一种基于用户习惯的户用电供暖智能群控控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于用户习惯的户用电供暖智能群控控制方法及系统。该方案包括采集用户不同房间的室内温度期望值，对用户使用习惯进行识别，智能推送设定模式，识别下一时刻的室内温度需求；采集用户瞬时总电功率和电暖器群瞬时电功率，识别其他用电设备瞬时电功率，与预设总功率限值比较，识别下一时刻可用瞬时功率；采集当前时刻用户不同房间的实际室内温度，根据不同房间的下一时刻的室内温度需求，预测下一时刻不同房间电供暖需求，结合电暖器群的可用瞬时功率，对各房间电暖器智能调节。该方案通过获取用户不同房间温度、瞬时可用电功率，与温度期望值进行比较，进行电暖器智能群控，在保证用户需求和功率不超限前提下，实现节能降费减碳。实现节能降费减碳。实现节能降费减碳。

An intelligent group control method and system for household electric heating based on user habits

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户习惯的户用电供暖智能群控控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及供暖
，更具体地，涉及一种基于用户习惯的户用电供暖智能群控控制方法及系统。

技术介绍

[0002]电供暖是将清洁的电能转换为热能的一种优质舒适环保的供暖方式，经过长期的实际应用，被证实其拥有很多其他供暖方式不可比拟的优越性，已被人们越来越多的用户认同和接受。户用电供暖系统主要是依靠电能直接转化为户用的热能的方式，进行户内供暖。
[0003]现有的户用电供暖系统的主要原理是依靠用户预设温度的方式调控电供暖设备供暖，此外还有部分方案考虑了部分削峰填谷策略，通过平衡电能的供需进行电供暖。但是现有的技术无法识别用户习惯进行控制模式的智能推送，同时无法按照用户不同房间的电功率需求进行不超限控制，无法保证用户更好的使用体验和用电设备功率不超限值。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提出了一种基于用户习惯的户用电供暖智能群控控制方法及系统，通过获取用户不同房间供暖习惯，制定户内电暖器群控制策略，在保证用户需求和瞬时总功率不超限的前提下，实现供暖过程节能降费，绿色低碳。
[0005]根据本专利技术实施例第一方面，提供一种基于用户习惯的户用电供暖智能群控控制方法。
[0006]在一个或多个实施例中，优选地，所述一种基于用户习惯的户用电供暖智能群控控制方法包括：
[0007]采集用户不同房间的室内温度期望值，对用户使用习惯进行识别，智能推送设定模式，识别不同房间下一时刻的室内温度需求；/>[0008]采集用户瞬时总电功率和电暖器群瞬时电功率，识别用户除去电暖器群以外的其他用电设备的瞬时电功率，与预设用户总电功率限值比较，识别下一时刻电暖器群的可用瞬时功率；
[0009]采集当前时刻用户不同房间的实际室内温度，根据不同房间的所述下一时刻的室内温度需求，预测下一时刻的不同房间电供暖需求，结合电暖器群的可用瞬时功率，对各房间电暖器启停与调节智能判断，向电暖器发出控制指令。
[0010]在一个或多个实施例中，优选地，所述采集用户不同房间的所述室内温度期望值，对用户使用习惯进行识别，智能推送设定模式，识别不同房间所述下一时刻的室内温度需求，具体包括：
[0011]采集用户不同房间的所述室内温度期望值，保存为期望温度数据；
[0012]将对所述期望温度数据进行在线处理，建立用户不同房间不同时段与所述期望温度数据的对应关系表，对用户的使用习惯进行识别，保存为第一数据；
[0013]根据用户拟调整设定状态的房间和时段，推送符合用户的使用习惯的设定模式，识别用户选定的下一时刻不同时段不同房间的所述期望温度数据，保存为第二数据；
[0014]提取每个所述第二数据对应的温度、时刻、房间编号，利用第一计算公式计算每个所述第一数据在不同时刻和不同房间编号下的期望温度习惯；
[0015]对每个所述第一数据根据历史的所述期望温度习惯通过多项式拟合，或者通过LSTM神经网络协同算法和规则挖掘算法的联合对用户行为进行预测，生成未来一段时间的所述期望温度习惯，推送给用户不同房间下一时刻所述期望温度习惯；并自动识别用户不同房间下一时刻的最终设定期望温度，生成不同房间所述下一时刻的室内温度需求；
[0016]所述第一计算公式为：
[0017][0018]其中，t
″
(i,τ)为用户i房间在τ时刻的所述期望温度习惯，τ为时刻值，t
′
(i,τ
‑
1)为i房间在τ
‑
1时刻的设定期望温度，t
′
(i,τ
‑
2)为i房间在τ
‑
2时刻的设定期望温度，t
′
(i,τ
‑
n)为i房间在τ
‑
n时刻的设定期望温度。
[0019]在一个或多个实施例中，优选地，采集用户瞬时总电功率和电暖器群瞬时电功率，识别用户其他用电设备瞬时电功率，与所述预设用户总电功率限值比较，识别下一时刻电暖器群的可用瞬时功率，具体包括：
[0020]通过智能电表获取用户瞬时电功率；
[0021]获取所述预设用户总电功率限值，对比所述用户瞬时电功率与所述预设用户总电功率限值大小关系；
[0022]若所述用户瞬时电功率更大，则发出限功率运行命令，并将电暖器群的下一时刻设定功率设置为0；
[0023]若所述预设用户总电功率限值更大或两者相等，则发出可用瞬时功率计算命令；
[0024]在收到可用瞬时功率计算命令后，将所述用户瞬时电功率与电暖器群瞬时电功率的差值作为用户其他用电设备瞬时电功率，将所述预设用户总电功率限值与用户其他用电设备瞬时电功率的差值作为电暖器群的可用瞬时功率。
[0025]在一个或多个实施例中，优选地，采集当前时刻用户不同房间的实际室内温度，根据不同房间的所述下一时刻的室内温度需求，预测所述下一时刻的不同房间电供暖需求，具体包括：
[0026]通过传感器采集当前时刻用户不同房间的实际室内温度；
[0027]获取用户不同房间所述下一时刻的最终设定期望温度，对比不同房间实际室内温度与所述下一时刻的最终设定期望温度的大小关系；
[0028]若房间实际室内温度更大，则发出限功率运行命令，并将电暖器的下一时刻设定功率设置为0；
[0029]若所述下一时刻的最终设定期望温度更大或两者相等，则利用第二计算公式计算不同房间的电功率需求，作为所述下一时刻的不同房间电供暖需求；
[0030]所述第二计算公式为：
[0031]N
′
(i,τ+1)＝A*(t
′
(i,τ+1)
‑
t(i,τ))
[0032]其中，N
′
(i,τ+1)为i房间τ+1时刻的电功率需求，A为不同房间单位期望温差对对
应的电功率系数，t
′
(i,τ+1)为i房间在τ+1时刻的设定期望温度，t(i,τ)为i房间在τ时刻的实际室内温度。
[0033]在一个或多个实施例中，优选地，结合电暖器群的可用瞬时功率，对各房间电暖器启停与调节智能判断，向电暖器发出控制指令，具体包括：
[0034]识别电暖器群的可用瞬时功率，根据所述下一时刻的不同房间电供暖需求，利用第三计算公式计算各房间电暖器设定功率；
[0035]根据所述各房间电暖器设定功率进行所有的电暖器的功率控制；
[0036]所述第三计算公式为：
[0037][0038]其中，N(i,τ+1)为i房间τ+1时刻的电功率设定值，m为房间个数，N(τ+1)为τ+1时刻电暖器群的可用瞬时功率。
[0039]在一个或多个实施例中，优选地，还包括：将用户电暖器设定功率通过ZigBee、Wifi或ZigBee+Wifi无线网络进行数据传输。
[0040]在一个或多个实施例中，优选地，还包括对所述用户不同房间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户习惯的户用电供暖智能群控控制方法，其特征在于，该方法包括：采集用户不同房间的室内温度期望值，对用户使用习惯进行识别，智能推送设定模式，识别不同房间下一时刻的室内温度需求；采集用户瞬时总电功率和电暖器群瞬时电功率，识别用户除去电暖器群以外的其他用电设备的瞬时电功率，与预设用户总电功率限值比较，识别下一时刻电暖器群的可用瞬时功率；采集当前时刻用户不同房间的实际室内温度，根据不同房间的所述下一时刻的室内温度需求，预测下一时刻的不同房间电供暖需求，结合电暖器群的可用瞬时功率，对各房间电暖器启停与调节智能判断，向电暖器发出控制指令。2.如权利要求1所述的一种基于用户习惯的户用电供暖智能群控控制方法，其特征在于，所述采集用户不同房间的所述室内温度期望值，对用户使用习惯进行识别，智能推送设定模式，识别不同房间所述下一时刻的室内温度需求，具体包括：采集用户不同房间的所述室内温度期望值，保存为期望温度数据；将对所述期望温度数据进行在线处理，建立用户不同房间不同时段与所述期望温度数据的对应关系表，对用户的使用习惯进行识别，保存为第一数据；根据用户拟调整设定状态的房间和时段，推送符合用户的使用习惯的设定模式，识别用户选定的下一时刻不同时段不同房间的所述期望温度数据，保存为第二数据；提取每个所述第二数据对应的温度、时刻、房间编号，利用第一计算公式计算每个所述第一数据在不同时刻和不同房间编号下的期望温度习惯；对每个所述第一数据根据历史的所述期望温度习惯通过多项式拟合，或者通过LSTM神经网络协同算法和规则挖掘算法的联合对用户行为进行预测，生成未来一段时间的所述期望温度习惯，推送给用户不同房间下一时刻所述期望温度习惯；并自动识别用户不同房间下一时刻的最终设定期望温度，生成不同房间所述下一时刻的室内温度需求；所述第一计算公式为：其中，t
″
(i，τ)为用户i房间在τ时刻的所述期望温度习惯，τ为时刻值，t
′
(i，τ
‑
1)为i房间在τ
‑
1时刻的设定期望温度，t
′
(i，τ
‑
2)为i房间在τ
‑
2时刻的设定期望温度，t
′
(i，τ
‑
n)为i房间在τ
‑
n时刻的设定期望温度。3.如权利要求1所述的一种基于用户习惯的户用电供暖智能群控控制方法，其特征在于，采集用户瞬时总电功率和电暖器群瞬时电功率，识别用户其他用电设备瞬时电功率，与所述预设用户总电功率限值比较，识别下一时刻电暖器群的可用瞬时功率，具体包括：通过智能电表获取用户瞬时电功率；获取所述预设用户总电功率限值，对比所述用户瞬时电功率与所述预设用户总电功率限值大小关系；若所述用户瞬时电功率更大，则发出限功率运行命令，并将电暖器群的下一时刻设定功率设置为0；若所述预设用户总电功率限值更大或两者相等，则发出可用瞬时功率计算命令；在收到可用瞬时功率计算命令后，将所述用户瞬时电功率与电暖器群瞬时电功率的差
值作为用户其他用电设备瞬时电功率，将所述预设用户总电功率限值与用户其他用电设备瞬时电功率的差值作为电暖器群的可用瞬时功率。4.如权利要求1所述的一种基于用户习惯的户用电供暖智能群控控制方法，其特征在于，采集当前时刻用户不同房间的实际室内温度，根据不同房间的所述下一时刻的室内温度需求，预测所述下一时刻的不同房间电供暖需求，具体包括：通过传感器采集当前时刻用户不同房间的实际室内温度；获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐伟，于震，袁闪闪，曲世琳，王东旭，
申请(专利权)人：中国建筑科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：