信息推送的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:34136042 阅读:22 留言:0更新日期:2022-07-14 16:38
本发明专利技术公开了一种信息推送的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取待对齐用户标识集,并将所述待对齐用户标识集与商圈用户标识集进行标识对齐处理得到对齐用户标识;根据业务数据获取所述对齐用户标识的移动轨迹数据,并基于所述移动轨迹数据确定到访用户的密集来源地;根据到访用户的特征数据,分别计算每个密集来源地的到访用户的客群画像;将所述客群画像与商圈的历史用户画像进行相似度比较以确定目标用户,并对所述目标用户进行信息推送。该实施方式能够弥补用户数据特征维度单一的缺陷,可以更好、更实时、更准确地进行用户客群画像的刻画,更准确地确定商圈的潜在客户,便于提高信息推送成功率。功率。功率。

Information push method and device

【技术实现步骤摘要】
信息推送的方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种信息推送的方法和装置。

技术介绍

[0002]在当前商圈的营销场景(例如:广告投放、商品推荐等)中,营销主要关注现有客户复购和激活潜在新客两个方面。目前在进行潜在新客挖掘时,多是从商圈本地的长期和短期用户行为数据进行人群探查。
[0003]在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:
[0004]商圈运营方仅根据商圈本地的长期和短期用户行为数据进行人群探查,缺乏对商圈外客流人群情况、商圈内店铺的消费情况的详细了解;又因商业利益保护、个人数据隐私安全的原因,商圈无法有效借助其他外部机构的数据,因而数据维度单一,无法有效展开营销。客群画像中用户的消费特征受市场舆论影响,不同时间的特征取值往往存在较大差异。现有商圈洞察方法没有考虑用户数据的实时性特征,因此得到的客群画像不准确,无法满足商业分析中的实时动态查询。现有技术在基于已有到访用户匹配目标新客时,仅根据单一用户特征属性扩展相似人群的方式进行,得到的目标新客往往不准确,从而影响营销效果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推送的方法,其特征在于,包括:获取待对齐用户标识集,并将所述待对齐用户标识集与商圈用户标识集进行标识对齐处理得到对齐用户标识;根据业务数据获取所述对齐用户标识的移动轨迹数据,并基于所述移动轨迹数据确定到访用户的密集来源地;根据到访用户的特征数据,分别计算每个密集来源地的到访用户的客群画像;将所述客群画像与商圈的历史用户画像进行相似度比较以确定目标用户,并对所述目标用户进行信息推送。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标识对齐处理包括:取交集处理、取并集处理、左外连接处理或右外连接处理。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述待对齐用户标识集与商圈用户标识集进行标识对齐处理包括:将所述待对齐用户标识集发送给第三方仲裁机构,以使所述第三方仲裁机构根据所述待对齐用户标识集与商圈用户标识集进行标识对齐处理。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述待对齐用户标识集与商圈用户标识集进行标识对齐处理之前,还包括:获取预先与商圈约定的用户标识的处理规则,所述处理规则包括用户标识的数据格式和加密方式;使用所述处理规则对所述待对齐用户标识集进行处理,并将处理后的待对齐用户标识集作为所述待对齐用户标识集。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述移动轨迹数据确定到访用户的密集来源地包括:基于所述移动轨迹数据确定每个到访用户的居住地和工作地;采用空间聚集算法进行居住地和工作地聚类,得到多个聚类区域;从所述多个聚类区域中选出到访用户在空间中分布最密集的指定个数的聚类区域作为到访用户的密集来源地。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述客群画像与商圈的历史用户画像进行相似度比较以确定目标用户包括:分别对所述客群画像与商圈的历史用户画像中...

【专利技术属性】
技术研发人员:盛琨胡安民余晴郑宇张钧波
申请(专利权)人:京东城市北京数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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