考核标准信息对所述第一学员进行考核，获得第一学习考核信息；第四处理单元，用于根据所述第一学习考核信息内学习效果的优劣，将所述第一学习考核信息和所述第一学员的学习进度信息进行链式储存。
[0008]本申请的第二个方面，提供了一种人工智能互联网教育数据处理方法，所述方法包括：采集获取多个学员的学习能力信息，获得多个学习能力信息集合；根据所述多个学习能力信息集合，设置多种不同的学习资源；采集获取第一学员的学习状态信息，并对所述第一学员的学习能力信息集合进行调整；根据调整后的所述学习能力信息集合进行所述学习资源的推荐和学习；根据所述调整后的所述学习能力信息集合，设置获得第一考核标准信息；采用所述第一考核标准信息对所述第一学员进行考核，获得第一学习考核信息；根据所述第一学习考核信息内学习效果的优劣，将所述第一学习考核信息和所述第一学员的学习进度信息进行链式储存。
[0009]本申请的第三个方面，提供了一种人工智能互联网教育数据处理系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行
时，使系统以执行如第一方面所述方法的步骤。
[0010]本申请的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
[0011]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0012]本申请实施例提供的人工智能互联网教育数据处理系统通过采集多个学员的学习能力信息，根据学习能力信息的分类，设置多种不同难度、不同速率的学习资源，然后根据学员当前的学习状态调整学习能力信息，根据调整后的学习能力信息进行学习资源的推荐学习，以及设置对应的考核标准，对学员进行针对性、个性化的教育和考核，然后根据考核结果，将学员的考核信息和学习进度信息进行链式储存。本申请实施例通过根据学员的学习能力信息进行分类并设置多种不同的学习资源信息，根据学员的当前学习能力和状态进行学习资源的推荐，能够为学习能力不同的学员设置不同学习强度的学习资源，并根据学习能力设置对应的考核标准，实现个性化的互联网教育和考核，避免不同学员由于学习能力或学习资源不同，造成学习效果的差别，达到提升互联网教育效果的技术效果，在完成互联网教育和考核之后，根据学员考核信息内学习效果的优劣，将学员的学习考核信息和学习进度信息通过链式储存存储在不同的结点中，链式储存便于数据的查询和变更，且学习效果较好的学员可储存在较为靠前的结点内，提升学习效果较好学员的数据查询和数据更改的速度，提升学员的学习兴趣，本申请实施例能够根据不同的学习能力对学员进行针对性的授课和考核，达到个性化教学、因材施教的目的，达到提升互联网教育效果的技术效果。
[0013]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0014]图1为本申请提供的一种人工智能互联网教育数据处理方法流程示意图；
[0015]图2为本申请提供的一种人工智能互联网教育数据处理方法中获得多种学习资源的流程示意图；
[0016]图3为本申请提供的一种人工智能互联网教育数据处理方法中对学习信息进行链式储存的流程示意图；
[0017]图4为本申请提供了一种人工智能互联网教育数据处理系统结构示意图；
[0018]图5为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0019]附图标记说明：第一获得单元11，第一处理单元12，第二获得单元13，第二处理单元14，第三处理单元15，第三获得单元16，第四处理单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0020]本申请通过提供了一种人工智能互联网教育数据处理系统，用于针对解决现有技术中互联网教育存在的无法做到个性化教学、互联网教育效果较差的技术问题。
[0021]申请概述
[0022]随着网络技术的进步，互联网的应用越来越广泛，互联网教育应运而生，互联网教育是一种新兴教育方式，其结合了互联网科技和教育两大领域，通过网络连接起学员和老师、学员和学校，通过网络进行知识的教学和相关考核。且随着5G技术的进步，互联网教育也实现了移动化，想学习的人可随时随地寻找需要的学习资源并进行学习。
[0023]当前的互联网教育一般通过构建虚拟的班级单位，根据班级单位设置统一的课程，对班级单位内的学员进行统一授课以及统一考核，统一授课可为在线集体授课或离线课程学习等。
[0024]但是互联网教育并非是选拔教育，其目的不在于考核通过，而在于提升学员自身的知识和技能，而现有技术中通过互联网进行学习的学员的年龄和身份分布广泛，互联网教育中的学员的学习能力和学习资源参差不齐，目前互联网教育无法针对学员进行针对性的授课和考核，存在着无法做到个性化教学，互联网教育效果较差的技术问题。
[0025]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0026]本申请实施例提供的系统通过采集多个学员的学习能力信息，根据学习能力信息的分类，设置多种不同难度、不同速率的学习资源，然后根据学员当前的学习状态调本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能互联网教育数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：第一获得单元，用于采集获取多个学员的学习能力信息，获得多个学习能力信息集合；第一处理单元，用于根据所述多个学习能力信息集合，设置多种不同的学习资源；第二获得单元，用于采集获取第一学员的学习状态信息，并对所述第一学员的学习能力信息集合进行调整；第二处理单元，用于根据调整后的所述学习能力信息集合进行所述学习资源的推荐和学习；第三处理单元，用于根据所述调整后的所述学习能力信息集合，设置获得第一考核标准信息；第三获得单元，用于采用所述第一考核标准信息对所述第一学员进行考核，获得第一学习考核信息；第四处理单元，用于根据所述第一学习考核信息内学习效果的优劣，将所述第一学习考核信息和所述第一学员的学习进度信息进行链式储存。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第四获得单元，用于根据所述多个学习能力信息集合，获得所述多个学员的多维度学习能力信息，其中，所述多维度学习能力信息包括：智力信息、学习基础信息、年龄信息；第五处理单元，用于对所述对维度学习能力信息进行聚类分析，获得多个聚类结果；第六处理单元，用于根据所述多个聚类结果对当前学习计划进行调整，获得多个学习计划调整结果；第五获得单元，用于根据多个所述学习计划调整结果，获得多种不同的所述学习资源。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第一构建单元，用于根据所述智力信息、学习基础信息、年龄信息，构建三维空间坐标系；第七处理单元，用于将所述多个学习能力信息集合输入所述三维空间坐标系；第八处理单元，用于计算获得各个学习能力信息集合之间的欧氏距离；第九处理单元，用于将欧氏距离小于预设阈值的所述学习能力信息集合进行聚类，获得所述多个聚类结果。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第六获得单元，用于采集获取所述第一学员的学习状态信息，其中，所述学习状态信息包括多维度状态信息；第十处理单元，用于对所述多维度状态信息内各维度状态信息按照影响学习能力的程度进行权重分配，获得第一权重分配结果；第十一处理单元，用于根据所述第一权重分配结果对所述多维度状态信息进行加权计算，获得第一加权结果；第十二处理单元，用于采用所述第一加权结果对所述第一学员的学习能力信息集合进行调整。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第十三处理单元，用于将调整后的所述学习能力信息集合输入所述三维空间坐标系；第七获得单元，用于获取调整后的所述学习能力信息集合与所述三维空间坐标系内其
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈雷刚，
申请(专利权)人：陈雷刚，
类型：发明
国别省市：