基于NLP技术的智能辅助创作系统技术方案

基于NLP技术的智能辅助创作系统，所述创作系统包括：触发模块，所述触发模块用于新闻从业者将文本输入到控制中心，控制中心载入多类型数据库对输入的文本进行修改纠错以辅助新闻从业者进行新闻稿件的发布；存储模块，所述存储模块用于将新闻从业者采纳的修改建议进行存储记录，并根据新闻从业者的注册顺序信息来分别存储；传输模块，所述传输模块用于将修改完成的新闻稿件传输发布到各个门户网站或APP进行展示；时钟模块，所述时钟模块用于分别记录每个修改完成的新闻稿件发布的时间节点；评价模块，所述评价模块用于控制中心根据发布的新闻稿件关键信息并结合该新闻稿件的相似新闻评论模型生成评论，以辅助新闻用户进行新闻的点评。行新闻的点评。行新闻的点评。

Intelligent assistant creation system based on NLP technology

【技术实现步骤摘要】
基于NLP技术的智能辅助创作系统

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[0001]本专利技术涉及基于NLP技术的智能辅助创作系统。

技术介绍
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[0002]NLP技术是自然语言处理技术，是研究人与计算机交互语言问题的一种技术，按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型；一方面它是语言信息处理领域的一个分支，另一方面它是人工智能的核心课题之一。
[0003]新闻稿件是公司/机构/政府/学校等单位发送于传媒的通信渠道，用来公布有新闻价值的消息，通常会用电子邮件、传真、书信形式分发于报章、杂志、电台、电视台、通讯社的编辑。
[0004]在新闻稿件撰写、创作和评论的过程中，新闻从业者和新闻用户往往是根据相应的关键词或关键信息来进行实际操作，而现有的智能辅助创作系统大多是使用特定的创作模板来完成撰写，导致新闻稿件撰写质量下降，撰写形式单一；并且新闻用户在阅读生成的新闻稿件时，由于缺乏良好的价值观引导，使评论区内的内容可用性较差，不能辅助新闻用户进行新闻的点评，从而不能使新闻用户在评论区内进行互动，造成新闻用户的新闻参与度较低、新闻稿件发布推广难度较大。

技术实现思路
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[0005]本专利技术实施例提供了基于NLP技术的智能辅助创作系统，结构设计合理，基于NLP技术和NLP训练模型，配合多类型的功能组件和模块，能够丰富新闻稿件的撰写形式、提升新闻稿件的撰写质量，并且构建中文文本纠错模型，使创作生成的新闻稿件满足实际使用需求，同时可以生成与新闻稿件输入内容契合度相对较高、正面导向的评论，辅助用户进行新闻的点评，引导用户进行评论互动，提高了用户对新闻参与度和评论可用性，解决了现有技术中存在的问题。
[0006]本专利技术为解决上述技术问题所采用的技术方案是：
[0007]基于NLP技术的智能辅助创作系统，所述创作系统包括：
[0008]触发模块，所述触发模块用于新闻从业者将文本输入到控制中心，控制中心载入多类型数据库对输入的文本进行修改纠错以辅助新闻从业者进行新闻稿件的发布；
[0009]存储模块，所述存储模块用于将新闻从业者采纳的修改建议进行存储记录，并根据新闻从业者的注册顺序信息来分别存储；
[0010]传输模块，所述传输模块用于将修改完成的新闻稿件传输发布到各个门户网站或APP进行展示；
[0011]时钟模块，所述时钟模块用于分别记录每个修改完成的新闻稿件发布的时间节点；
[0012]评价模块，所述评价模块用于控制中心根据发布的新闻稿件关键信息并结合该新闻稿件的相似新闻评论模型生成评论，以辅助新闻用户进行新闻的点评，提高新闻用户的
参数度并引导新闻用户进行评论互动。
[0013]所述数据库至少包括新闻语料库、素材库和自定义时政热点词库。
[0014]所述触发模块包括：
[0015]文本纠错模块，所述文本纠错模块用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行语法逻辑错误和字词错误检测修改；
[0016]标点符号纠错模块，所述标点符号纠错模块用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行标点符号错误检测修改；
[0017]词汇过滤替换模块，所述词汇过滤替换模块用于检测过滤敏感词和对输入的文本进行同义词替换。
[0018]所述存储模块包括：
[0019]标记模块，所述标记模块用于根据新闻从业者的注册顺序信息来分别对应设置一个十进制六位标识码，所述六位标识码的前三位为新闻从业者的注册编号，所述六位标识码的第四位和第五位采纳修改建议的数量，所述六位标识码的第六位为校验码，所述校验码为前五位数值的平均值；
[0020]分类模块，所述分类模块用于根据六位标识码将控制中心的存储器划分成多个内存相同的缓存器，并在每个缓存器上分别标记相应的六位标识码；
[0021]执行模块，所述执行模块用于按照划分的多个缓存器和六位标识码将新闻从业者采纳的修改建议进行分类存储。
[0022]所述时钟模块包括电气相连的信号发生器和计时器，所述信号发生器用于向计时器发出触发信号，以使计时器记录相应的时间节点；所述信号发生器的型号为FDS9945，所述计时器的型号为DS1302，在信号发生器上设有8个引脚，在计时器上设有8个引脚，所述信号发生器的二号引脚和三号引脚与控制中心相连，在信号发生器的一号引脚和二号引脚之间设有第一电阻，在信号发生器的三号引脚和四号引脚之间设有第二电阻，所述信号发生器的五号引脚通过第一电容与计时器的六号引脚相连，所述信号发生器的七号引脚通过第三电阻与计时器的七号引脚相连。
[0023]所述评价模块包括：
[0024]接收模块，所述接收模块用于控制中心接收新闻从业者发布需要生成评论的新闻稿件；
[0025]预处理模块，所述预处理模块用于对发布的新闻稿件进行分类处理、提取关键词和关键短语；
[0026]评论生成模块，所述评论生成模块用于对处理后新闻稿件生成相应的新闻评论；
[0027]评论输出模块，所述评论输出模块用于批量生成输出一部分评论以进行审核或辅助新闻用户编辑生成评论。
[0028]所述评论生成模块包括：
[0029]相似新闻评论生成模块，所述相似新闻评论生成模块用于输入新闻稿件的主体信息，基于动态更新的相似度模型获得其相似度新闻的的相关信息及其已有的评论，根据已有评论和相关预模型生成该新闻的评论；
[0030]主体评论生成模块，所述主体评论生成模块用于通过新闻的内容提炼文章的中心思想，防止用户在阅读过程中出现信息过载，提炼出文章的中心意思作为评论输出；
[0031]关键词评论生成评论模块，所述关键词评论生成评论模块用于运用深度学习算法来生成新闻评论；将分类好的新闻评论数据用于模型训练，使提取的关键词输入到训练好的模型以生成新闻评论。
[0032]本专利技术采用上述结构，通过触发模块使新闻从业者将文本输入到控制中心，控制中心载入多类型数据库对输入的文本进行修改纠错以辅助新闻从业者进行新闻稿件的发布；通过存储模块将新闻从业者采纳的修改建议进行存储记录，并根据新闻从业者的注册顺序信息来分别存储；通过传输模块将修改完成的新闻稿件传输发布到各个门户网站或APP进行展示；通过评价模块使控制中心根据发布的新闻稿件关键信息并结合该新闻稿件的相似新闻评论模型生成评论，以辅助新闻用户进行新闻的点评，提高新闻用户的参数度并引导新闻用户进行评论互动，具有高效实用、操作简便的优点。
附图说明：
[0033]图1为本专利技术的结构示意图。
[0034]图2为本专利技术的触发模块的结构示意图。
[0035]图3为本专利技术的存储模块的结构示意图。
[0036]图4为本专利技术的时钟模块的结构示意图。
[0037]图5为本专利技术的信号发生器的电气原理图。
[0038]图6为本专利技术的计时器的电气原理图。
[0039]图7为本专利技术的评价模块的结构示意图。
[0040]图8为本专利技术的评论生成模块的结构示意图。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于NLP技术的智能辅助创作系统，其特征在于，所述创作系统包括：触发模块，所述触发模块用于新闻从业者将文本输入到控制中心，控制中心载入多类型数据库对输入的文本进行修改纠错以辅助新闻从业者进行新闻稿件的发布；存储模块，所述存储模块用于将新闻从业者采纳的修改建议进行存储记录，并根据新闻从业者的注册顺序信息来分别存储；传输模块，所述传输模块用于将修改完成的新闻稿件传输发布到各个门户网站或APP进行展示；时钟模块，所述时钟模块用于分别记录每个修改完成的新闻稿件发布的时间节点；评价模块，所述评价模块用于控制中心根据发布的新闻稿件关键信息并结合该新闻稿件的相似新闻评论模型生成评论，以辅助新闻用户进行新闻的点评，提高新闻用户的参数度并引导新闻用户进行评论互动。2.根据权利要求1所述的基于NLP技术的智能辅助创作系统，其特征在于：所述数据库至少包括新闻语料库、素材库和自定义时政热点词库。3.根据权利要求1所述的基于NLP技术的智能辅助创作系统，其特征在于，所述触发模块包括：文本纠错模块，所述文本纠错模块用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行语法逻辑错误和字词错误检测修改；标点符号纠错模块，所述标点符号纠错模块用于结合多类型数据库，控制中心对输入的文本进行标点符号错误检测修改；词汇过滤替换模块，所述词汇过滤替换模块用于检测过滤敏感词和对输入的文本进行同义词替换。4.根据权利要求1所述的基于NLP技术的智能辅助创作系统，其特征在于，所述存储模块包括：标记模块，所述标记模块用于根据新闻从业者的注册顺序信息来分别对应设置一个十进制六位标识码，所述六位标识码的前三位为新闻从业者的注册编号，所述六位标识码的第四位和第五位采纳修改建议的数量，所述六位标识码的第六位为校验码，所述校验码为前五位数值的平均值；分类模块，所述分类模块用于根据六位标识码将控制中心的存储器划分成多个内存相同的缓存器，并在每个缓存器上分别标记相应的六位标识码；执行模块，所述执行模块用于按照划...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏传强，矫娟，吕冰，郭强，宋耀，司君波，
申请(专利权)人：山东齐鲁壹点传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：