一种雷达阵列信号波束形成方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种雷达阵列信号波束形成方法及系统，首先获取雷达接收阵列的阵元域信号；并对所述阵元域信号从阵元域转换到波束域，得到波束域信号；然后获取所述波束域数据的协方差矩阵和阻塞矩阵；基于所述协方差矩阵得到固定权重矢量；基于所述阻塞矩阵得到自适应权重矢量；进一步基于压缩因子粒子群算法对所述自适应权重矢量进行迭代优化，得到最优自适应权重矢量，并基于所述最优自适应权重矢量和所述固定权重矢量得到最优权重矢量；最后基于所述最优权重矢量和所述波束域信号得到输出信号。本发明专利技术极大的提高阵元数量巨大的雷达系统的工作效率并减小计算时间，能适应低快拍、多干扰和强噪声的情况。多干扰和强噪声的情况。多干扰和强噪声的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种雷达阵列信号波束形成方法及系统


[0001]本专利技术涉及雷达信号处理
，特别是涉及一种雷达阵列信号波束形成方法及系统。

技术介绍

[0002]雷达自专利技术以来已经走过了80多年的发展历程，雷达体制也随着技术的发展不断丰富，脉冲多普勒雷达、相控阵雷达和无源雷达相继涌现，雷达的功能和技术也逐渐完善。雷达信号处理技术作为雷达分系统的重要组成部分，为雷达的功能实现提高了有力支撑。阵列信号处理是雷达信号处理的重要组成部分，它通过对阵列接受到的信号进行处理，以增强有用信号，抑制杂波和干扰，提取期望信号的信息，相比单个传感器具有更好的抗干扰能力和分辨率。
[0003]波束形成技术是阵列信号处理技术的重要分支，它通过对阵元加权来增强有用信号，抑制杂波和干扰。由于电磁环境的日趋复杂，传统的波束形成技术在面临复杂的电磁环境时往往难以实现良好性能。随着智能算法的兴起，智能算法已经广泛应用于各个领域；由于智能算法具有很强的学习能力，能通过较少的参数设置就可以进行全局优化；将智能算法应用于波束形成中也产生了良好的效果。
[0004]基于群智本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种雷达阵列信号波束形成方法，其特征在于，包括：获取雷达接收阵列的阵元域信号；对所述阵元域信号从阵元域转换到波束域，得到波束域信号；获取所述波束域数据的协方差矩阵和阻塞矩阵；基于所述协方差矩阵得到固定权重矢量；基于所述阻塞矩阵得到自适应权重矢量；基于压缩因子粒子群算法对所述自适应权重矢量进行迭代优化，得到最优自适应权重矢量，并基于所述最优自适应权重矢量和所述固定权重矢量得到最优权重矢量；基于所述最优权重矢量和所述波束域信号得到输出信号。2.根据权利要求1所述的雷达阵列信号波束形成方法，其特征在于，所述获取雷达接收阵列的阵元域信号，包括：构建线阵结构的阵列接收结构；获取所述阵列接收结构中每个阵元的接收信号；基于各所述阵元的接收信号得到所述阵元域信号。3.根据权利要求1所述的雷达阵列信号波束形成方法，其特征在于，所述基于所述协方差矩阵得到固定权重矢量；基于所述阻塞矩阵得到自适应权重矢量，包括：基于所述协方差矩阵得到约束矩阵和约束响应矢量；基于所述约束矩阵和所述约束响应矢量构建所述固定权重矢量；基于所述阻塞矩阵和所述协方差矩阵得到阻塞信号；基于所述阻塞信号和所述固定权重矢量得到所述自适应权重矢量。4.根据权利要求1所述的雷达阵列信号波束形成方法，其特征在于，所述基于压缩因子粒子群算法对所述自适应权重矢量进行迭代优化，得到最优自适应权重矢量，并基于所述最优自适应权重矢量和所述固定权重矢量得到最优权重矢量，包括：设定粒子群规模和最大迭代次数，随机给定粒子群中各粒子的初始位置和初始速度；将所述自适应权重矢量赋值给各所述粒子的初始位置；基于压缩因子对所述粒子群迭代优化，直至达到所述最大迭代次数，得到全局最优解；所述全局最优解即为所述最优自适应权重矢量；基于所述所述最优自适应权重矢量和所述固定权重矢量得到所述最优权重矢量。5.一种雷...

【专利技术属性】
技术研发人员：李浩洋，向建军，彭芳，王帅，李志军，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军工程大学，
类型：发明
国别省市：