基于视觉实现COVID-19Ag抗原检测结果识别的方法、装置、处理器及其存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于机器视觉实现COVID

Method, device, processor and storage medium for realizing covid-19ag antigen detection result recognition based on vision

【技术实现步骤摘要】
Connection连接实体；
[0016](2.2)通过HTTP POST将待检测对象的图片流上传至云端服务IP及相应的端口。
[0017]较佳地，所述的步骤(3)包括：
[0018](3.1)云端服务通过HTTP连接服务接收到待识别检测的图片；
[0019](3.2)所述的云端服务通过AI目标检测算法对所述的抗原检测试剂盒进行识别。
[0020]更佳地，所述的步骤(3.2)具体包括：
[0021](3.2.1)获取待识别检测的图片中各个抗原检测试剂盒的样本数据，并进行数据标注；
[0022](3.2.2)将获取到的样本数据通过YOLOv5目标检测算法进行模型训练，获得抗原检测试剂盒识别新模型；
[0023](3.2.3)在所述的抗原检测试剂盒识别新模型中将待识别检测的图片划分为预设大小的网络；
[0024](3.2.4)针对每一个网格，均进行抗原检测试剂盒边框以及抗原检测试纸区域边框的预测处理；
[0025](3.2.5)将步骤(3.2.2)预测获取到的目标窗口，根据预设阈值去除预测可能性比较低的目标窗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉实现COVID
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19Ag抗原检测结果识别处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)移动端设备识别获取抗原检测试剂盒本体作为目标检测对象；(2)所述的移动端设备创建目标连接实体，并进行云端上传；(3)云端服务接收待检测对象，并通过AI目标检测算法对抗原检测试剂盒进行目标与结果识别；(4)将识别检测结果以数组形式返回至所述的移动端设备处；(5)所述的移动端设备根据返回的数组结果，以确定最终的抗原检测结果。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉实现COVID
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19Ag抗原检测结果识别处理的方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体为：检测者通过移动端设备对所述的抗原检测试剂盒进行拍照处理，以获取目标清晰可见的检测对象。3.根据权利要求1所述的基于机器视觉实现COVID
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19Ag抗原检测结果识别处理的方法，其特征在于，所述的步骤(2)包括：(2.1)所述的移动端设备完成对目标检测对象图片的获取，并创建HTTP Connection连接实体；(2.2)通过HTTP POST将待检测对象的图片流上传至云端服务IP及相应的端口。4.根据权利要求3所述的基于机器视觉实现COVID
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19Ag抗原检测结果识别处理的方法，其特征在于，所述的步骤(3)包括：(3.1)云端服务通过HTTP连接服务接收到待识别检测的图片；(3.2)所述的云端服务通过AI目标检测算法对所述的抗原检测试剂盒进行识别。5.根据权利要求4所述的基于机器视觉实现COVID
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19Ag抗原检测结果识别处理的方法，其特征在于，所述的步骤(3.2)具体包括：(3.2.1)获取待识别检测的图片中各个抗原检测试剂盒的样本数据，并进行数据标注；(3.2.2)将获取到的样本数据通过YOLOv5目标检测算法进行模型训练，获得抗原检测试剂盒识别新模型；(3.2.3)在所述的抗原检测试剂盒识别新模型中将待识别检测的图片划分为预设大小的网络；(3.2.4)针对每一个网格，均进行抗原检测试剂盒边框以及抗原检测试纸区域边框的预测处理；(3.2.5)将步骤(3.2.2)预测获取到的目标窗口，根据预设阈值去除预测可能性比较低的目标窗口；(3.2.6)使用NMS非极大值抑制处理方法去除冗余窗口...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡声丹，
申请(专利权)人：上海瞳熵科技有限公司，
类型：发明
国别省市：