一种基于配电网一张图的用电行为分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于配电网一张图的用电行为分析方法、装置、电子设备、介质及产品。所述方法包括：通过一个县域的配用电网一张图获取多个用户在多个月内的用电数据；通过预设的聚类算法对所述用电数据进行聚类分析，得到多个不同类别的用电曲线，一个用电曲线由一类用电数据构成；针对每种类别的用电曲线，确定对应的目标预测模型；根据所述目标预测模型，对目标用户的所属类别的用电数据进行预测，得到所述目标用户的月度用电数据预测结果，以根据所述预测结果得到所述目标用户的用电行为。利用该方法，能够对用户的月度用电行为进行分析预测。析预测。析预测。

An analysis method of power consumption behavior based on one graph of distribution network

【技术实现步骤摘要】
一种基于配电网一张图的用电行为分析方法


[0001]本专利技术实施例涉及智能电网
，尤其涉及一种基于配电网一张图的用电行为分析方法。

技术介绍

[0002]近年来，面对智能用电领域强劲增长的电力需求，对用户的用电数据进行分析和预测是一项重要的工作。
[0003]传统的用户用电数据分析方法中采用的用电数据没有针对性，导致运算量大、分析效率低等问题；传统的用户用电数据分析方法大多采用日功率数据所形成的曲线对用户的用电量进行分析和预测，但日用电曲线并不能很好的反映用户的整体用电规律，导致分析不准确，预测准确率较低，不能很好的反映用户的用电习惯。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于配电网一张图的用电行为分析方法，针对通过一个县域的电网一张图得到用电数据进行分析，以解决现有技术中采用的用电数据没有针对性的缺陷；通过对不同类别的用电曲线构建对应的目标预测模型，解决现有技术中通过一个预测模型对用电量进行预测时，预测准确性较低导致的用电行为分析不准确的问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于配电网一张图的用电行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：通过一个县域的配用电网一张图获取多个用户在多个月内的用电数据；通过预设的聚类算法对所述用电数据进行聚类分析，得到多个不同类别的用电曲线，一个用电曲线由一类用电数据构成；针对每种类别的用电曲线，确定对应的目标预测模型；根据所述目标预测模型，对目标用户的所属类别的用电数据进行预测，得到所述目标用户的月度用电数据预测结果，以根据所述预测结果确定所述目标用户的用电行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过一个县域的配用电网一张图获取多个用户在多个月内的用电数据，包括：通过一个县域的配用电网一张图获取多个用户在多个月内的原始用电数据；将所述原始用电数据进行数据清洗以及数据变换，得到多个用户在多个月内的用电数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的聚类算法对所述用电数据进行聚类分析，得到多个不同类别的用电曲线，包括：获取用户输入的聚类个数，所述聚类个数根据不同聚类个数的聚类效果以及真实用电业务场景确定，所述不同聚类个数的聚类效果由对应的计算结果表征，一个计算结果基于一个聚类个数对应的聚类结果确定，每个计算结果的确定方式相同；基于所述用户输入的聚类个数和预设的聚类算法对所述用电数据进行聚类分析，得到不同类别的用电曲线，所述不同类别的用电曲线的个数与所述用户输入的聚类个数相同。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述一个计算结果的确定方式包括：根据一个聚类个数和所述预设的聚类算法对所述用电数据进行聚类分析，得到一个聚类个数个聚类簇作为聚类结果；在每个聚类簇中，确定每个聚类簇中的各样本点到聚类中心点的欧式距离总和；将每个聚类簇对应的欧式距离总和相加得到一个计算结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每种类别的用电曲线，确定对应的目标预测模型，包括：针对每种类别的用电曲线构建对应的训练集以及验证集，一个训练集包含多个样本以及...

【专利技术属性】
技术研发人员：张贻红，周春雷，宋金伟，宣东海，吴海涵，余晗，郭经，
申请(专利权)人：国家电网有限公司大数据中心，
类型：发明
国别省市：